G7翟學魂：智慧物流背後的邏輯，我們用數據告訴你

第1350期

「

如今這個時代，數據越來越向平台集中，因此話語權也在向有數據的人傾斜。而數據背後的邏輯究竟是什麼？智慧物流的未來有哪幾個層次？一起看G7翟學魂是如何分析的。

同時，G7與貝恩聯合發布了《2017中國公路貨運市場研究報告》，文末圖文帶你解讀這些大數據。

」

作者 賈藝超（運聯傳媒記者）

編輯 小L

「感知」是G7創始人翟學魂最愛用的一個詞，他所做的事情就是讓物流場景中的設備設施可以感知現場發生的一切事情。翟學魂本人同樣也在積極感知物流這個行業。

熟悉翟學魂的朋友都知道，在最開始沒有微信的時候，那個時候的社交工具交BBS，他的呼號叫「好學的老翟」。之後出現的QQ、微博再到如今的微信，「好學的老翟」這個昵稱從來沒有變過。翟學魂一直在深挖一個行業，用心去感知物流。

1

車隊管理最核心的問題是什麼？

G7給很多客戶提供了工具，幫助他們去管好車隊，但是從來沒有一次系統化地研究過車隊管理作為一個商業模型，它的主要支柱是什麼？

「坦白說，我閱讀了全世界各種文獻，也沒有看到一個文獻上說車隊管理的主要核心模型，感覺物流是一件比較low的事情。所以，我們的初心就是能不能用我們的數據來建立G7最基本的框架。」翟學魂希望用一個框架性的事物去回答這個問題。

如今這個時代，數據越來越向平台集中，因此話語權也在向有數據的人傾斜。物聯網技術是智慧物流的基礎。過去，物流行業的效率提升主要靠不斷地優化設施，比如車輛、倉儲，投入非常大。如果物流行業要進一步提升運營效率，則需要擁有實時數據支持和大數據處理能力，也就是一個基於數字化、可視化升級到如今的智能化物聯網服務平台。

在各個節點的設置中能否達成方法論和價值觀的共識？是否能夠做公共服務？虛擬經濟下數據的規則、屬性能否定義？現在我們需要帶著這些思考去抓取虛擬經濟下的規則和屬性，所以 G7聯合貝恩希望從基礎數據中尋找出一套物流背後的邏輯框架。

建立這樣的規則和框架的過程是艱難的，所以老翟笑著說：「雖然我們研究的數據和分析有比較堅實的基礎，但是內容上多少承擔著一些風險。比如在車的比較上，進口車比國產車要省油的問題。」

G7與貝恩聯合發布

《2017中國公路貨運市場研究報告》

2

框架帶動的首先是人的變化

「前幾天，我去一個有著1000台車的車隊那裡，他們的運營總監很年輕，帶個，數學博士，學演算法畢業的。」

翟學魂可以很詳細地描繪出那位年輕的運營總監的樣子，他感知到了變化。在中國，以前的車輛管理絕大部分是靠經驗；而現在，管理上千台車的大型物流公司的運營總監是數學系學演算法的博士，這代表著一個趨勢。

翟學魂細細分析背後的邏輯，過去由於沒有足夠多的數據，沒有框架，所以我們只好用無數多人腦里的演算法。而且擁有這些演算法的人是說不出來的，所以必須要有幾十年經驗的人進行管理。而如今，這些年輕人懂得怎麼處理數據，懂得用機器做的演算法來進一步提升他們的運營效率。

所以如果說傳統物流和未來區別在哪裡？第一個區別就在「人」這裡，未來的管理者不是靠經驗的，而是靠數據、靠連接、靠AI的輔助來做管理的。

再進一步看一個大型的公司，你會發現他們公司里會有相當多的人每天重複性地處理非常簡單的事，比如在現場接電話，然後反饋結果。物流公司的人員規模和結構也會發生很大的變化。

「我去京東看過，他們有好幾十個產品經理坐在那兒，以前都是運輸一部、運輸二部，現在都叫產品經理。人的管理方式發生著重大變化。我相信在三、五年之後，物流公司裡面所有的年輕人都是有創造力的，做的是創造性的工作，而不是做把現場的數據敲進表格這樣簡單的事情。」翟學魂描述著這些現象並大膽地做出預測。

而這些重大變化的基礎是一切設備設施，所有的現場動作，都是能夠通過物聯網、數字化的感知，讓每一個現場、每一個動作都會自己說話、自己表達，在物聯網數據基礎上，通過AI自動識別、自動判斷、預先判斷等等，使得那些做高度重複的工作的人可以做高智能的工作。

3

智慧物流是生態智慧化

在物流行業發展的過程當中，隨著新技術的應用，所有的節點開始變得「有感知」。在智慧物流發展的未來，翟學魂認為會有三個層次。

G7、貝恩、運聯傳媒、京東物流、長久物流、沃爾沃卡車等嘉賓共話「智慧物流」發展未來

第一個層次是設備設施的聯網化。

貨物、車輛、車箱、輪胎、倉庫等等，所有物流的過程是由物流的資產和設備設施構成的，所以在未來的三到五年內，我們不會看到任何一個設備設施是沒有聯網的。我們看到的車頭、發動機、輪胎、倉庫、月台等等，這些設備設施都應該是聯網的、智能化的，它們自覺地會「感知」現場發生的一切情況。

第二個層次是運營過程的自動化。

當物聯網能夠去感知設備設施的時候，通過圖象識別的技術和基本的實時演算法，就可以判斷現場發生了什麼。並且通過一些規則的演算法，能夠做出來最基本的反饋動作，所以以前通過人來銜接的過程，三五年之後會變成系統化自動化運營。在這個基礎上，我認為未來活下來的公司都是在某個方向很強的公司。

第三個層次是生態的智慧化。

比如說平台性的公司，像京東這樣的，就擅長把個性化的服務給到客戶，同時又能夠很有效的利用這些資產和車隊。而像沃爾沃這樣的車企，它一定會在某一部分的車或者某一些車型上，製造出比全世界任何人造的車在整個環節上更節省成本。這些都會通過很智慧的方式相互連接，並且連接的方式極其高效。

在生態智慧化層面下，每個部分都是非常優秀的各種生態夥伴用互聯網的方式更智慧地連載一起，使得大家的效率都變得更高。未來這三個層次我們會一個一個看到。

轉載請註明作者及來自運聯傳媒

更多閱讀

9月活動推薦

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！