人工智慧技術新技能 可以提前10年發現老年痴呆症！

本文系網易新聞-智能工作室出品

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世界各地的研究人員都在研究如何儘早發現老年痴呆症。畢竟，早期發現能讓人們找到合適的治療方法，從而減緩病情的影響，同時也有足夠的時間讓他們安排法律和經濟事務。一些人決定把重點放在血液和腦脊液測試上，而另一些人則在開發可以發現早期跡象的小工具。然而，來自義大利巴里大學的一組研究人員認為，如何儘早發現老年痴呆症取決於人工智慧。他們開發了一種演算法，可以在癥狀出現前10年發現由疾病引起的大腦微小結構變化。

他們給自己的人工智慧進行了67次核磁共振掃描的訓練，其中38人是老年痴呆症患者，29人則來自健康對照組。研究人員將掃描結果分為幾個小區域，並讓他們的人工智慧分析各個神經元之間的聯繫。在培訓結束後，他們對這一演算法進行了測試，方法是讓148名受試者進行腦部掃描。在總人數中，對患有這種疾病的48人進行了掃描，同時也對患有輕度認知障礙的48人進行了掃描，而患有輕度認知障礙的人最終將會發展成老年痴呆症。

人工智慧診斷出阿爾茨海默症的幾率為86%。更重要的是，它檢測輕微認知損傷的幾率能夠達到84%，使其成為早期診斷的有效工具。不幸的是，研究數據僅限於南加州大學洛杉磯的阿爾茨海默神經成像資料庫的掃描結果。然而，隨著研究更多的樣本和進一步開發，人工智慧可能會變得更加精確，直到它的結果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測系統。

選自engadget

作者Mariella Moon

編譯網易見外智能編譯平台審校Simone

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