刷臉藥店來了！導購地位不保？

科技正在像奔跑的犀牛一樣，不斷衝擊和扭轉著人們的認知。最近，面部識別技術的商業應用，將「以貌取人」的行為變的理所當然。這不，「刷臉」藥店真的來了！

先熱個身：看看「臉」的用途

9月14日，新華社一篇關於農行ATM機「刷臉取款」的報道迅速將「刷臉」的黑科技帶到大眾視野。用戶取款可以不帶卡，只需要在取款機前進行面部掃描就能取款。

據悉，該功能將在貴陽進行大面積覆蓋，在今年年底實現全省覆蓋。

想像一下，站在ATM機前，看一眼攝像頭，再輸入手機號、取款金額、密碼，「嘩嘩嘩」的鈔票就出來了，簡直就像科幻電影。

實際上，面部識別技術已不新鮮，只是應用的行業有限。根據公開資料，這一技術在安檢、執法等領域應用較多。不過最近的一些列事件表明，靠臉的時代真的來了：

8月21日，武漢火車站全面宣布：刷臉進站；

8月23日，百度宣布，與首都國際機場簽署戰略合作協議，雙方將共同打造智慧機場。以後，刷臉就能登機！

9月1日，支付寶打響第一槍，宣布商用刷臉支付；

9月5日，有記者體驗，杭州大量賓館不用身份證，刷臉也可入住…

這次，黑科技被藥店領先

以上都是支付領域的「刷臉」，與科幻電影里的場景還有差距。

以上都是支付領域的「刷臉」，與科幻電影里的場景還有差距。

論「刷臉科技」，這次絕對是藥店領先。

這一黑科技的創造者是百度AI（人工智慧）與雨諾股份，兩者聯手推出藥店會員人臉識別檢索系統。

大致流程是這樣的：

1、當會員客戶進入藥店時，可通過攝像頭採集進行人臉識別，返回會員庫中的固定會員信息；

2、導購人員會迅速獲取會員歷史購葯信息，了解其大概身體情況、消費習慣，有針對性的幫助顧客推薦、選購藥材；

3、打通會員線上信息與線下到店購葯數據，便於藥店做進一步的會員數據沉澱及分析。

具體的場景是這樣：

顧客走進藥店時，被人工智慧識別

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顧客信息數據

理想很豐滿，但現實呢，顧客（會員）不可能一個一個的按順序進店，同時進來5個怎麼辦？這就牽涉到會員與非會員的問題。

據了解，不是所有進店顧客都會被識別，而是只識別採集了信息的顧客（會員）。

比如，如果同時有5個顧客進店，其中3個是採集過信息的會員，那麼這3個會員會被同時識別出來，然後將其信息推送給該會員綁定的長期服務店員手機上（如果店員當時不在店，則自動匹配給其他店員）。

風險：顧客隱私、藥店導購被取代

必須承認的是，這樣的人工智慧技術在一定程度上提升了藥店工作效率以及精準的服務。卻也有兩個潛在風險：藥店導購是否會被替代和藥店會員隱私問題。

在2017生物識別技術應用高峰論壇上，有科技專家表示，現在非常火爆的無人零售店，很多都採用了生物識別技術，這使得諸如顧客在某個堆頭停留時間、拿起的意向物品等情形被記錄下來。

這不禁讓人起了「無人藥店會使店員失業的聯想」 。

既然該項人工智慧識別技術能提升藥店的工作效率，說明藥店原有的工作分配中有不足之處或可替代之處。如，藥店運營服務人員的知識和能力參差不齊，流動性高，無法為顧客持續提供高質量服務等。

零售界廣泛流傳著「通過顧客的穿著打扮來判斷其購買力然後再進行針對性推薦」的銷售方法論。誠然，這在零售藥店同樣適用，這也是藥店導購工作能力的體現。

但當人工智慧識別系統獲取進店顧客的信息後，能通過既往購買過的藥品金額來更精準的明確顧客本次的購葯消費。

如此，運用上述人工智慧識別技術後，當藥店的會員信息不斷完善，工作效率不斷提升後，原有的藥店導購數量則顯的有些贅余。必將使得一些能力差的藥店導購遭受淘汰。

另一個問題是，藥店會員進店後，在不知情的情況下其個人信息、購葯記錄已經被識別並傳輸給店員，是否涉及侵犯用戶隱私？畢竟刷臉取錢、付賬、住賓館是在用戶知曉且自願的前提先進行的。

當然，還有一個問題是，應用這套系統最基本的投入是需要一個專業的人臉識別攝像頭，這個硬體的成本偏高，一般的藥店接受不了。不過，目前江蘇先聲連鎖藥房，已經開始應用。

本文轉自藥店經理人/天寶，轉發僅為學習交流，如有侵犯版權，請聯繫小編刪除

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