耀途資本天使輪投資的Roadstar.ai入駐博世

文：天使VC投資家

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博世加速器是博世聯合PNP共同開啟的「汽車上的人工智慧」加速器項目。項目於今年4月份開啟，6月20日完成第一批企業招募，7月份宣布首批15家初創企業入駐，集結了國內智能駕駛領域最優秀的創業公司，其中包括京北母基金標的耀途資本天使輪投資的Level 4無人駕駛解決方案提供商Roadstar.ai；

Roadstar.ai是一家主打L4自動駕駛的科技公司，選擇以多感測器融合的方案切入自動駕駛，即通過演算法+成本可控的感測器，進行L4級別自動駕駛的研發。

創始團隊的三個人雖然都是美國的博士，但不算學院派，他們之前是百度、Google、Tesla無人車團隊的中堅力量，有非常紮實的技術積累，同時還非常hands-on，有豐富的實戰經驗。

而且這三位創始人此前的經驗是不可複製的，他們在各自的專長上擁有深厚積累，知道自動駕駛到底需要什麼，也了解可能遭遇的陷阱，並基於豐富行業經驗確定他們的技術選型：多感測器融合（sensor fusion）。

在具體業務上，Roadstar.ai將與整車廠商和供應商合作，為他們定型開發相應的 Level 4 級別無人駕駛系統，其中包括多感測器融合技術、軟體以及提供自動駕駛車輛需要的高精度地圖服務。

耀途資本創始合伙人楊光認為，國內整車廠和 Tier 1 在 Level 4 級別的自動駕駛技術上缺乏積累和人才，技術研發和儲備在一定程度上依賴科研院所和創業團隊，而這方面在全球範圍最領先的仍是谷歌、特斯拉、百度等公司，因此Level 4 留給創業公司的想像空間非常大。

創始團隊有不同的技術專長，在感測器感知、定位和地圖、路徑規劃、深度學習領域均有經驗，整體技術水平比較平衡和全面，比起某些全部來自於某一家技術公司的團隊，或者完全基於深度學習演算法背景的團隊，有更大的把握研發出 Level 4 級別的自動駕駛方案。

對於自動駕駛技術的落地，Level 4 自動駕駛技術能在某些限定性場景下更早實現商業化應用。

以物流車為例，國內的物流行業仍處在快速發展期，但運營成本高昂。無人駕駛技術如果得以在城際高速公路等場景得以應用將能夠大幅提升物流效率和降低運營成本。

無人駕駛已經到了可以做產品落地的階段。但是因為無人駕駛的市場非常大，它包含了各種各樣的應用，但並不是所有的應用都是平等的。比如說計程車的落地，可能今天還是非常的早期。但是運輸物流，已經比較接近了。

在百度、谷歌的無人駕駛汽車中，一個 64 線激光雷達就售價高達 8 萬美金（約合 54 萬人民幣）。對於這一重要感測器的成本考量，他們希望利用國產的感測器來開發自動駕駛汽車，並做到不亞於矽谷的水平。

目前，Roadstar.ai已在矽谷和深圳設立研發中心，其中深圳主要是用於中國市場的落地。

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