機器人：面向3.0時代的變遷

隨著雲計算、大數據、機器人等技術逐漸普及，新一代信息技術對數字化轉型的影響越來越大。IDC最近發布的市場調研報告《2017年IDC全球機器人調查重要洞察》顯示，機器人技術被受訪用戶企業評為首要技術投資選項。IDC全球機器人及亞太製造業研究總監張敬兵指出：「調查數據顯示，最終用戶企業正在積極尋求部署最新的機器人技術，以提高產品和服務質量，提升和增強客戶體驗，同時降低運營成本。」

「經歷電氣時代，數字時代，機器人即將進入3.0的智能時代」。據了解，在機器人3.0時代，機器人技術將更多地向機器學習、語音識別、機器視覺等方面演進，人機關係也將從傳統的人機隔離向人機融合轉變，這將成為人機關係的一個重要特點。針對機器人3.0時代何提升機器人的智能化水平、人機互動的重要行業和場景有哪些以及未來機器人是否會取代人類這些話題，筆者採訪了IDC全球機器人及亞太製造業研究總監張敬兵博士。

在滿足需求中提升智能化水平

在2017世界機器人大會上，工信部副部長辛國斌表示，目前科大訊飛等企業的一些技術上已經走在全球前列，但機器人產業發展仍然面臨智能化水平應用的技術瓶頸。「在視覺、觸覺、移動、決策、預判等方面，機器人還遠遠達不到人類的水平。智能化水平欠缺是其尚不能步入高速發展階段的重要制約。」

如何看待機器人所處的發展階段？如何衡量機器人的智能化水平？就這些問題，張敬兵一一做出了自己的解答。

「機器人及人工智慧的發展至今有50多年的歷史，然而從發展階段上來看，代表機器人技術和人工智慧技術深度融合的智能機器人仍處於初級階段，這是當前機器人智能化水平不高的一個重要原因。」

人們普遍反映機器人智能化水平不高的另一個原因與人們的期待有關。和一般應用在工廠的機器人不同，能夠實現人機協作、情感互動等功能的智能機器人相對來說要複雜很多，尤其對智能技術和智能協作方面的要求都比較高，但是目前大部分機器人達不到這樣的要求。

在衡量機器人的智能化水平方面沒有一套統一的標準，這也導致了對當前國內機器人智能化水平高低不一的詬病。 以科大訊飛為例，雖然其已經成為中國在語音識別領域的技術領頭羊，但是其在語義理解方面的智能化水平仍沒有達到用戶期望的要求。

張敬兵表示，「一方面我們並沒有單一的、絕對的標準，另一方面市場對於機器人的需求一直在不斷變化，如何適應市場變化提升機器人的智能化水平是一項長期工程。」但他認為，對機器人智能化水平的考察可以遵循以下準則：是否具備自主能力包括感知、 認知、 推理、決策、執行，以及是否具備自主學習的能力。

3.0時代意味著人機協作、融合共生

在今年7月由IDC和中國信息通信研究院聯合發布的《人工智慧時代的機器人3.0新生態》白皮書中，對機器人3.0的智能時代是這樣描述的：

「技術上，機器人從控制器、伺服電機、減速機等傳統工業技術向機器視覺、語音識別、機器學習等人工智慧技術演進；應用上，機器人應用從工業領域向商用、家用等領域逐步擴散，將全面進入人類的生產和生活；在人機關係上，人類和機器人由相互隔離、保持距離發展到全面的人機互動。」

自誕生以來至今，機器人發展經歷了從1.0到2.0再到3.0的三個階段。從時間段上來看，張敬兵認為可以這樣劃分：2000年之前、2000年～2015年以及2015年後。在2017世界機器人大會上，張敬兵表示，伴隨大數據、雲計算、人工智慧等技術的快速發展，機器人產業進入3.0時代。「互聯互通、虛實一體、人機融合」，是3.0時代機器人的核心特徵。

「機器人進入3.0時代，和雲計算、大數據、機器學習存在千絲萬縷的關係。」拿阿爾法狗戰勝李世石的那場「人機大戰」來說，後台涉及數以千計的雲伺服器，同時還會運用到海量數據和分析技術，也就是說離不開大數據技術。

張敬兵說，機器人3.0時代，意味著一切從最底層開始，實現互聯互通，各項技術和設備之間相輔相成，機器人與人工智慧、雲計算、大數據等技術相互融合，最終發現新的問題、解決問題、研發新的技術並推進新的應用場景。

智能化機器人能幹什麼？

我們對機器人的形象並不陌生，在很多電影場景中，我們經常看到它們的身影，比如《星際穿越》、《鋼鐵俠》之類的科幻大片。問題是，進入智能化時代的機器人，將會在哪些領域哪些場景下形成大規模應用？又會引起哪些連鎖反應？

信息化改變了我們的生活，今天很多行業比如金融、政府、交通等領域，越多越多的智能設備加入進來，如紙片一樣蜂擁而來的信息、數據充斥了這些行業的千百個場景，這些領域無疑也是未來智能化機器人潛在的「用武」之地。

工業生產領域無疑和機器人的關係非常密切，而且隨著應用範圍、規模的擴大，這些工業生產、服務型機器人將有可能成為機器人領域最為成熟的部分，走在其他行業機器人的前列。比如京東、天貓已經開始大批量在倉儲物流領域採用智能化機器人來做分揀、傳送和分配；其次，是醫療保健領域的機器人，這方面目前已經有很多機構在進行嘗試；再次，是商用和服務結合的領域，比如清潔機器人，這些年在各種超市、機場、零售場所都能看到他們。

還有更多的領域會使用機器人。「隨著數字化轉型的加速，為了降低成本，提高產品質量，機器人將會在越來越多的領域替代一些人的工作，尤其是那些勞動環境惡劣、危險， 或簡單、重複和無趣的工作。」張敬兵表示，目前中國市場部分區域仍存在僱工難的問題，機器人會在一些領域起到替代或勞動力補充作用，富士康就是這樣的典型之一。

張敬兵最後總結，「最終隨著機器視覺、語音識別、深度學習等技術的發展，加上市場的需求在擴大，機器人產業會形成一套完整的產業生態鏈，未來智能機器人領域的機遇會非常大，未來的智能機器人必將更加『知人、懂人、友人』。」

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