NVIDIA想取代Intel？就目前來看還是夢想

近日NVIDIA在北京召開了GTC技術大會，其創始人兼董事長黃仁勛表示未來屬於GPU，其意在挑戰當下居於優勢地位的Intel，不過就目前來說這還只能是夢想。

近幾年人工只能、自動駕駛等行業的興起，讓NVIDIA找到了發展機會，它的GPU在浮點運算、多線程處理等方面能充分發揮它的優勢，推動它的營收和股價持續上升，不過它仍然需要CPU。

由於擁有CPU核心X86的Intel不對外授權，NVIDIA目前是通過獲取ARM的授權開發CPU，然而ARM恰恰也有意在伺服器晶元、人工只能等領域有所作為。ARM已在移動處理器市場居於壟斷地位，它正計划進軍伺服器晶元市場，它的盟友高通已推出ARM架構的伺服器晶元，這恰恰與佔NVIDIA當下營收20%的伺服器晶元業務衝突。

ARM的野心顯然還不止於此，它也有自己的Mali GPU，而且從目前來看其開發的GPU核心性能日益提升，華為剛剛發布的麒麟970擁有12個Mali G71核心，在性能方面已接近高通的Adreno GPU，與NVIDIA幾年前的GPU性能相當，雖然當下其GPU性能還相當落後，但是進步飛快，可以預見ARM很可能未來在GPU市場會成為NVIDIA的挑戰者。

對於Intel來說，它在人工只能領域當下確實落後於NVIDIA，但是它正急起直追，通過收購FPGA企業Altra和人工智慧初創企業NervanaSystems來縮短與NVIDIA的差距。

FPGA同樣擁有很強的浮點性能，適用於人工智慧、自動駕駛等領域，而且FPGA相交NVIDIA還擁有一個很大的優勢是它可以通過編程來進行改變以適合不同的人工智慧領域，而GPU在出廠之後就無法再改變。谷歌正是因為這樣的原因而開發了自己的定製人工智慧晶元TPU，Intel在收購Altra後推出的FPGA晶元可以讓不同行業的企業對其進行編程以符合它們對晶元在某個方面的需求。

對於自動駕駛領域，Intel也收購了自動駕駛技術公司Mobileye，如果它能將Altra、NervanaSystems、Mobileye的技術進行整合，將有助於它在自動駕駛領域的發展。當前自動駕駛領域剛剛開始，Intel還有時間進行追趕。

當然Intel最大的優勢還在於它在伺服器晶元市場所擁有的壟斷性市場份額，它佔有該市場超過九成的市場份額。NVIDIA在GTC技術大會提到的國內互聯網企業百度、騰訊、阿里巴巴等正在採用它的GPU開展人工智慧研發，而這些企業的數據中心中恰恰大量採用Intel的伺服器晶元，GPU所需要的數據正是由Intel的伺服器晶元所提供。

NVIDIA的GPU當下還主要是作為加速處理器，GPU無法在大多數複雜運算環境中取代CPU，而Intel則可以依託它在CPU上的優勢，通過收購Altra、NervanaSystems等縮短與NVIDIA的差距。分析還認為，隨著人工智慧技術的發展，對擁有邏輯運算能力的CPU需求會更高，而這恰恰是NVIDIA弱點，NVIDIA如果想藉助ARM的力量會不會反而培養了ARM這個潛在的對手呢？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！