麻省理工正在教機器人理解人類說話語境

【TechWeb報道】8月31日消息，據Engadget報道，現在，要讓你對機器人發出指令，讓它做什麼，得到的結果可能會令你很沮喪，尤其是你還不是程序員。造成這樣結果的原因是，機器人不能真正理解上下文含義——當你叫它們「撿起這個」，他們通常不知道「這個」指的是什麼。

麻省理工學院的CSAIL團隊正在解決這個問題。

他們開發了一個系統ComText，能夠幫助機器人理解上下文指令。實際上，研究人員正在教機器人「情景記憶」的概念，在這個概念里，機器人能記得那些包含自己的位置、類型和主人的細節。

如果你告訴機器人「我放的這個盒子，是我的零食」，它就會知道如果你叫它去拿你的食物，它就會抓住那個盒子。

在測試Baxter機器人時，ComText系統正確理解指令的概率達到90%。雖然這個正確率還不足以讓該技術在現實領域中使用，但它表明了技術的底層概念是合理的。

當然，機器人離理解人類語言的各種變化還有很長的路要走。例如，除非你先教他們，否則他們不會知道你所說的零食是什麼，而CSAIL想要在未來的工作中解決這個問題。

然而，很明顯，ComText這樣的系統將對自動機器人在現實世界中發揮作用來說至關重要。在現實世界中，人們通常不希望(或期望)在需要完成的事情時發出明確的命令。你可以和機器人助手說話，就像他們是人類一樣，而不是仔細地選擇自己的語言。

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