順應AI大勢 曠視科技探索計算機視覺更大突破

至頂網伺服器頻道 09月20日 新聞消息（文/李祥敬）：日前，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。

人工智慧不光是在政策支持方面迎來了快速發展的「東風」，在產業層面，人工智慧也進入到一個全新的發展階段。

近日，首屆人工智慧計算大會（AI Computing Conference，簡稱AICC）在京舉行。本次大會由中國工程院信息與電子工程學部主辦、浪潮集團承辦，搭建了一個以人工智慧計算為主題的國際性產學研交流合作平台。

AICC有來自中國工程院、百度、微軟、阿里、騰訊、英特爾、英偉達、浪潮、訊飛、Uber、曠視、今日頭條、平安科技、國家超算中心、清華大學、香港浸會大學、美國印第安納大學等海內外數十位知名專家圍繞AI計算創新主題進行研討報告，分享了AI在互聯網、雲計算、超算、安防、醫療、能源、電商、智慧城市等眾多行業的創新實例。

其中曠視科技首席科學家孫劍進行了主題分享，介紹了曠視科技在計算機視覺和人工智慧領域的情況。成立於2011年10月的曠視可以說是人工智慧創業企業中最早一批研究並應用深度學習的公司，並先後獲得聯想之星、創新工場、啟明創投、建銀國際融資，並與阿里巴巴達成戰略合作。

孫劍在主題演講中表示，作為創業公司最重要的是三點，第一是聚焦，第二是聚焦，第三還是聚焦。現在人工智有一些主要技術：語音識別、語音圖像、自然語言處理等，Face＋＋曠視科技全力聚焦在計算機視覺領域。

「計算方式的變化對人工智慧產生巨大變化，曠視科技構建了一個龐大的GPU集群，並研發了內部叫Brain＋＋的深度學習框架。除了深度學習的核心訓練引擎之外，我們還有從數據流、GPU管理、模型發布的整套流水線過程，這些構成了計算機視覺的核心發動機。」孫劍說。

特別是Brain＋＋，孫劍告訴至頂網記者，作為一個強大的深度學習平台，曠視科技用其管理龐大的GPU集群，完成從數據標註和管理、模型訓練、GPU集群中心化管理、到產品化發布的「一條龍」自動化流程。

曠視科技所研究的技術路線可以算得上是非常徹底的深度學習，主要體現在兩個方面，一是採用深度神經網路，第二點是最大程度地使用端到端學習。在孫劍看來，端計算的能力可以配合雲計算。

孫劍還表示，我們是唯一一家自創深度學習引擎並且全員使用的創業公司。通過自研的核心計算引擎，我們實現了視覺計算的變革，涉及到從感知到認知各種複雜的AI過程。

作為曠視首席科學家，孫劍博士正在帶領曠視科技的研究團隊推進計算機視覺技術的進步和探索其在工業和商業上的實踐。目前，曠視的人工智慧雲開放平台的API為全球209個國家的近30萬開發者提供API介面服務；曠視的FaceID產品在全球範圍內已為2.4億人提供了身份驗證服務，覆蓋了80%的金融市場智能化應用，同時其智慧安防和智能地產產品也已經覆蓋全國25個省份。

「曠視科技希望在計算機視覺領域有更大的突破，同時在物聯網行業、移動計算行業、機器人行業進行各種方式的探索。」孫劍最後說。

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