把理財交給人工智慧？下一個上天台的可能就是你了

人工智慧(AI)在我們的生活中開始變得司空見慣。在信息發現、機器自動化(如自動駕駛汽車)甚至醫學診斷方面都有具備推動作用的應用。但在筆者看來，個人理財會成為AI最受大家關注的細分應用領域之一：通過高級數據處理、個性化和智能決策，基於AI的理財平台可以幫助用戶收穫財富，贏取白富美，走上人生巔峰。

但AI並不完美，它在為我們帶來收益的同時，也可能讓我們「一夜回到解放前」。

AI如何為個人理財提供幫助

以下是AI為個人提供幫助的一些常見途徑：

·儲蓄和預算APP。首先，也是最開始出現的，就是基於AI的儲蓄和預算APP，它可以收集用戶的數據(比如他們賺了多少錢，以及他們花在想要或需要的東西上的錢)，並提出以不同方式分配資金的建議。這對於那些想要攢錢買房子、做生意或做些其他事的人來說，是很重要的。

·個人助手。有些公司更進一步，推出了以AI驅動的個人助手，使用戶更容易完成財務任務——從支付賬單到管理在線賬戶。這些個人助手類的應用在一定程度上增加了便利，而且通常比人更能做出一致性的建議。

·機器人諮詢。還有一些公司已經冒險進入「機器人諮詢」或「機器人交易」領域，該領域利用先進的人工智慧演算法進行股票的智能挑選或交易，並隨著時間的推移重新平衡你的投資組合。

但這些平台真的能在理財方面幫助到大家嗎?就不會有一些隱藏的風險?

AI系統的好處

AI有一些顯而易見的優勢：

·決策更加客觀。人類會受到許多偏見和情緒的影響，也會進而影響我們的決策。一般來說，最好的財務方面的決策應該是最客觀的，因為最終目標是數字化的，從數學上定義的。人工智慧演算法不受人類情感的影響，也不會陷於「沉沒成本誤區」。所謂「沉沒成本」，是指人們在決定是否去做一件事情的時候，不僅是看這件事對自己有沒有好處，而且也看過去是不是已經在這件事情上有過投入，在投資決策時應該排除沉沒成本的干擾。AI會幫助人們更傾向於長期、客觀的決策。

·超強的數據處理能力。機器可以收集、分析和理解更多的數據，它能完成的量級，不是人類所能做到的。的確，人工智慧還沒有達到與人類大腦相同的「一般」智力水平，但當涉及到進行數值計算和整合數千個變數時，人工智慧系統完勝人類。在研究複雜經濟體和企業內部情況時，這一點尤其重要。

·指數級的增長。最後，人工智慧系統的潛能正以指數形式增長，而且可能沒有限制。作為一個人，你的知識和經驗只會緩慢而線性地增長，但是你用來做決策的人工智慧系統可能會以更快的速度增長。

AI應用在個人理財領域並不十分安全

在個人理財領域，依靠人工智慧也有一些明顯的缺點：

·對平台過度信任。如果你開始過於依賴其他平台和程序來為你做決定，而忽略了自己的直覺和經驗。在很多情況下，這都是無可厚非的;但在某些情況下，你可能會因為太過依賴AI平台而忽略某個導致你垮台的關鍵因素，因為AI有時候無法將所有的影響因素都計算進來。你利用AI投資的越多，你所面臨的風險就越大。

·企業控制。時刻記住，你不是開發這些AI平台的人。因為大多數系統都是專有的和機密的，所以我們沒有辦法知道這些AI「腦子裡」到底是什麼情況。公司和開發人員是負責這些軟體的人，他們控制著平台的發展方向，這可能會帶來一些壟斷上的問題。

·操縱市場。那些做出許多「微觀決策」的AI平台，往往會將其行動與其他AI平台的行動建立在一起，從而對金融市場產生巨大的影響(比如2010年的閃電崩盤，演算法導致某小型股票市場崩潰，幾分鐘內道瓊斯指數就跌了 1000 點。還有許多其他的「閃電崩盤」實例)，大家可以理解為「蝴蝶效應」。幸運的是，開發人員正在進行修改以消除這種可能性，但這仍然是一個需要考慮的重大風險。

用人工智慧來進行個人理財，既有好處也有壞處，這是一定的，任何事物都有兩面性。現代人工智慧是我們目前在決策、解決問題和分析數據方面所擁有的最好的工具，而且隨著時間的推移，它會變得更好。但這並不是說，你應該把你的全部信任都放在金融AI上，當然，也不是說你也應該完全迴避。相反，作為個人用戶，我們需要謹慎地意識到技術的複雜性，並在不斷改進的過程中有選擇地使用。

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