還有這種操作？再也不用在機場「挺屍」了
整理 | 麻粒兒
十一小長假將至，大傢伙都想飛去哪裡浪呢？
馬上就要和好友們開啟旅行模式了，心裡的激動之情難以言表，是不是都提前打包好了行李？
等到了機場你可能會看到這樣令人心塞塞的電子屏幕。
或者聽到這樣的廣播提醒：「各位旅客請注意，很抱歉地通知您，某某某航班。。。。。」
好不容易大清早的匆匆忙忙趕到機場，卻是醬紫的結局，不免焦慮暴躁，負能量爆棚，想打人。
原本就覺得假期時間短，一天想要掰成兩天花，卻在機場裡邊浪費生命。
雖然有時候確實是因為天氣，或者是機械故障這些能被理解的延誤理由，但是還是不能控制脾氣，好氣哦。
有的乘客以豪邁的睡姿度過等待時間，也有的人靠雙腳丈量機場裡面所有的商店。
星球君還看到這麼個笑話：
A:你知道機場時刻表存在的意義是什麼？
B:大概是能夠精確算出延誤了多長時間吧。
我們都知道ai技術能夠以驚人的速度處理各種信息，並且可以化繁瑣為簡潔，提高效率。那可不可以提前預測航班延誤提高機場的效率呢？
安保、地勤、安檢、跑道維護、飛機檢修、空中管制……整個機場系統的工作對於人類來講還是較繁瑣複雜。
對於參與整體調度的人來說負荷較大，其中任意一個環節出現問題都會影響整個機場的運行，最終導致的結果就是持續數小時的等待或者是空難事故的發生。
這絕對不是危言聳聽，有差點釀成巨禍的例子呢。
幾個月前由於上海虹橋機場的一名塔台管制員的錯誤指令，迫使兩架東航客機來了一次「生死競速」。
當時兩架飛機的垂直距離最小時僅19米，翼尖距13米，只差三秒就造成兩機相撞。
若真是釀出大禍的話，該有多少無辜的人喪失性命，細思極恐。根據民航局初步調查後透露的細節，此次事件的根本原因還是塔台管制人員的「記憶誤差」。
人類的大腦真真是不靠譜啊！
若是將機場的工作交由不會疲勞的人工智慧，又會是怎樣的光景？
人工智慧可以參與整個機場的流程化管理中，助力機場使其效率大增。
機場最核心的地方是運行控制中心，每一個航班的起飛，降落，停靠，檢修；所有旅客的安檢等相關事宜和突發事件的指揮調度都是由這裡發出。
人類管制：需要好幾個人分別負責對接，分配匯總，即使分工合理，工作量還是很大，大一些的機場每天旅客的吞吐量有好幾萬。
管制員們需要百分百的精力去對待工作，不能出一絲一毫的誤差，跟醫生的工種一樣，操心的都是人命關天的大事。
AI系統參與管制：航延預測依賴於航班歷史數據統計，並結合所有歷史數據和現況，綜合考慮天氣、排班等情況，才能得到準確的預測結果。
這些可以通過大數據和機器學習對基礎數據進行高度相關的模式分析可以更好的進行航延預測，在乘客未到達機場之前將延誤動態通知發送給乘客，給他們一些航延信息參考。
咱就可以合理安排時間去機場，不用將時間浪費在等待中。
除了可以將航延信息反饋給乘客，人工智慧演算法還可以參與航班延誤智能恢復，為航空公司和旅客提供一鍵式最優解決方案，並根據實時數據自動改變策略，最低程度降低旅客與航空公司的損失。
機位的智能分配：人工智慧利用大數據統計與分析技術根據不同航空公司、機場各部門等內外部單位的使用偏好和期望，合理規劃機位的分配和使用。還能依據特殊情況及時調整機位分配策略。進一步提升機位的智能分配水平提高了機場運行效率和旅客的乘機體驗。
除了對機場停機位的科學分配，人工智慧演算法還可對機場內補給車輛行駛路線優化，藉助機場固定攝像頭和擺渡車、加油車上安裝的攝像頭，可對全部補給車輛進行監控，車載防碰撞裝置可減少地面事故損失。
以後應該不會再發生那種飛機降落後，乘客卻被困在飛機上長時間等擺渡車的事故。
我們都應該聽過或者已經體驗過人臉識別安檢， 目前深圳寶安機場已經正式投入安檢人臉識別系統，彌補機場薄弱的安保措施，輔助機場人工查驗工作。
首都機場也與百度簽署了戰略合作協議---人臉閘機將入駐機器運控中心進行測試。
這樣一來，登機排隊的速度將會大大加快。
通過地勤人員傳統方式驗證人證合一的工作也會被取締。遊客需提供個人證件及機票，才能通過安檢的時代在不久的將來會逐漸消失。
不過，在安檢行李及檢驗危險物品方面，機器還不夠靠譜，還需要人類從旁監督，畢竟圖像識別技術只能識別物品的種類，不能辨別物品的成分。
作為旅客到達機場接觸的第一批機場工作人員，地勤人員需要為旅客提供機票列印、行李託運、信息諮詢、安撫旅客情緒等服務，同時，地勤人員也是最容易受到攻擊的群體。
然鵝，這種情形難不倒機場專門配備的服務機器人，藉助其語音識別和自然語言理解技術，機器人利用萌萌的外表和專業的服務，可以很好的做到機票列印、信息反饋等工作。
最重要的是，相對於人類，機器人的「思維」冷靜、抗打擊性強，旅客就算有不滿的情緒也不會將氣撒在機器人上。機器人可以通過語義理解技術和深度攝像頭捕捉到旅客的情緒，還能較好的對旅客的情緒進行安撫。
旅客的小情緒完全能夠被照顧，而且能得到個性化服務最終解決掉問題，小編覺得乘客應該不會有那麼大的火氣到處投訴。
飛機在起飛前必須要進行的重要且常規的檢查，維修人員需要對著有著好幾百項的安全標準的表格逐項排查飛機上的各項設備，以保證飛機的硬體設備無恙。
機務專工要做的事情雜而細，有些飛機內外部有很多地方不易接近，現在可以利用無人機、爬行機器人大幅降低檢修所需時間和人力成本，甚至還給機務專工配備專業的「機械眼」以提高缺陷辨識精度。
說到這裡小編突然想起了前段時間有個搗亂的迷信老婆婆大概是不嫌事多吧，竟然在排隊乘機的時候往發動機裡面扔硬幣祈福，令人哭笑不得。若是無人舉報，飛機正常啟動的話，上千萬美元的發動機妥妥的就報廢了。
前有機務專工辛苦操勞，後有無知的乘客瞎搗亂，小編想說的是，機場在各種提高效率的時候，作為乘客咱能不拖後腿好嗎？
不懂了咱可多個嘴問問，別手長啊喂！畢竟有些東西是咱努力一輩子也賠不起的。
在飛機起飛前還有一項必須要做的事情—趕鳥。小小的鳥兒是飛機起飛後最懼怕的生物了。高速飛行下的飛機與鳥相撞，對飛機會造成非常大的衝擊損傷。傳統方式是用驅鳥車，驅鳥炮來趕鳥，駕駛員開著驅鳥車巡場。
AI技術可以做到：融合計算機視覺、超聲波等各項技術的無人機可以從空中驅趕鳥類，還可以查看地面情況，阻止任何可能造成飛機安全事故發生的危險因素，更為全面的對機場周邊環境進行了「看護」。
我們可以看到AI技術從整個機場的運行流程進行優化，提高了機場運維的效率。
不僅可以做到預測航班延誤，從乘客到飛機，再到機場管理流程，人工智慧技術：人臉識別、語音識別，大數據挖掘及數據處理分析等使機場作為服務主體，為每位乘客帶來了個性化服務，讓每個人機交互變得更有溫度。替乘客節省了時間，也提高了用戶滿意度，AI讓出行更加智慧。
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