「AI解放排隊」使用GPU機器學習的快速ID識別技術，效率提升50%

新智元編譯

據說英國人一生中有六個月在排隊；美國人全年要花370億小時來排隊。

IDnow是一家德國金融科技公司，致力於減少人們日常生活中的麻煩。該公司的GPU加速識別解決方案，讓人們在需要照片ID的場合（如在銀行開戶）免於排隊。

通過IDnow的視頻識別系統Video-Ident，用戶只需一個帶攝像頭的移動裝置、網路、身份證件，便能足不出戶，輕鬆完成識別。

當用戶需要識別身份簽署合同時，一位身份識別專家將會出現在視頻通話中，指導用戶完成IDnow身份識別過程。這位專家會核對用戶的身份資料，確認信息，從而完成識別。如果用戶需要簽署保密性更高的合同（例如信用卡申請表），IDnow eSign將提供符合最高安全標準的電子簽名。

最近，IDnow開始使用深層神經網路，使其解決方案更精準高效。GPU加速深度學習技術能在嘈雜的視頻環境中，精準定位身份證件，進行分類，並識別其中特定數據。

IDnow的圖像識別演算法已經學會如何識別模式，並通過對海量數據的分析進行適當預測。演算法甚至可以自動判斷身份證件中的面部是否和視頻中的人物相匹配。

演算法成功建立人臉匹配時，身份識別才得以完成。這意味著IDnow能減少潛在欺詐。

IDnow聯合創始人兼首席技術官Armin Bauer表示，「我們希望人們把時間花在更重要的事上。我們的在線識別產品讓人們從日常繁瑣里解放出來。通過應用GPU技術，我們的解決方案將更加高效。「

社會節奏越來越快，排隊無疑是一種浪費時間。金融科技深知這點，一些大玩家已經開始採用IDnow的解決方案。

德國最大銀行之一——德國商業銀行致力於為顧客提供簡易快捷的服務。多虧了IDnow的視頻識別技術，顧客可以快捷開戶。該銀行的開戶率提升了50%。

Source: https://blogs.nvidia.com/blog/2017/09/18/deep-learning-for-identification/

點擊閱讀原文可查看職位詳情，期待你的加入~

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！