資訊平台的推薦演算法，真的是洪水猛獸嗎？

最近，關於某資訊APP的「演算法」爭議，在社會上引起了些微的討論與爭議。可是，「演算法」究竟是什麼，它又是如何影響到我們的資訊獲取和創作者的寫作呢？在這裡我們說的演算法，也就是「推薦演算法」，可以說是內容平台推薦資訊的基礎，它決定了你在內容平台上會看到什麼，不會看到什麼。

演算法為用戶推薦內容的依據有兩點，一是當前社會的熱點話題，因為熱門的文章自然多推薦，即使用戶沒有興趣也會因為好奇而去關注；二是用戶的自身選擇，用戶個人經常會關注的話題就會多推薦，不常看甚至是主動點擊「不感興趣」的話題自然少推薦或者不推薦。其作用就是讓用戶能及時獲取自己所感興趣內容的最新消息，通過推薦演算法，內容平台能夠根據用戶的喜好篩選內容，並推薦給喜好類似的用戶。

你想想，當每天打開資訊軟體，可以立刻知道相關的遊戲、明星八卦或者科技等自己感興趣的新聞，是不是覺得特別棒？這比起你每次還要在搜索框里搜索，然後逐條點開看是不是方便很多？

近期關於演算法的爭議中，提到了演算法決定內容，那我們看什麼內容都是由演算法決定的嗎？顯然不會，畢竟「演算法」本身是沒有主觀意識的，選擇看到哪些內容都是用戶自己做出的選擇。平台不會在用戶第一次使用時就推薦內容，而是在其多次閱讀感興趣的內容後才會進行，換言之，哪些內容出現頻繁，哪些內容出現很少都是用戶自己的喜好，演算法本身並沒辦法決定。

在當今這個信息爆炸的時代，日常的信息量多到可怕，但是讀者又不可能同時接受太多內容，否則就會出現信息疲勞。並且每個人的喜好不同，如果能有針對性地獲取自己感興趣的內容，有利於我們刪繁就簡。何況大多數讀者看資訊新聞本就是為了打發時間，以及了解一些新消息，如果能夠精準獲取與自己匹配的信息，無疑就有效地降低了內容獲取的時間成本。

隨著知識分享時代的到來，內容平台上的內容更替越來越快。面對繁雜紛亂的各種信息，正是因為有「演算法」的存在，我們的日常閱讀才能更有效率，能夠避免看到自己不感興趣的內容。總的來說，演算法的存在使得閱讀更高效，使得資訊App的用戶體驗更好。

對於目前的互聯網資訊APP來說，大家都處於公平的市場競爭環境中，如何才能實現更好的用戶體驗呢？每天大量的資訊之上，一個聰明的演算法顯然將會極大的降低人工成本的投入，而一個內容平台的成功也是基於用戶對其的認可，由此也可以看出，用戶的認可的同時，事實上也就是對於該平台推薦演算法的認同。

在內容平台上，用戶擁有更多主動權，可以藉助演算法選擇自己希望接收的信息，而不是像傳統媒體那樣，只能被動接受既定的信息。其實從某種程度上，我們的信息選擇面更廣，獲取的內容也更豐富。

對於內容的創作者，演算法也驅使著他們寫出更為大眾所喜聞樂見的內容，因為對於創作者而言，內容平台同樣也是公平競爭的市場平台。好的內容被更多人看到，作者名利雙收；低質量的內容無人問津，創作者日益邊緣化，這本身就是市場競爭的公平結果。只要內容創作者不誇大內容，不編造事實，迎合讀者喜好的內容創作有何不可？如今內容平台的競爭，不僅是內容上的，也是市場上的。具有優勢的自然用戶群體也足夠龐大，媒體如果想要獲得更多讀者的認可，也同樣需要迎合用戶群體的需求。

至於平台上的低俗、謠言、抄襲現象，它們和山寨、假冒偽劣產品何其相似，最終的結果也必然受到讀者的擯棄，被市場（閱讀平台）的自然完善所去除。在這個過程中，代表廣大讀者直接選擇的「演算法」同樣將起到至關重要的作用，能夠直接過濾這些信息，讓用戶獲取更有效的信息。

內容平台依靠演算法，難道人就沒有起作用了嗎？機器演算法顯然是冰冷的，沒有思維、情感和價值觀，但其可取之處是效率高。而人則是有思維能力、有情感溫度、有價值取向的，能做出更平衡的判斷和決策。所以，在演算法為王的時代，人的作用同樣關鍵，未來資訊類新聞客戶端的發展方嚮應該是「人工+智能」。

平台設計演算法的初衷顯然是希望通過人工智慧技術，促進人與信息更好的交流，而演算法在內容分發上也展示出了其優勢。今後內容平台需要做的，無疑是不斷加深人與演算法的磨合，幫助用戶選擇更有價值的內容，讓演算法真正做到為用戶服務。

據說普羅米修斯盜火，為人類帶來了智慧的啟蒙，讓人們學到了知識和技能，得以成為世界主宰。可是人類使用火，燃燒了這個世界，帶來了很多罪惡。火所帶來的好與壞，究竟是人類的使用問題，還是要怪罪普羅米修斯呢？

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