阿里雲發布了一個跑分超過AWS的資料庫，我們跟產品負責人聊了聊

三年前，AWS宣布推出關係型資料庫亞馬遜極光（Amazon Aurora）。

「那時候，我們Amazon Aurora覺得簡直是世界巔峰。」阿里雲資料庫總負責人余峰在接受36氪專訪的時候感嘆。不過在昨天的發布會上，他們發布的新產品毫不客氣地在跑分上超過了Amazon Aurora。

9月21日的發布會上，阿里雲正式梳理了他們整套雲資料庫家族，包括主流的關係型、NoSQL非關係型資料庫（適用於內容緩存和Web應用等場景，包括鍵值型、文檔型等）、面向大數據和AI的混合分析資料庫、對面搜索和物聯網等場景的搜索和時序資料庫。為了方便用戶將資料庫上雲，阿里雲還有配套的遷移管理服務和工具。

不過，發布會現場的重點，還是上面提到的跑分超過了Amazon Aurora的新產品——阿里雲自研的商用關係型資料庫POLARDB。據阿里雲方面介紹，該資料庫採用第三代分散式共享存儲架構，實現計算節點和存儲節點分離，使計算引擎和存儲引擎均擁有快速擴展能力，一個資料庫即可滿足多類資料庫的混合使用效果。目前，該產品已經開始公測。

POLARDB第三代分散式共享存儲架構

資料庫的無處不在和軟硬一體

「每一個公司都需要一個資料庫。」在信息技術的世界裡，資料庫幾乎無處不在，小到一台計算器、藍牙音箱，大到一台電腦，只要涉及到通訊或者數據的存儲與計算，都離不開資料庫。我們可以拿平時用的電腦來理解，每一次命令，都需要用到資料庫。

那麼，如何衡量資料庫的好壞？性能、數據的可靠性和安全性，是三個最基本的維度。

余峰解釋，資料庫最重要的就是存東西，並且在需要的時候把它取出來，因此存的效率怎麼樣，取的時候又怎麼樣（性能）非常重要。比如，淘寶系統，有著數以億計的賬戶名和密碼，同時有三十萬人登錄很正常，如何同時讀取三十萬個，完全不會變慢，高並發讀寫是資料庫非常重要的能力之一。

他又打了一個比方，「你的錢在銀行系統里，可能就是一行代碼，一旦這個信息丟了，就不得了。」這就像數據的可靠性。至於，數據誰能改、誰不能改，這就是安全性。

影響資料庫表現的因素又有什麼？

「資料庫是一個軟硬一體化的東西，涉及到方方面面。」

一方面是硬體。數據需要存儲，涉及磁碟等存儲介質；但又不能全都放在硬碟里，否則很慢，因此內存必不可少；取出來之後需要計算，所以對CPU的要求也很高；算完之後怎麼給到用戶，涉及到網路。

另一方面是演算法。演算法牽涉的東西更為複雜，余峰並無細講，同樣是舉了幾個例子。

首先，資料庫很重要的是要支持高並發，一旦用的人多了，就很容易相互受影響，如果做好隔離，保證效率。

再者是事務能夠正常運行和回滾的能力。比如，轉賬作為一個事務，其實涉及到三個動作：先查一下A的錢夠不夠、然後從A那兒扣錢、最後加到B那兒去，如果任何一步無法繼續，這個事務就不能完成，數據要保證一旦出錯，能夠回滾到事務的初始狀態，不能有中間狀態。

另外，異地災備的情況下如何保證事務的一致性，假設同步三節點中，如果有一條線路傳輸出現問題，要如何處理。

上述這些，都涉及都演算法。

阿里雲的PolarBD跑分超過AWS Aurora？

就算你不知道什麼是資料庫，但說起資料庫，你肯定想到這個領域的巨頭Oracle（甲骨文）。這家公司甚至已經成為了資料庫的代名詞。

正如余峰所言，資料庫需要軟硬體一體化。Oracle的缺點是，不僅軟體極貴，如果要把的資料庫的性能發揮到極致，需要維持「Oracle資料庫+IBM小型機+EMC存儲」這個組合，後續開支龐大，對管理員的能力極高。

後來，彼時互聯網巨頭雅虎開始使用開源的MySQL資料庫，MySQL本身擁有靈活和性價比高等優勢，加上雅虎的示範，MySQL資料庫成為了不少互聯網公司的選擇。隨著雲計算的發展，雲資料庫開始出現，後者使用門檻低、便於快速擴展。2015年的AWS re：Invent大會上，亞馬遜宣布了Amazon Aurora。Aurora是一個關係型資料庫，可以跨3個可用區域複製6份數據，其設計目標是提供高性能和高可用性（99.99%）。

阿里雲昨天推出的POLARDB，明顯對標的就是Amazon Aurora，它跟後者採用了相同的設計理念，底層同樣基於MySQL作出大量改進。

在昨天的發布會上，阿里雲又來了一次現場跑分，表示在標準場景下，POLARDB性能是MySQL的6倍，單實例實現100T級存儲容量；而在雲資料庫廠商中，阿里雲POLARDB則實現了AWS Aurora性能的1.2倍。余峰解釋，這算是阿里雲的後發優勢，POLARDB用了最新的RDMA網卡，同時對資料庫的細節做了優化。

據余峰介紹，整套PolarBD的解決方案大體可以分成三部分：兼容MySQL的資料庫軟體、新一代的計算機節點、阿里雲的第三代分散式共享存儲方案。

新一代的計算節點的CPU和網卡，以及存儲的SSD磁碟與FPGA卡，都是單獨為資料庫定製的。這些可以說都是資料庫服務中硬體部分的體現。

在演算法部分，阿里雲這次重點介紹的，是POLARDB的第三代分散式共享存儲方案。

余峰介紹，整個國內外雲廠商的資料庫服務，在存儲部分經過了三代的發展。

第一代傳統資料庫跑在單機上，計算（CPU）和存儲綁定，用的是本地盤，意味著每一個計算節點，都要掛一個盤，它的問題是每一個節點的存儲空間是有限的。 第二代的集中式存儲，計算與儲存分離，把存儲集中起來管理，解決了存儲擴展的問題。因為每份計算都有一份數據，在這個體系下有很多的數據副本，導致成本非常高。此外，不同的節點之間數據可能出現不同步，數據一致性很難解決。「EMC做儲存很厲害，但是為什麼做資料庫沒有火，就是因為延遲特別大。Amazon和阿里的優勢就在於延遲非常小。」

第三代資料庫與第二代的不同，是計算節點之間的通訊效率非常高。這相當於所有的計算節點是一個集群，節點可以無限增加，儲存都在一個盤陣里。阿里雲介紹，產品架構上，POLARDB採用了節點間共享存儲架構，讓資料庫實現極速擴展，通過重新設計的文件系統PolarStore，實現相同數據更新操作減少了50%的磁碟寫入量，並縮短了寫數據的路徑，使寫性能顯著提高，對讀事務實現了優化。

上面介紹的資料庫系統，昨天剛啟動公測，究竟用起來效果怎麼樣，還需要拭目以待。不過，余峰表示，一般的企業忽然換資料庫的動力不太，除非是原來的資料庫服務太貴、對數據可靠性和對性能的要求有更大的要求，或者是新業務在新資料庫服務上跑得不錯，會考慮更換。

為了方便客戶資料庫上雲，阿里還推出「IaaS的價格，PaaS的服務」的基礎辦雲伺服器，意味著你買一個包含了雲伺服器的資料庫服務，跟只買雲伺服器價格一樣。同時為了慫恿客戶用POLARDB，阿里雲表示，原來在用阿里雲的MySOL資料庫服務的客戶，直接遷移到POLARDB上，收費甚至比較前者更便宜。

這不就是傳說中的補貼嗎？很好，這模式很滴滴……

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