聊一聊人工智慧為什麼會愛上企業服務

.人工智慧成為當下的熱詞之一，當處於輿論的風口時，不理智行為的發生概率則大幅提升。人工智慧的周期經歷了跌宕起伏之後終於在2008年金融危機後踏上主角的歷史舞台，2016年也廣泛地被譽為是人工智慧元年。經歷了前期基礎層、技術層、應用層的發展，在億歐智庫報告《人工智慧產業綜述報告》中，介紹了人工智慧產業的發展概況，人工智慧在尋找自己的發展方向，今天的故事也就展開了。

根據騰訊研究院發布的《中美兩國人工智慧產業發展全面解讀》，人工智慧行業也迎來了融資的熱潮。截止到2017年6月，全球人工智慧企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，佔據42%；中國其次，擁有592家，佔據23%，中美兩國相差486家。人工智慧發展較早，各種技術也處於探索期，新技術在市場上也找不到買單的客戶，直到互聯網經濟拉高了整個時代的數據屬性，人工智慧才迎來了春天。任何新技術的開發都是很燒錢的，技術的關鍵也還要找到應用場景，在尋尋覓覓當中，人工智慧終於找到了理想中的「他」——企業服務。

他是低調有內涵的

企業服務在長久以來一直不被普通用戶所知，由於C端市場具有更強的媒體屬性，更容易成為話題的焦點，而B端市場的用戶消費更加理性，產品屬性要求更高，企業產品的開發過程更為漫長，所以做企業服務的公司也都注重修鍊內功，這類公司也較少走進普通消費者的視野，然而當你真正開始了解這個行業時，你會發現別有洞天。2015年被譽為是中國企業服務創業的元年，這個萬億級的市場還有很多發展空間，在企業服務不同領域的細分環節下，仍有大量的創業者在進入。

他是人們口中的藍籌股

根據德勤和投中發布的《2017中美獨角獸研究報告》，美國共有20個大行業有著獨角獸，企業服務行業獨角獸數量遙遙領先與其他行業，佔比27%。在估值方面依然佔據領先地位，佔比19%。並且佔了71%的全球企業服務領域獨角獸數量。企業服務的吸金魅力和成長前景超過了其他的行業，目前全球企業服務獨角獸級企業主要集中在美國，企業服務的成熟度最高。我國實體企業數量已超過2000萬，目前企業服務也開始崛起，在可借鑒的基礎上去發展，具有很大的想像空間，對於這樣的愛人，又有誰不願與之比肩前行呢。

他是創新驅動的引領者

敢於嘗試新的事物，善於藉助於新的工具來提高效率，由於行業競爭激烈，為了征服更多的B端客戶，他必須時刻走在技術的前列，不斷創新來維持自己的競爭力，而新技術、新工具的應用往往能夠為企業提高效率或者降低成本，所以，相對於其他行業，企業服務更願意去擁抱新技術。同時，作為B端重量級客戶的政府機構和軍事單位，安防、管制、信息化等各方面對新技術的帶來的變革需求更為迫切，也更有能力承受不菲的費用。

人工智慧與企業服務都處於快速發展時期，兩者具有天然的契合性。但兩者也具有一定的差異，人工智慧更像是心懷大志、堅忍不拔的摩羯座，雖然前途未卜，但也願意為之奮鬥終身；企業服務更像是真摯細膩、忠誠善良的巨蟹座，一心一意為企業細心打磨產品。星座書上說，摩羯座跟巨蟹座很配哦。

當潮流來臨時，往往會讓人迷失。當企業服務面臨一些困境，人工智慧似乎給企業服務修了新的進升台階，讓企業服務迎來了新的機遇。當然，如果僅僅是給自己的企業打上了人工智慧的標籤，而沒有實際的人工智慧技術的運用，這樣的企業服務公司會走進視野，也會很快的淡出視野。對於B端用戶而言，都是千年的狐狸你和我玩什麼聊齋。所以，人工智慧的標籤是別人給你打上去的，而不是自己給自己貼的。

一家企業服務公司開始接受人工智慧，心態轉型後面臨的才是棘手的問題。但是面對紛繁複雜的人工智慧，在資金有限的情況下，一家企業又該如何選擇適合自己的技術層面，能攜手共進的是深度學習、自然語言還是雲計算。我們從技術和企業服務內容兩條線對企業服務和人工智慧的結合做了簡單梳理，圍繞著企業服務還有很多地方可以去突破，當然不同企業運營有著不同的鏈條，如何在某一行業的生產運營當中找到適合自己的那一環，相信這是值得每個從業者思考的問題。

人工智慧作為通用技術會顛覆我們對傳統的認知，在不同的運用場景下會有別樣的光彩。但往往當技術的成熟還需要很長一段時間，目前人工智慧的發展以美中兩國為主導，但同美國相比，不論是科研體系、人才培養，還是行業規模、技術，我國同美國還有很大的差距，冷靜審視現有人工智慧技術狀況，從而選擇適合自己企業的人工智慧技術，促使企業踏上生命周期的第二曲線。

從目前了解的情況來看，人工智慧驅動企業服務會提高效率，但在某些時候運用人工智慧也會提高服務的價格。提供安全防護的Palantir目前有兩大核心產品Gotham和Palantir，每款軟體的價格在數百萬美元。在選擇技術的同時，對於從事企業服務的公司而言，也要明晰自己的服務定位，如果採用了人工智慧進行服務升級，那也要考慮自己的用戶會不會增值的服務買單。

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