美林銀行採用AI應收賬款方案，智能匹配對賬和支付

雷鋒網AI金融評論報道，對許多公司來說，核對應收款和發票既費時又費力。現在，美銀美林宣布了一種新的解決方案——智能應收款（Intelligent Receivables），這一解決方案結合人工智慧和其他軟體，極大程度上幫助公司改善應收款的直通式對賬（straight-through reconciliation）效率。

據外媒報道，這一解決方案是針對大型並且運營模式複雜的公司而設計的，這些公司往往追求低成本和較少的應收帳款周轉天數，並希望改善它們的現金需求預測和終端客戶體驗。它們通常擁有很大的支付體量，但是在支付過程中匯款信息有可能丟失，也有可能獨立於支付。

「不完整的匯款信息通常會導致一個費力並且代價高昂的對賬過程。」 美銀美林全球交易業務應收賬款總監 Rodney Gardner解釋說，「我們的解決方案將人工智慧、機器學習和光學字元識別(OCR)結合在一起，在應收賬款對賬和支付匹配上設立一個新的鏈接。」

智能應收款是由一家FinTech軟體服務（SaaS）公司HighRadius支持的，通過以下四個步驟得以完成：

1.      識別付款人，並將他們的付款與單獨收到的匯款聯繫起來；

2.      從電子郵件、電子郵件附件、電子數據交換（EDI）和付款人web門戶中提取匯款數據；

3.      用豐富的匯款數據來匹配支付和開放的應收賬款；

4.      創建一個應收賬款的記錄文件，通過客戶端上傳到付款人的ERP系統。

據雷鋒網了解，智能應收款提供的額外功能包括以下三點：

1.      在無法自動匹配發票的情況下，一個異常門戶允許應收賬款工作人員上傳支持數據或進行其他調整以啟用匹配；

2.      客戶可以設置自動生成的電子郵件並發送給付款人，要求他們識別出他們想要支付的發票；

3.      解決方案的指示板報告可以幫助現金預測，幫助客戶更好地理解付款人的行為。

HighRadius公司的CEO Sashi Narahari說：「美銀美林的智能應收款解決方案是由HighRadius的尖端機器學習技術提供支持，將使他們的企業客戶能夠加快從終端客戶那裡獲得電子支付。我們非常高興能在美國財政部的管理服務進行現代化改造方面與美銀美林合作，並縮短了應收款到現金的轉化周期。」

美銀美林北美公司全球交易服務主管Hilani Kerr說：「客戶將從智能應收款中獲得許多好處。我們致力於與金融科技公司合作，為我們的客戶帶來更多的創新，如智能應收款，並創造出實用的新技術應用，幫助客戶提高效率和節約成本。」

目前，美國和加拿大都有智能應收款，該解決方案將於今年晚些時候在其他國家和地區推出。

viatechcrunch，雷鋒網編譯

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