通訊、金融、專業服務機構最關注AI發展 各個行業都存在大量人才缺口
IBM要給自己的認知計算機系統Watson立一塊廣告牌。
營銷部同事開始討論。有人說立在高速路上，車輛多等於流量多。有人說車速太快看不清，不如數在十字路口等紅燈時候能看上兩眼。又有人反對，十字路口東南西北要朝哪個方向呢？還是放在生活廣場吧，人們散步的時候就能看到。可還是不行，那裡聚集的廣場舞群體不是目標人群，有人說那就樹在機場吧……
他們內部不知討論了多少輪、不知請專家喝了多少咖啡、不知讓4A公司拿了多少個方案，最後他們決定求助於公司的人工智慧系統。不用請咖啡，不用定夜宵，系統加班一晚上只需電源不斷。第二天拿出一份可行性報告，分析了假設位置、人流量、目標群體及其職業背景、駐足習慣等等數據最終得出結果。
AI來了，它已經開始介入我們的職場。根據麥肯錫一份調研報告顯示，到2025年顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元的經濟效益。伴隨著數據爆發和技術快速迭代，各個行業都存在大量AI人才缺口，僅中國人工智慧人才缺口就超過500萬人。不久前領英發布《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年間，通過領英平台發布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍，而至今年第一季度，領英上的全球AI領域技術人才僅190萬，遠遠無法滿足企業發展的迫切需求。
那AI在非高科技行業正在形成什麼樣的影響呢？領英對所謂AI技能的滲透做一個定量化分析，在下圖這個二維四象限中，右上方的行業是相對的先鋒行業，居於中部的是一些正在被影響的行業，可能有些行業屬於「渴求」的，有些正在「踐行」，左下方的行業屬於相對觀望。
人們對AI又愛又怕。過去一年中職場人對AI的關注持續升溫，領英上圍繞AI話題的文章分享增長率是平台均值的10倍。《AI是怎樣重新定義管理的》，《有哪些工作是AI可以重新創造的，哪些工作會被取代》，分析這些文章中出現的主題詞會發現職場人對於AI內容的關注程度主要聚焦在對他們專業領域相關的自我提升。而高階職場人對AI的關注程度遠遠高於平均水平。
但是作為AI服務提供者，IBM卻認為人工智慧帶來的不是威脅，相反它能為人類賦能。IBM副總裁、大中華區首席營銷官周憶用自己的工作舉例，「營銷工作需要我們擁有特彆強的智商和與之匹配的情商，需要認知能力、分析能力、創造力和想像力。但如果我們想具備所有能力，就沒時間睡覺了。」在AI的幫助下，職場人能降低重複性工作的時間成本，大幅提升積累、篩選、分析專業知識的能力。而且通過「人機同行」，人們可以把AI實時分析出的數據洞察轉變為更有效、更具創造力、更高精準預測度的決策和行動，進一步創造價值。
IBM商業價值研究院2016年的報告顯示，有46%的公司職員計劃啟用智能助手、60%計劃採用機器學習，72%計劃使用AI進行商業數據分析。我們不用再設想AI來了人們會怎樣，它已經來了，正在改變我們的工作。憂心忡忡不如學著駕馭。
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