為什麼人工智慧會受到高度重視

人工智慧的發展為什麼能夠得到人們的高度重視呢？

其主要原因還是該理論及相關技術在很多領域得到了應用，切實解決了一些人們遇到的疑難問題，在此基礎上得到了快速發展。

這些領域主要包括：複雜問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、自動程序設計、專家系統、機器學習、人工神經網路、機器人學、模式識別、機器視覺、智能控制、智能檢索、智能調度與指揮、計算智能與演化計算、數據挖掘與知識發現、人工生命、系統與語言工具等。

隨著信息技術的日趨完善與應用推廣，「計算」已無處不在，其結果-「數據」，正以前所未有的速度產生、延伸、記錄下來，這就是我們眾所周知的「大數據時代」。

數據的極大豐富，直接推動了信息的完善與擴展，真正做到了一機在手，天下盡知。

在各種信息交流平台日益健全的今天，信息對每個人幾乎是公平的，但每個人對信息的理解與處理結果卻是千差萬別的，究其原因是知識是否完備和運用是否得當。

為了追求知識的完備性，人們曾經迷戀追求學歷，似乎讀的書越多，知識就越豐富，就越有可能成就為一位「智者」。

但是，在只有創新才有未來的今天，這種認識正在被重新審視。掌握儘可能多的知識是有必要的，但不是充分的，更不是全部。

而需要更進一步的實踐過程，積累經驗，從而使知識升華，這就是我們真正追求的智慧。具備這種能力的，無論是人，還是機器，我們稱其具備的能力，就是「智能」。

人工智慧就是能夠在各類環境中自主地，或交互地執行各種擬人任務的一類機器。它是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支，其近期主要目標在於研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，探究相關理論、研發相應技術，如：判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。

從人類認知世界的四個層次說起。首先，認知的生理學層次，就是要研究認知行為的生理過程，比如研究人的神經系統的活動，是認知科學研究的底層。

一般認為，自然界中人類是生命中智能形態的最高層次。

所以，一切針對自然智能行為的模擬，多是以人類的行為和思考方式為參照對象的。其次，認知的心理學層次，即研究認知行為的心理活動，主要研究人的思維策略，這是認知科學研究的頂層。

再次，認知的信息學層次，即研究人的認知行為在人體內的初級信息處理，主要研究人的認知行為如何通過初級信息自然處理，由生理活動變為心理活動及其逆過程，這是認知活動的中間層。

最後，認知的工程學層次，即研究認知行為的信息加工處理，主要研究如何通過以計算機為中心的人工信息處理系統，對人的各種認知行為（如知覺、思維、記憶、語言、學習、理解、推理、識別等）進行信息處理。

這是研究認知科學和認知行為的工具，是現代認知心理學和現代認知生理學的重要研究手段。

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