億歐智庫由天宇：從軒轅黃帝到特斯拉，5000年太長，只爭朝夕

9月21-22兩日，由深圳市羅湖區人民政府指導、億歐公司主辦的「GIIS-全球產業創新峰會」在羅湖區京基100瑞吉酒店盛大啟幕。

億歐智庫研究院院長由天宇在現場發表了以《無人駕駛報告：出行新形式，未來新想像》為主題的演講，其核心觀點如下：

1、研究發現，無人駕駛的出現是肯定和一定的。

2、為什麼要做無人駕駛？第一個原因是事故、安全；第二個原因是堵車。

3、汽車或者自動駕駛的變化和影響，未來不僅僅是對汽車行業本身，它會輻射或影響更多的產業。

以下為億歐智庫研究院院長由天宇發表的演講實錄：

各位下午好！歡迎大家來到億歐活動的現場，億歐這麼多年來從內容到活動，做了大量的產業研究，推動行業創新和變革。我今天在這裡跟大家分享的報告，是一份無人駕駛的報告。

我們在過去的半年時間，已經分別在零售、醫療、金融領域做了相應的研究，今天為什麼會聊到無人駕駛呢？大家可能會對我的標題產生一些好奇。有人知道為什麼會提到軒轅黃帝嗎？按照中國的一些神話傳說，車輪最早的發明和黃帝有一定關係。考古發現，黃帝用滾軸的方式，最早提出這個想法。

之前有人問我說，無人駕駛這個事情很難，根本不能實現，這麼複雜的環境、這麼複雜的路況，怎麼實現無人駕駛？你就反問他，你有沒有想像過，你生活在5000年前黃帝的時期，黃帝會開上特斯拉嗎？我相信從軒轅黃帝到特斯拉，它的距離肯定大於我們現在的有人駕駛到無人駕駛。所以通過我們的研究和調研，無人駕駛是肯定會出現的，是一定會出現的。這種實現的方式、我們的節奏是什麼，通過一些研究給大家一些解答。

我們調研了一些公司，得到的報告內容很多，大概100頁。今天不可能像做學術報告一樣分享所有的內容，我們只是截取了很少的一部分來講幾個觀點。分別從我們為什麼需要自動駕駛，怎麼實現它，對於未來出行的場景想像以及對於產業變化的可能性。

為什麼需要自動駕駛？

我相信很多人在腦海中會有一些自己的理解、會有自己的一些解讀。我們做了幾點總結，首先，關於全球或者說全國道路信息有很多報告，我們認為世界衛生組織發布的報告權威性是最高的。

第一個原因是事故、安全。大家知道全球每年有多少人因為交通事故而死亡嗎？大家有沒有去思考過這個問題？大家好像能感覺到每一個月都有那麼一兩起重大事故。世衛組織從人口維度出發，給出了全球2015年十大致死原因的排行，前9大都是疾病，第10大是交通事故。2015年的死亡人數是134萬人，也就是說它是非疾病死亡的第一大源頭。

同樣來自世衛組織研究的數據，5歲到29歲的人口致死原因排在第一位的是什麼？我們都認為很多疾病的死亡跟年齡相關，但青年人全球死亡原因第一高的是交通事故。儘管我們非常發達，我們有不同的汽車品牌、汽車服務。但實際上它帶給了我們一個傷害，自動駕駛這種狀況會大大改善。

第二個原因是堵車。堵車有多嚴重呢？在大城市上下班的高峰時期很常見的，但我上個月在北京的一個地方，大概2公里開了一個多小時。這個可能比較感官一些，具體的數字會讓大家覺得更真實。國內幾家諮詢公司或者地圖公司，比如說高德地圖，2016年全國主要城市出行的兩個指標，其中之一是每小時的堵車時間。大家可以看到北京、哈爾濱、重慶，每小時堵車時間超過30個小時。在城市裡面，不知道大家有沒有體會，是不是跟你們開車的時候一致？我們的堵車是非常實際的問題。

其實堵車還有很多的影響，包括對大家的時間和情緒的負面影響，這個一定會直接或間接的帶來經濟的影響。北京交通大學公路學院的幾位老師做了一份研究，他們更直觀的把因為擁堵帶來的成本消耗或者損失呈現出來，直接成本有6項，間接成本有3項。

無論是在歐洲還是在中國都有一些研究能夠看到因為擁堵而帶來的經濟損失。據歐洲英、法、美的研究，因為擁堵造成的直接或者間接損失，佔了GDP的0.8%。而在北京兩位老師做的研究，他們使用的是2008年的數據，對於GDP的影響最小是0.5%，最大的達到2.5%。因為堵車這件事情，造成的直接或者間接的成本已經很高了，已經產生了很大的影響。

再用物理學的東西解釋，我講一點交通流異質性。在交通流裡面經常因為在某一個節點上的一個人的反應慢，而引起整個交通的傳導效應。就像蝴蝶效應一樣，它的傳導會傳到幾十公里。因為每個人開車的技術、反應、感知、情緒是各不相同的，他會在這個循環裡面產生一個軌跡。第二個是路少車多，這兩個問題大部分城市都沒有得到很好的解決。第三個是人類的追求，剛才講到軒轅黃帝可能是中國的發明者，我們回顧一下人類出行的歷史，我們相信對於未來的追求、對於趨勢的追求，當然包括對於利益的追求，會讓出行朝著更好更有效率的方向前進。

自動駕駛怎麼去實現？

這裡面有很多技術上的問題，我們在這裡只講一下模式和概念。說到概念，大家很迷惑，我們做了一些釐清：第一是無人駕駛、第二是自動駕駛、第三是智能駕駛。智能駕駛涵蓋的類型非常多，自動駕駛少一點，無人駕駛是L4和L5以上的。帶有一些輔助功能的工具和輔助功能的系統，都被歸到無人駕駛上來。

一個車是怎麼在物理上實現自動駕駛呢？這個構造有很大的不同，我們每個廠商通過分析車禍實例的車上的對應感測器進行展示，通過大量感測器的收集、分析，各種各樣的感測器會成為推動自動駕駛很重要的一個硬體或軟體。我們做了一個示意圖，在第一層是感知層，收集數據。第二層是認知層，通過對這些數據的分析以及自動駕駛的模型，來判斷我應該怎麼來了解環境的場景。第三層是決策層，基於這些收集到數據以及對於場景的理解，我應該做出怎樣的決策和判斷。第四層是控制層，通過控制系統，使這個汽車實現自動駕駛。最後一層是執行層，這個路線、這個邏輯鏈條是從我們模式層面可以理解到的一個自動駕駛的汽車是如何實現的。

剛才講的是實現的路徑，現在講實現對應路徑需要的元素或者產業鏈，這個和傳統汽車有很大的不同。也就是說，我們的一些模塊都是新出現的，就是因為我們要做自動駕駛，這些模塊才和汽車產業相關，所以它大大地改變了汽車產業原有的一些邏輯結構。包括感測器、包括晶元、包括車聯網，最後需要在通訊方面得到支持，還有共享出行。這是在業務結構方面的。

對於企業來說，這是現有的汽車企業以及和汽車行業能夠產生關聯的一些公司。現在隨著不同廠商逐步開放自己的自動駕駛技術，從最簡單的理論上來講，你可以做自動駕駛。這是我們對於現有的市場主要的因素分析。

未來的場景和未來的產業會是怎樣的一個局面？

我們現在看到了特斯拉、奧迪A8等等的車，已經在第二層、第三層之間。隨著硬體和技術的迭代、成本的下降，我們會向更高級的自動駕駛技術演進。在這個裡面看到，越來越多的控制權會交給技術。之前EOC公司的地平線公司談到三個階段，第一個階段是手離開方向盤。第二個階段是你不用管，你坐在裡面就好了。第三個階段是駕駛員不存在了。這是從一個非常感性的階段對於演進路徑的判斷。

我們會從單車自動駕駛，演進到互聯網自動駕駛，進而演進到大智慧交通體系。無人駕駛目前在很多地方已經實現了，你有沒有非常好的防護系統，因為別的車是有人的。所有車都是無人駕駛，車和車之間是聯網的，在系統層面進行協調。第三個階段是車和車、車和整個交通系統之間都是連接的，這個涉及到基礎設施的改造，涉及到道路、涉及到交通信號體系，在大智慧交通體系是全社會的出行。這是我認為的第一個場景。

第二個場景，共享會成為必然的趨勢，車會越來越少。我們剛才提到的，為什麼車的問題可以用自動駕駛來解決，因為車和交通系統的連接，不存在某個駕駛員反應快、某個駕駛員反應慢的問題。如果是共享的話，必然會減少事故。比如你的車只開一個小時，你的車大量時間是閑置的，大部分人是從A點到B點的通行需求，你需要叫一輛快車或者其它出行方式，起碼汽車的數量在未來一段比較長的時間，增長不會太顯著，共享化會減少汽車需求。

第三個場景，有人說自動駕駛會面臨道德選擇難題，這輛車是撞人還是撞牆的時候，你會怎麼選？當人在開車的時候，我撞人就是事故。如果這個讓系統來選，不就變成一個道德難題嗎？我是自殺還是殺人？我認為如果這個問題還存在，如果這個選擇還要繼續做，所謂的道德選擇是不存在的，它是很安全的。因為打架希望把風險概率降到極小極小，所以這種情況幾乎不會發生，所以所謂的道德選擇是不存在的。

產業產值結構會出現新環節，這是整個銷售額的變化，包括剛才提到的共享出行。第二個是一個預期，我們認為在2020年，自動駕駛不管是L1、L3、L4，2035年、2040年一定會逐漸增長。我認為最差最差會有5%的車能夠實現全自動化，30%車實現半自動化，當然這是一個預期。

最後一個觀點，其實汽車或者自動駕駛的變化和影響，未來不僅僅是對汽車行業本身，它會輻射或影響更多的產業。包括你的車裡面，它會改變車內的環境，同時可以改變車外，比如改變房產房地產，城市規劃與房地產之間的商業角色。同時會改變保險，自動駕駛發展的時候，車險也會改變。包括貨運場景，機場和小車的一些具體限定場景的無人駕駛都會很快出現。包括法律、醫療等等都會有影響，所以它不僅僅是汽車產業，它可能還會涉及到更多。但是這需要時間，並不是我今天分享了，明天就能實現了，不是的。我相信它不會是從黃帝到特斯拉的距離，我們認為某一個時間點這些都會實現。

億歐公司想做什麼？

用一個圖來進行解釋一個新的產品、一個新的理念、一個新的產業，任何一個技術都以創新做引領和驅動，進而在不同階段會有不同的跟進。我們億歐作為早期採用者，我們願意發現和推廣這個行業和科技的發展，更快速的讓創新去發聲，讓更多的人享受到科技與產業融合發展的價值。

但是對於我們每個人來說，儘管今天上午華大基因的尹總說了超級長壽，5000年太長了；對於我們的產業來說，我們在創新路上，真的是在不斷地努力和進步。我相信在羅湖、在南山、在深圳、在廣東、在中國，會有很多這個行業的從業者，正在用自己的努力和實踐來實現自動駕駛的變革。5000年太少，只爭朝夕。謝謝大家！

附：《2017年中國自動駕駛產業研究報告》

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