機器人會改變戰爭形態嗎
目前,世界各國軍隊中,擁有機器人最多的無疑是美軍。美軍初嘗機器人上戰場的甜頭,始於阿富汗戰爭中使用無人機,成功「斬首」當時基地組織的二號人物拉提夫。無人機即空中機器人。
在阿富汗戰爭和伊拉克戰爭的長時間地面穩定作戰階段,美軍開始批量使用陸地機器人。例如,「魔爪」機器人用於遂行偵察任務,「劍」式戰鬥機器人還具有開火功能。據統計,2004年年末美軍投入作戰使用的陸地機器人大約為150個,4年後這一數字即增加到約1.2萬個。
儘管發展迅速,但現有機器人的數量毫無疑問不足以支撐一場真正的機器人戰爭。從完成任務上看,機器人的作用也非常有限。例如運用機器人對恐怖分子頭目進行定點清除,無人機只能發揮發現敵人和實施攻擊兩個作用,它不可能擺脫人的控制進行自主決策。即使這樣,因為恐怖分子往往躲在平民中,對其實施的打擊常常傷及無辜,從而造成外交困擾和國際輿論的道義譴責。
目前對機器人尚缺乏非常專業的定義,大致認為機器人是自動工作的機器裝置,可以接受人的指揮,也可以運行預先編排的程序,還可以運用人工智慧技術對其進行裝備,以協助人完成工作,或取代人完成某項特定的工作。對於現有軍用機器人而言,這一描述大致契合。
而機器人要名副其實,必須在某種程度上具有人性。但人性是極其複雜的,包括智力、行動能力、情感、價值觀……單就智力一項而言,現有機器人離人的標準,也有非常大的距離。有人也許認為,圍棋機器人不是已經讓人類一流選手毫無勝機了嗎?是的,但那僅僅是在「人完成某項特定的工作」上的優勢,而在某項特定能力上超越人類,並不足為奇,無論怎樣的人類大力士,力量能夠超越起重機嗎?
在對機器的智力要求上,現代科學和人工智慧科學家普遍認為,機器人在智能方面並無核心突破,包括技術派科學家扎克伯格在內的業內人士認為,時下的「機器人威脅人類」之說純屬杞人憂天。
微軟亞太研發集團主席洪小文認為,今天所謂的「智能機器」的能力都還只是量變,遠遠達不到質變的標準。他把能力質變描述成四個台階:功能、智能、智力、智慧,現在全世界最「聰明」的機器人也頂多是站在了第二級台階上。
現有機器人具有的所謂智能,只是人類智能、經驗、思維方法、知識積累中能夠用計算機程序語言描述的那一部分。只要機器人不能脫離人類所賦予的、表現為數學模型的經驗化、模式化思維,機器人的能力就只是人的體力、經驗、程序化智力的延伸和再現。以這個階段的科學技術支撐的軍用機器人,其本質只能是一個無人作戰平台。
這樣一來,戰場上的機器人對抗,其核心內容就是演算法對抗。數學模型的構建和求解策略的智力水平決定演算法的水平,從而決定了承載這一演算法的機器人平台的智能水平。
那麼機器人能改變戰爭形態嗎?筆者認為,一定的戰爭形態對應於一定的戰鬥力成分。機械化戰爭的戰鬥力主要由機動力和火力構成,軍隊通過機動搶佔要地,使用火力消滅敵人。信息化戰爭的戰鬥力增加了信息力並且成為主導成分,軍隊通過信息主導,使得機動力和火力都變得精確,從而提高作戰效率和取勝把握。因此,機器人是否會改變戰爭形態,要看它是否能夠催生新的戰鬥力成分,並且成為主導因素。
軍事理論界普遍認為,人類戰爭已進入信息化戰爭階段。事實上,信息化戰爭的發展,可區分不同的階段,主流的看法是可以區分為數字化、網路化和智能化三個階段。
數字化解決信息的表述問題。在解決信息的數字化表述這一關鍵問題之後,微型的信息系統開始以「嵌入」和「貼花」的方式滲透機械化武器平台,成倍地提高了機械化武器裝備和部隊的作戰效能。
以美軍的「阿帕奇」攻擊直升機為例,進行數字化改造之後,殺傷力增加4.2倍,抗毀能力提高7.2倍。美軍戰鬥試驗表明:一個數字化旅的控制地域相當於原機械化師的3倍,作戰效能也提高了3倍。
而網路化則解決了信息在戰爭中的傳輸和共享問題。網路化的信息共享使得戰鬥力產生「溢出」效應:結構力。即通過網路化,將預警探測、情報偵察、火力打擊、作戰保障等各個作戰平台或作戰系統聯成一體,實現「發現即摧毀」和超視距打擊。
人工智慧技術的發展及在民用領域越來越廣泛的運用,加之戰場網路技術的成熟和運用,信息化戰爭向智能化的發展是一個自然趨勢。
人工智慧技術的進步決定機器人的智能水平,目前人工智慧尚無核心突破的事實,決定了機器人功能作用的有限性。人工智慧技術與人類大腦思維能力上的差距,就是人工智慧技術和機器人智能的進步空間。
隨著機器人的功能越來越強、智能越來越高,主要由機器人擔任戰場角色的機器人戰爭將會到來。但由於戰場機器人尚無自主決策能力,其核心技術無論是大數據還是雲計算等,本質上仍然屬於深度的信息利用,所以說,機器人戰爭仍然是信息化戰爭,但它是信息化戰爭的高級階段。
點擊展開全文
※老漢「爛腿」37年恐致殘致死 醫生手術保住腿
※清潔小牙縫有大講究 選對神器事半功倍
※嘴裡「缺牙」咋辦?聽專家給你支招
※離開正午後去向?喬欣:遇好東家會告訴大家
※肥胖有救啦!日本發現控制食慾大腦組織
TAG:中國經濟網 |