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刷臉支付已經out了 英國超市都玩上刷手指付款了

前有杭州肯德基支付寶「刷臉支付」,後有iPhone X的Face ID,看這架勢,「刷臉」時代貌似真的來了。

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可問題來了:

一,它的安全性到底有多高,整容了咋辦,會不會發生盜「臉」取款?

二,萬一出門的時候,手機錢包都沒帶,或者手機突然沒電了呢,怎麼破?

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尷尬了吧,來,看看這家英國超市亮出的大招——通過靜脈付款,你動動手指頭就付款成功了,是不是超級簡單的?

這也是全球首家提供指靜脈識別進行付款的超市。目前,倫敦布魯內爾大學已經有幾十名童鞋使用這種全新「剁手」技術,預計到11月,會增加到3000名。

這項指靜脈識別技術由英國Sthaler公司提供,付款前,你只需要把手指靜脈的生物信息和你的銀行卡綁定,就能在支持相關技術的超市、商場等,刷手指頭完成支付。

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聽起來很方便,也不用帶卡、帶現金,也不用記密碼,也不怕手機沒電,那它有安全保障嗎?

就這個問題,官方表示,和指紋識別相比,它最大的一個特點就是,必須活體且有流動的血液,所以不會出現被盜啦,被複制這樣的問題,這也是為什麼它是目前最安全的生物識別方法。

最最重要的是,手指破皮、不幹凈或是潮濕這些狀況,照樣可以完成支付。

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其實,生物識別技術近幾年才開始被大家認識,根據Juniper Research給出的數據,2015年這類App的下載量達到600萬,到2019年,有望突破7.70 億,從明年開始,所有智能手機都會內置生物識別系統。

它要包括5個方面,分別是指紋識別、人臉識別、虹膜識別、聲紋識別和靜脈識別。而開始「走紅」最具代表性的,應該是2013年蘋果推出的採用Touch ID的iPhone 5s,這也是很多果粉入坑的節點。

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指紋識別—人體身份證

指紋具有終身不變性、唯一性和方便性,已經成為生物識別的代名詞。

而且每個人的指紋不同,就是同一個人的十根手指,指紋也不一樣。據統計,人們的指紋重複率非常低,只有150億分之一,所以它被稱為「人體身份證」。

作為生物識別技術中應用最廣泛、價格最低廉的識別技術之一,指紋識別已經在消費電子、安防、金融等領域應用開來,技術也越來越成熟。

它也存在一些問題,比如某些人或某些群體的指紋特徵少,難成像,再比如,一旦沾水、沾汗、沾灰,就識別不出來了,所以它在戶外使用的可能性很小。

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人臉識別—便捷高效

人臉識別是最近熱議話題,尤其是iPhone X發布之後,「刷臉」就被玩壞了,什麼閨蜜刷開老公手機,一抬臉刷走一個億,卸了妝怎麼辦,諸如此類的問題,讓它的完全性備受質疑。

可實際上,「刷臉」並不新鮮,在此之前,它在金融、教育、安防等領域就被廣泛應用,什麼火車站「刷臉」進站、天壇公園刷臉取廁紙、抓拍行人闖紅燈,都是它。

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所以,過分強調安全性,反而讓人忽略了它的真正意義,便捷、高效,因為它最大的優勢就是「非接觸」,這樣不但方便,而且識別起來也最自然。

再說了,現在不是ATM機刷臉取款已經實行了嗎?這還不能說明嗎,至於安全問題,銀行表示,現在的刷臉技術,應用了「三維成像技術」,即便是雙胞胎也能識別,也可以識別化妝、戴眼鏡、帽子。至於隱私問題,只要在採集到照片時進行「脫敏」處理,也就是只提取照片特徵,不保存下來,就沒有大問題。

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虹膜識別—安全等級最高

虹膜識別一直被譽為最精準、最安全的生物識別方式,它被大家熟識要歸功於三星Note7。

虹膜是每個人特有的,一個虹膜約有266個量化特徵點,而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點,所以它具有不可複製的唯一性,安全等級是目前最高的。

和其他生物識別相比,它的誤識率和拒真率已經達到了零幾率(識假率1/1500000),再加上,它也是非接觸式識別,高效自不必說,所以理論上,只有DNA才能超過它。只是它的造價太高,推廣起來比較困難。

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聲紋識別—成本低

聲紋識別就是把聲信號轉換成電信號,再用計算機進行識別。

科學表明,每個人發音、講話,都要通過鼻腔、口舌、聲道、胸肺多重配合,最終形成的聲波被識別成聲紋圖譜,且每個人的都不同。

只要有麥克風,不管是手機、電話都能通過網路遠程登錄,非常適合遠程身份認證。遺憾的是,它對環境要求高,必須安靜,最重要的是,隨著年齡、身體狀況、情緒的不同,人的聲音也會不一樣。

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靜脈識別—應用範圍受限

靜脈識別是利用指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖,而且它和虹膜識別一樣,也是具有唯一性,拒真率不到萬分之一,識假率低於十萬分之一,而且只有活體才能識別。

那為什麼它同樣不「受寵」呢?首先,因為隨著年齡、生理的變化,手背靜脈可能會有所改變,所以永久性還未可知,而且也存在無法成功註冊登記的可能性。

總而言之,隨著技術不斷發展,生物識別技術將越來越成熟,也將被廣泛應用,雖然目前存在技術問題、安全問題,但或許未來它們會多元化交錯發展,開發更大發展空間。

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