全球AI醫療產業增勢矚目，平安重金押注智能化賽道

近年來，人工智慧產業化正經歷著快速發展，從安防、醫療、金融再到智慧生活，人工智慧正逐步滲透到人們日常生活的每個角落。而醫療作為人工智慧最為重要的應用領域之一，無論是國際科技巨頭，還是新興的初創公司，都已湧入這一賽道。

根據Frost & Sullivan預測，未來幾年，醫療健康行業的人工智慧將會出現引人注目的市場增勢，有望全面降低一半醫療成本。Frost & Sullivan的分析師Harpreet Singh Buttar認為，到2025年，人工智慧系統將會涉及從人口健康管理到回答具體病人詢問的數字替身等方方面面。

巨頭入場，全球AI醫療產業增勢矚目

從醫學影像、輔助診療、新葯研發、到健康管理、虛擬助手等，在醫療鏈條的各個環節上都幾乎出現了人工智慧技術的身影。

從全球來看，Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind已經將人工智慧的觸角延伸到了醫療層面，將糖網病的篩查作為首先切入的領域。此外， DeepMind還計劃用人工智慧研發醫院支持系統，例如床位和需求管理軟體、財務控制產品，以及面向初級醫生的消息服務和任務管理工具，並計劃在未來5年時間裡，將機器學習技術用於處理英國NHS（國家醫療服務系統）的數據。

IBM在2015年宣布，其超級計算機Watson開始提供基因組數據分析，幫助醫生為癌症及其他疾病的治療提供依據。與傳統的醫生團隊相比，沃森可以在三分鐘內完成人工基因測序分析以及其它癌症治療診斷，比目前人工效率提高30倍以上。目前IBM Watson已經引入中國，進行本土化落地。

而另一個不得不提到的公司Nvidia今年初已經宣稱將增加其在醫療中的投入。Nvidia醫療健康領域的 Kimberly Powell 公開表示，Nvidia 正和醫療領域研究人員探究人工智慧在醫療方面的可能性，未來幾年會擴大人工智慧在醫療方面的應用。

此外，還有醫學影像診斷公司Enlitic、藥物挖掘公司twoXAR、腫瘤精準醫療公司Pathway Genomics 、Deep Genomics、遠程醫患管理平台Sense.ly、醫療數據演算法平台Ayasdi等都是此領域中的佼佼者。

反觀國內，BAT當然也不會錯過在醫療智能化上的投入。

百度在2016年10月份推出了百度醫療大腦。 一方面，百度醫療大腦可以模擬醫生問診流程，與用戶的多輪交流，依據用戶的癥狀，反覆驗證之後給出相應的建議；另一方面，可以為醫院提供患者就診過程中癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。

今年7月，由阿里健康研發的醫療AI「Doctor You」正式發布，AI系統包括臨床醫學科研診斷平台、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。阿里雲的ET醫療大腦今年初也正式發布。人工智慧ET可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

緊隨其後，今年8月，騰訊發布了首個醫療AI產品「騰訊覓影 」，將食管癌早期篩查作為首個進入臨床預試驗的項目。此前，騰訊還在醫療人工智慧領域投資了碳雲智能。

而初創公司推想科技、體素科技、圖瑪深維、視見醫療等等近期也都獲得了大筆融資，加註在AI醫療上的發展。

梳理AI醫療賽道的公司可以發現，大部分企業從單領域突破，比如醫學影像上的輔助診斷、在線智能化問診等都是目前比較集中的方向。這些公司基本是以人工智慧技術為基礎逐步向醫療擴展，或者直接從醫療人工智慧的應用起家。這些團隊的背景基因決定了公司的發展方向。

不過，醫療人工智慧的真正落地離不開真實的應用場景，所以單一背景的技術型公司要想在醫療上有所作為還需要命中醫療中的實際剛需，除了領先的演算法模型外，如何獲得可持續的優質醫療數據、如何跑通商業模式，都是橫在前路急需解決的問題。而跨界複合型的公司在AI醫療上或許更有先天優勢。

重金布局，平安好醫生建立AI醫療體系

在跨界上，醫療與保險有著天然的關係。金融保險公司如果發力AI醫療，這種複合型背景，對於解決數據、應用場景等問題或將給出更明晰的思路。

事實上，國內已經有公司在這方面做出了嘗試。8月中旬，中國平安就曾表示，將逐步從資本驅動型的公司轉型為資本及科技雙驅動型的公司，打造「開放平台+開放市場」。智能化賽道將是其未來重金投入的領域。

目前，中國平安擁有中國金融機構中最大規模的大數據平台和最多的科技專利申請量，大數據科學家超過500人，科技研發人員超過兩萬名，年研發投入逾70億元，多項成果取得全球領先地位，人臉識別技術、聲紋識別技術、預測AI技術、決策AI技術以及平安區塊鏈技術等在上百個場景中應用。

從8年前開始，中國平安投入數十億元，結合國際領先的健康險經營體系與醫療健康大數據技術，為廈門、深圳、重慶、長春、廣州、北京等城市提供智能醫保管理服務，目前此項服務已經覆蓋全國220多個城市、6.5億多人口。

據了解，平安科技在人工智慧+醫療領域已經覆蓋了五大場景：人臉識別核驗身份、流行病預測、智能讀片、醫保欺詐識別和「相似病例」服務。

今年7月底，中國平安與重慶疾控中心聯合課題組研發的全球首個「人工智慧+大數據」流感預測模型已經取得階段性進展。利用平安的大醫療健康數據和人工智慧技術，及重慶市疾控中心監測數據，能夠提前一周預測流感發病趨勢。該流感預測模型可以幫助重慶公共衛生部門及時監控疫情，並指導民眾進行疾病預防。

而平安好醫生作為平安在醫療版塊的重磅布局，自然也在向AI方向發力。

日前，平安好醫生宣布未來計劃投入30億元，用於自身AI體系建設，同時還將持續關注各類互聯網醫療AI垂直領域的創業企業，選擇一批種子企業，為其提供資金和資源支持。

平安好醫生自2015年4月正式上線以後，建立了數百人的技術團隊，其中有近百人的AI技術研發團隊。在積累海量數據以及演算法優化的基礎上，AI醫療逐步搭建起智能輔助診療系統。

目前平安好醫生的智能輔助診療系統已上線半年，該系統在集合數億條在線診療及健康諮詢數據的基礎上，推出AI助手，服務於在線醫療的預診分診、問診環節；同時，將脫敏及經過用戶授權的數據，與合作的三甲醫院對接，實現用戶開放、數據開放和服務開放，讓醫生通過患者「數據化病歷」更深入了解其身體健康信息，減少重複問診。

中醫+AI，「現代華佗」走向大眾生活

值得注意的是，和很多國際巨頭在AI醫療方向發力點不同，平安好醫生AI體系中將中醫放在了重要位置。平安好醫生將通過「現代華佗計劃」、家庭智能化健康管理，進而完成開放與共享為核心的平台鋪設，向醫院及其他合作夥伴開放用戶，開放數據，開放服務能力。

平安好醫生對中醫智能化的布局一方面取決於市場有需求。截止2017年8月，平安好醫生每天為將近5萬用戶提供在線中醫診療及諮詢服務，業務量占平安好醫生在線診療總量的11%，而且還在保持高速增長。而另一方面，中醫面臨非標準化等發展痛點，急需變革，技術賦能是重要手段。

「現代華佗計劃」聚焦於中醫典籍、中醫診療、健康護理等全流程的標準化、智能化，並且組建了「現代華佗」專家委員會，包括國家級中醫基礎理論學科帶頭人、中醫體質學創建人、國醫大師王琦等一批中醫國醫大師，以及上海中醫藥大學曙光醫院等多家國內知名中醫研究機構，共同研發中醫AI的「決策樹」，讓「現代華佗」所代表的人工智慧貫穿於中醫治未病、已病、中醫保健、圖像識別、健康管理四個層面。而其平台上每天產生的數以萬計的遠程診療案例，進一步完成對AI系統的訓練，讓AI從基於已有知識的演算法升級為基於自我學習、不斷融匯知識與實操經驗的演算法，加速AI的演化。

此外，在中成藥劑研發上，平安好醫生還通過後台AI對於用戶的精準畫像，已經與固生堂等連鎖中醫藥館合作推出定製類中藥膏方。

面對眾多人工智慧技術公司的同場競爭，互聯網醫療企業發展AI醫療主要條件在於大數據、雲計算，而平安好醫生在AI上的發展優勢，在於好醫生實現醫網葯網信息網三網打通。據了解，截止2017年5月，平安好醫生註冊用戶超過1.5億，每天在線問診量達到45萬人次以上截至2017年8月底，平安好醫生註冊用戶數已突破1.72億，日諮詢峰值60萬次，積累了數億條在線診療及健康諮詢交互數據。同時，好醫生健康商城發展速度較快，已經進入垂直類醫藥電商第一矩陣，其中大量用戶是在使用好醫生全職在線醫生團隊的服務後在線購葯，由此形成問診、購葯、診療數據的全鏈條，此外好醫生還通過健康資訊內容科普，聚合了大量用戶健康需求數據，由此形成多埠的數據源，這對於AI體系建設極為關鍵。

從目前發展來看，人工智慧在醫療上的應用似乎成為兵家必爭之地，資本的加持同樣加速了行業的發展。儘管目前人工智慧如何真正實現商業化落地還需要經歷一定的探索期，但是這一方向無疑被業界與學界看好，其未來值得期待。

本文圖片來自：Yestone 邑石網正版圖庫

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