谷歌多次嘗試結合AI和藝術，可意義在哪？

提到谷歌的人工智慧，大家想到的大多是會下棋的阿爾法狗和Waymo無人車。可要我說，谷歌對於教人工智慧畫畫這件事，好像有種特別的執念。

今年，谷歌推出了一款可以幫助人畫簡筆畫的工具Autodraw，隨便畫幾筆，演算法就能識別出你想要畫什麼圖案，為你優化出來。其實這並不是谷歌推出的第一個人工智慧+繪畫項目，早從2015年開始，谷歌就已經在用演算法挑戰人類對藝術的認識和審美了。

DeepDream：是深夢還是噩夢？

谷歌不僅僅有DeepMind，還有DeepDream——利用深度學習技術識別圖片，再把自己解讀的畫面呈現出來。後來谷歌將這一項目開源，讓所有人都可以上傳圖片，再生產出被DeepDream解讀的結果。

不知道是不是在訓練是被餵了太多眼睛和小狗的圖案，反正經過DeepDream加工過的圖片基本都是這樣……

充滿了狗臉、眼睛、詭異的螺旋圖案，有種異樣的魔性。谷歌甚至還為DeepDream舉辦過一次展覽，展出的六幅作品還被一位收藏家拍了下來，最高單幅價格高達 8000 美元。這可能是第一位靠「藝術」賺錢的人工智慧了。

實際上，谷歌DeepDream真正想要了解的，是神經網路黑盒子的工作邏輯。我們都知道，神經網路在識別圖像時通常是層數越多、越細緻，第一層神經網路可能在識別輪廓，中間層的神經網路可能就在識別紋理、筆觸等等細節了。我們看到的那些正確識別出圖像的演算法，都是經由人工調試後的，而DeepDream則跳過了人工指導、矯正這一步，直接憑著自己的意願識別圖片，並且會經過數次重複，最終就成了我們現在看到的樣子。

和上圖一樣，如果讓我們把樹看成建築，把植物看成鳥，恐怕只能去發揮想像力了。這種機器識別出人眼不能識別的圖案的情況，讓我們再一次開始思考機器視覺和人類視覺的不同。或許，DeepDream真的是一個有著無限想像力的嬰兒人工智慧，把人類世界裡的一切都看做它可愛的寵物狗。

Quick，Draw！來和人工智慧玩你畫我猜

很快，谷歌就不再止步於只讓人工智慧畫狗臉了。在去年，谷歌推出了一款叫Quick, Draw!的繪畫小程序。Quick, Draw!其實就是人與人工智慧合作的「你畫我猜」，系統隨機顯示一個名詞，要求用戶在20秒內把它畫出來。用戶用滑鼠簡單畫出物體形狀後，然後 Quick, Draw! 會判斷你畫的到底像不像，並且會顯示出除了題目之外，你的畫還像什麼其他的東西。

顯然，這是一個收集數據的好方法。僅僅半年的時間，就有來自 100 個國家的 2000 萬用戶，在 Quick, Draw! 上共繪製了 8 億幅塗鴉。谷歌還表示，這些數據了反映的不同文化背景與觀念，比如不同國家的人所畫的椅子是不一樣的，有些國家人畫的椅子總是側面，有些則通常是正面。現在，谷歌已經開放了其中的部分數據，供所有開發者一起玩耍。

Autodraw：人工智慧塗鴉大師

文章開頭提到的Auto draw就是Quick,Draw！數據的研究成果，也展示了谷歌強大的機器學習技術。

Autodraw能做到的不僅僅是識別你在畫什麼，它甚至能幫你補完未完成的塗鴉，糾正其中的錯：如果你花了一隻三隻眼睛的貓，Autodraw會去掉一隻眼睛。

這意味著，Autodraw已經擁有了我們所說的抽象思維，它並非僅僅是按照歷史數據規整圖畫的線條，而是「知道」眼睛這一概念，並且知道貓只有兩隻眼睛。

Autodraw的背後，是人工智慧系統SketchRNN。當我們在Quick,Draw！上作畫時，SketchRNN會記下我們每一筆的形狀和順序，為每一種特定物體（貓、椅子等等）訓練出一種神經網路。把人類塗鴉的筆畫當成輸入，進行序列編碼，用人們的繪畫方式來訓練神經網路。完成這一訓練後，SketchRNN就了解了某一圖案繪畫時的「一般規則」，比如我們畫貓時，會畫一張圓臉，兩個尖耳朵，兩隻眼睛，六根鬍鬚。SketchRNN就能明白，一個大圓、兩個小圓、六根線和兩個尖角加起來就是「貓」。然後，再向其中引入變數，讓SketchRNN可以輸出和接受隨機性。比如貓臉的圓形可以不那麼圓，貓的鬍鬚可以長短不齊。但是三隻眼睛這種錯誤超過了變數浮動的範圍，是會被SketchRNN修正的。

和上圖一樣，同樣是汽車，顏色越偏暖的圖案，代表隨機性越大，而這些全都是SketchRNN的作品。

SketchRNN雖然神奇，可很多人認為這項技術的實用性比較差。因為SketchRNN能識別甚至創造圖形的原因，是因為團隊為每一種圖案都訓練了一個神經網路。能做到這些，離不開Quick，Draw！收集到的龐大數據量，更離不開TensorFlow的強大算力。可動用了如此之多的資源之後，SketchRNN的應用範圍還只限制於塗鴉之中，如果圈定在「筆畫」這個邏輯里，或許以後還能在書法上有所作為，但效率如果還停留在每個個字搭建一個神經網路上，性價比未免太低了。

不過也有人提出了其他的看法，有學者認為，「筆畫」是世界範圍共用的溝通方式。象形文字、壁刻畫式的線條會對人類大腦形成一種天然的刺激，人類的藝術創造越來越具象，或許展示了一種大腦和思維進化的可能。按照這個邏輯，SketchRNN或許能為我們找回曾經的思維方式，在未來幫助考古、史學、人類學等等領域更好的進行研究。

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