Rodney Brooks:預測AI未來的七宗罪
著名機器人製造專家Rodney Brooks是Rethink Robotics創始人,iRobot前CTO以及MIT退休教授。他分析了關於AI未來預測的異常(通用人工智慧AGI;奇點理論;錯位的價值觀以及真正邪惡的,摧毀人類的AI實驗體),並指出了7種扭曲的看待AI未來的方式。
對AI的高估和低估
未來主義者羅伊·阿瑪拉提出的阿瑪拉定律(Amara 's Law)廣為人知,「人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。」事實上,一項新技術從沒有像預期那樣發揮作用。
以計算機為例,50年代的人們擔心計算機會取代人類工作,就像電影《電腦風雲》描述的。但當那樣的情況沒有發生時,他們就不再關心電腦對日常產生的影響,直到90年代以後電腦晶元突然間進入了各種設備。
在各種大膽預測佔據頭條時,從長遠來看AI帶來的最大變化終將到來。
想像的魔力
關於AI預測為何看似不可能實現,科幻作家Arthur C. Clarke的第三定律可以很好的做出解釋,「任何非常先進的技術,初看都與魔法無異。」預測高級機器能如何改變我們生活難以置信的棘手,特別是還不知道這些機器的極限在哪兒的時候。
如果能把Kindle展示給Johannes Gutenberg(西方活字印刷術發明人),他或許會對該設備無需印刷機就能更改文字的能力留下深刻印象,但卻可能取消這個能像印表機那樣永久顯示相同單詞的設備。由於沒有充電、電池和電力的概念,該系統的限制含糊不清。類似的,現階段討論AI的限制和緊張狀態也幾乎是不可能的。
性能與競爭力
當一個人展示某個領域的知識時,你會對其能力做出一定假設。舉例來講,當你和朋友在街上走路上,他們會指著一群玩足球的人說,「看,他們在踢足球。」而對於AI,如果一個機器能完成特定任務,我們會仍未它擁有一定的能力。
圖像識別系統或許能輕鬆識別科林斯柱式(Corinthian order,源於古希臘,古典建築的一種柱式),但可能無法告訴與其歷史相關的任何東西。
「封裝的單詞」
擁有多種含義的單詞能給AI覆蓋範圍造成麻煩。舉例來講,有些人會說機器玩(「played」)了一場對人不利的遊戲,並贏得比賽,這可能會喚起稍不準確的想像。當李世石去年輸給AlphaGo時,它(AlphaGo)只是一個對遊戲是什麼,下棋是什麼感覺,以及是否享受遊戲都沒有概念的冷冰冰的線圈集合。
類似的還有「思考(thinking)」和「學習(learning)」等。將人類概念應用到機器應該以知道電腦接收什麼的方式來工作,但這個進程充滿了誤導讀者的假設。
指數(Exponentials)
這是人們以一組給定信息為基礎做出推斷。一項技術會按照一定速度發展,並且會持續發展,因此這很容易。頂級iPod在2003年能存儲10GB數據,到了2007年這一數據提升至160GB。但這一模式並沒有維持下去——最新iPhone的最大容量是256GB,因為快閃記憶體和缺乏消費者需求導致缺乏進一步擴張的慾望。
AI也將面臨相似的問題,看起來在付出雙倍開發時間後,高級機器會比現在強大兩倍,可是如果未來不需要它了呢?只因我們可以,所以我們會看到一個通用AI?還是未來發明通用AI的願望會減少?現在都還不好說。
好萊塢式場景
這裡少了太大膽的未來願景,更多是發現各種科技如何互相推動。伴隨著現在智能手機的到來,改變了許多人在火車閱讀的習慣。在科幻電影中,主角將進入一個與我們世界類似的超級智能機器人的世界。但當AI到來時,它將成為一個幾乎無法辨認的世界。
經濟學家Tim Harford做過很好的總結:《銀翼殺手》是部偉大的電影,但依然有一些奇怪的東西。女主角Rachael看似是美麗女青年,但她實際上是一個有機機器人,藉助從人類提取的記憶,她擁有栩栩如生的心靈。
更複雜的是,不藉助特殊設備,Rachael與人類可以說沒有任何區別,她也堅信自己是一個人類。男主角Rick Deckard是一名警察,肩負追殺叛逆的人造人的重任,但他與Rachael相遇後,愛上了這個迷人的AI。Deckard想邀請Rachael喝一杯,那麼他會選擇怎麼做呢?他用公用電話給她打了個電話。
開發速度
軟體和硬體的開發速度並不匹配。當一個應用(如Facebook)的升級可迅速實施時,一家公司可能要數月後才開始使用用新的機器人。「我經常會在世界各地的工廠看到幾十年的老設備」,Brooks說。「我甚至能看到運行Windows 3.0的PC設備——這可是1990年發布的軟體。該想法是——如果東西沒壞,就別把它修的更糟。這些PC和軟體已經可靠地運行同一程序,做著同樣任務幾十年了。」
雖然從邏輯上說AI軟體會得以普及,但實際上或許要花費許久才會讓AI軟體進入日常使用。AI支持的無人駕駛汽車意味著你要購買一輛全新的汽車,這是大部分家庭不會迅速去做的事情——改變可能需要數年時間才會進入公眾視野。
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