想不到吧！AI+零售為的就是讓你「剁手」更利索

編者按：為了幫助購物者找到適合自己體型、個人風格並且價格合適的時裝，越來越多的零售商開始擁抱人工智慧。作為當下最熱門的科技趨勢之一，人工智慧將海量的零售數據轉化為豐富的、可落地的建議，讓企業高管們能夠更快地做出明智的決策。本文作者是Neenu Jacob，他是Intelligence Node的首席戰略官，同時也是時尚搜索引擎Hook的業務主管。文章發表在VentureBeat上，由36氪編譯。

人工智慧已經成為零售業中不可或缺的戰略方向，也必將會給零售行業帶來顛覆性的改變。人工智慧可以提供基於事實的智能數據，來引導零售商更好地服務消費者。這種能力為零售商提供了額外的幫助，讓他們能夠對當前的營銷策略進行全方位優化，給消費者提供個性化營銷。

最重要的是，人工智慧是零售業的未來。在當今市場上的競爭中，零售業的高管必須學會如何利用人工智慧技術。

人工智慧和零售：完美契合

如今的零售商正在被大量的數據淹沒，他們很難去理解每天產生的大量信息。人工智慧解決了這個問題，它提供了一種更便宜、更快速的方式來完成許多公司目前正在聘請專家做的事情。比如說，把複雜的數據分析變得簡單化。

公司還可以採用人工智慧技術來提高靈活性、經營效率和客戶服務，同時降低成本。在消費者使用人工智慧技術購物的時候，零售商可以更加準確地預測到他/她的穿衣風格。人工智慧將會給消費者帶來更好的體驗，從而促進銷售、減少退貨和提高庫存能力。

這也就是為什麼有45%的零售商，希望在未來三年內部署人工智慧以增加收入。

時尚零售商和品牌可以使用人工智慧技術將數據分析細化到每一個消費者，從而來改善客戶體驗。這將會使得零售商提供的服務，比以往任何時候都更加以消費者為中心、更相關、更個性化。

不管購物者的風格屬於休閑別緻、復古風，還是高級定製，人工智慧都可以為他們提供方便的產品搜索服務，從而幫助他們找到想要的東西。例如，人工智慧可以通過追蹤銷售記錄、在線瀏覽記錄和甚至是Instagram等方式，幫助消費者找到一條完美的牛仔褲。

人工智慧是如何顛覆零售業的

人工智慧創新能夠讓時尚公司和時尚達人的生活變得更輕鬆，以下是7個例子。

1.更快地找到合適的產品

人工智慧的視覺搜索可以幫助消費者快速找到他們想要的產品。這方面的一個例子是Pinterest的視覺搜索工具「Lens」。

這款工具使用機器視覺來檢測網頁或者Pinterest的圖書館，來找到相應的物品。這就像是一個用於服裝和配飾的Shazam（譯者註：音樂探索應用）。

Neiman Marcus（美國以經營奢侈品為主的連鎖高端百貨商店）也是一個很好的例子。它推出了一款名為Snap.Find.Shop的人工智慧手機應用。用戶使用智能手機拍攝他們喜歡的物品給應用提供參考，一旦應用有了可供參考的圖片，就會顯示類似的商品的庫存。

其他還有一些零售品牌使用了視覺搜索來為消費者提供更好的在線購物體驗，包括Asos、John Lewis、Shoes.com、Nordstrom和Urban Outfitters。

2.提供超個人產品推薦

一款名為「Thread」的造型服務將人工智慧和人類觸覺結合在一起，以收集消費者的見解。為了更多地了解每位顧客的產品偏好，該品牌發布了一份調查問卷。問卷要求客戶上傳自己的照片，來為其提供更精確的產品匹配。提交了調查問卷後，設計師就會查看信息以了解每個客戶的需求，並使用該公司的人工智慧演算法對數千種產品進行分類，從而提供個性化的建議。

IBM Watson也實現了類似的技術，它與North Face合作開發了一款工具，向消費者詢問他們的產品偏好，從而根據消費者的興趣來定製產品推薦。

3.前所未有的全方位服務

Farfetch是一個奢侈品電商，正在使用人工智慧來加強供應鏈的可見度。人工智慧幫助Farfetch的合作夥伴將他們的在線庫存與實體店的庫存結合起來。這讓他們可以提供線上交易和店內退貨等等線上線下協同的服務。

人工智慧驅動的機器人還可以幫助零售企業通過Facebook和Slack等渠道吸引消費者。在倫敦時裝周期間由Burberry推出的Facebook Messenger聊天機器人，就是一個很好的例子。通過這款機器人，該公司給消費者提供了獨家的展示服務，在T台秀開始之前就能看到最新款的衣服。而且還有實時的客戶服務，消費者可以通過機器人立即購買自己喜歡的衣服。

4.銷售的社交化

Pinterest推出了「Shop the Look」，這是一款機器學習工具，可以識別出消費者能購買哪些商品。這些商品包括來自多家大型零售商的時裝。來自Shop the Look有洞察力的數據分析可以告訴零售商，什麼時候在社交媒體平台上投放廣告會有助於銷售。

5.像個人造型師那樣購物

Intelligence Node的Hook團隊創建了一個人工智慧的時尚信息流，讓購物者可以接觸到移動的個人造型師。通過分析消費者喜歡或添加到購物車中的產品圖片，Hook可以實時了解顧客喜歡什麼。這可以讓消費者更快地找到自己喜歡的商品。這款應用還會向消費者發送他們購物車中商品的實時價格提醒，促進消費轉化。此外，它還實現了一個搜索功能，來幫助消費者查找他們想要的特定商品，並能對不同品牌的價格和功能進行比較。這可以幫助消費者以最好的價格找到合適的商品。

6.發現新趨勢

人工智慧技術可以通過抓取電子商務網站的數據，來分析確定哪些產品比較火。這能夠為零售公司提供了及時的時尚趨勢。人工智慧也能通過抓取社交媒體網站來確定趨勢。這成為第一批以流行風格推銷產品的品牌。

比如說，Intelligence Node的零售爬蟲框架，被稱為時尚界的「谷歌」。該系統能從1400個類別中實時抓取來自13萬個品牌的十多億個產品。該技術利用人工智慧和機器學習技術進行圖像識別，快速處理並理解豐富的零售市場數據。

7.制定合適的價格

諸如Incompetitor等大數據工具幫助零售商通過結合AI和機器學習來制定有競爭力的定價策略。零售商把它們的API整合到品牌的數據中，基於規則的引擎可以根據實時外部因素（如庫存，競爭對手的缺貨情況和折扣）來優化價格。這種整合可以讓零售商優化他們的價格。例如，人工智慧技術可以幫助零售商確保他們總是比亞馬遜便宜10%的價格來銷售特定商品。

時尚的未來

由人工智慧驅動的工具可以幫助零售商更好地理解每一位購物者的獨特個性。它們幫助零售公司識別顧客的體型、偏好的款式、顏色和能夠承受的價格。人工智慧將這些數據結合起來，轉化為實時智能，讓後調整產品推薦的價格，讓購物者更有可能將其添加到購物車中。這種對消費者的深度了解與相關產品的價格相匹配，能夠讓消費者並更願意去購買商品。

時尚公司應該在自己的商業戰略中注入人工智慧，以避免在這一數字化轉型時期落後。集成先進技術的好處可以同時幫助品牌、零售商和消費者。人工智慧簡化了零售數據的分析過程，也能幫助企業改善流程。這反過來又能讓購物者開心、忠誠，而且最重要的是，他們能夠變得更加時尚。

（36氪編譯組出品，未經允許嚴禁轉載。編輯：郝鵬程）

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