AI系統實現了自動編程，程序員要被取代了嗎？

人工智慧可以取代程序員？

隨著人工智慧技術的快速進展，人工智慧時代的序幕已經揭起，目前深度學習在圖像處理方面的能力已經接近於人，甚至在某些方面已經超過人的識別能力。在語音識別、自然語言處理等人機交互方面也取得了很大的技術進步。未來各行各業的不同類型工種逐步由機器代替人作為發展趨勢。

目前來看，人工智慧已經能夠成功從事一些體力和重複性高的工作崗位，那麼程序員作為一個腦力密集型勞動崗位，是否也會被機器取而代之？之前也一直有人假想過實現機器自動編程，那麼到底人工智慧能否取代程序員呢？

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程序員要失業了么？

值得感嘆的是，近日,來自Bloomberg和Intel的研究者的成果「AI Programmer: Autonomously Creating Software Programs Using Genetic Algorithms 」號稱實現了世界上首個自動編程機器人，這個機器人系統叫做「AL Programmer」, 它能夠達到初級程序員的編程水平。具體而言，該AI系統以遺傳演算法（GA）為核心，加上緊密約束的編程語言，實現程序自動編程。作者在文中指出該AI 系統的創新之處在於獨特的系統設計與遺傳演算法的增強使用。

原文作者表示，他們用這個系統證明了長久以來的假設，那就是功能完備的程序確實能夠被自動生成。作者同時認為，AI Programmer編寫的程序完全可以超越傳統範疇，不受人類時間和智慧的局限。作者指出我們需要重新思考，設計新的、面向機器的編程語言，因為當前的編程語言是面向人類的，不適用於基於機器學習的編程模型。

下圖中是該AI系統的框架，從圖中可見，由人類驅動的部分非常少，只需要在開始輸入指令，最後接收適用於某項任務的函數即可，剩下部分全部由機器完成。

AI Programmer的系統架構

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安啦！再給程序員幾年活路

那麼程序員真的要被機器取代了嗎？小編看來，從技術與社會長遠發展的角度，機器自動編程終將會在工業界普及。但是就目前的發展來看，短時間內機器還是較難取代人工實現編程的。不過通過這篇文章我們確實看到了發展趨勢。相信今後會有更多的進展幫助我們揭曉答案。

https://arxiv.org/pdf/1709.05703.pdf

Power Words

遺傳演算法：遺傳演算法（Genetic Algorithm）是一類借鑒生物界的進化規律（適者生存，優勝劣汰遺傳機制）演化而來的隨機化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點是直接對結構對象進行操作，不存在求導和函數連續性的限定；具有內在的隱並行性和更好的全局尋優能力；遺傳演算法的這些性質，已被人們廣泛地應用於組合優化、機器學習、信號處理、自適應控制和人工生命等領域。它是現代有關智能計算中的關鍵技術之一。

圖靈完備：一個能計算出每個圖靈可計算函數（Turing-computable function）的計算系統被稱為圖靈完備的。一個語言是圖靈完備的，意味著該語言的計算能力與一個通用圖靈機 （Universal Turing Machine）相當，這也是現代計算機語言所能擁有的最高能力。

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