軟硬體一體化架構方案 IBM認知系統實現AI開箱即用

IBM副總裁、中國系統開發中心總經理謝東博士表示，如何把人工智慧技術和企業用戶、行業應用結合起來，這是IBM的一個切入點。IBM不光是研究人工智慧演算法、人工智慧平台本身，而是把這些技術如何真正和各個行業的應用結合起來，並且使這個行業儘快採用AI技術。

至頂網伺服器頻道 09月29日 新聞消息（文/李祥敬）：今年4月11日，IBM召開中國論壇，發布「商業人工智慧」戰略，為「助力行業轉型」和「賦能專業人士」提供領先的認知和雲平台解決方案。沿承這一戰略的發布，IBM系統部在IBM Systems創行者高峰論壇上發布了從「硬體產品」提供者向「架構解決方案」交付者的業務轉型戰略，將以面向人工智慧、區塊鏈、雲計算、開源資料庫等領域的基礎架構解決方案，助力行業企業獲得IT系統的「變革」與「構建」兩大能力，智勝認知時代下的「架構之役」。

其中，面向人工智慧的軟硬體一體化架構方案——IBM認知系統（Cognitive Systems）藉助唯一擁有CPU GPU NVLink的面向高性能計算的IBM Power Systems架構，提供人工智慧相關工作負載所需的高性能計算力。此外，認知系統集成了PowerAI深度學習框架，提供預編譯的主流深度學習軟體工具包，同時簡化安裝、部署，並針對NVidia GPU及NVLink優化性能。而認知系統中包含的BlueMind深度學習平台具有豐富的深度學習功能，基於Spark大數據平台框架，能夠以領先的並行效率和擴展性能進行深度學習平台的資源管理、調度，助力用戶在集群或雲環境中快捷、高效地開發深度學習應用。

IBM副總裁、IBM中國系統開發中心總經理謝東博士表示，當人工智慧發展到今天，如何把人工智慧技術和企業用戶、行業應用結合起來，這是IBM的一個切入點。IBM不光是研究人工智慧演算法、人工智慧平台本身，而是把這些技術如何真正和各個行業的應用結合起來，並且使這個行業儘快採用人工智慧技術。

IBM大中華區硬體系統部Linux系統技術總監徐寧補充說，不管是人工智慧，還是認知計算，IBM強調與行業的融合。我們希望站在行業需求的角度解決行業的痛點。現在所謂的AI，最大的好處是把以前人們認為機器幹不了的事情現在由機器幹了。

「我們提供的這套解決方案一個最大的特點是『平台＋服務』，平台的軟硬體讓人工智慧具有更好的伸縮性，服務讓人工智慧在行業中落地。」謝東說，「同時，我還要強調IBM技術的領先性和開放性。技術的領先性，不管是Power系統，還是PowerAI深度學習框架、BlueMind深度學習平台，IBM走在了技術前沿。在開放性方面，IBM在人工智慧有大量投入，同時IBM也會把開源社區的成果融入到開放的集成環境里。」

IBM Power Systems基於搭載了NVIDIA NVLink的POWER8處理器，通過高速、節能的NVIDIA NVLink標準，新系統實現了POWER8處理器與NVIDIA Tesla P100 Pascal GPU的連接。NVIDIA NVLink協議融入晶元設計，並納入了整體系統設計，提高了GPU與GPU之間的連接帶寬，縮短了企業利用高級分析、深度學習、人工智慧等應用獲得洞察所需要的時間。

而IBM推出的PowerAI深度學習軟體基於Power Systems而構建和優化，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將AI系統訓練所需的時間從數周縮短到數小時。

BlueMind深度學習平台是基於Spark的分散式深度學習平台，它是業內業界支持最全面的分散式深度學習平台（支持Caffe，TensorFlow，Theano，Torch)，擁有優異的並行效率和擴展性能，在大規模集群中可以保持加速率在80%以上。同時BlueMind能夠提供專業的神經網路和超參數優化建議豐富的深度學習功能，友好的用戶GUI界面，為不同深度學習框架提供統一的inferencerestful API。

相對於業界其他的深度學習平台，BlueMind的優勢是顯而易見的。它基於Spark大數據平台框架，能夠進行深度學習平台資源管理、調度，同時具備多租戶功能以及GUI界面。在深度學習模型管理，超參數搜索方面擁有較明顯優勢。而且，BlueMind支持業界所有主流深度學習框架，這是其他一些深度學習平台所不具備的。包括先進的硬體設施支持，以及IBM豐富的深度學習知識庫，都能夠幫助開發人員更好地構建深度學習應用，實現更高的價值，使企業獲得更強的行業競爭力。

目前，IBM認知系統已在金融、醫療、製造等多個行業建立了成熟的應用場景，為企業提供質量/監控監測分析、產品深入優化、個性化設計研發、視頻/圖像識別等人工智慧應用方案。比如廈門市第二醫院應用IBM認知系統所搭建了「醫療影像輔助治療系統」，這一系統將以秒級的讀片時間大幅提升該院的診療效率與精準度，助力其實現標準化、專家化、快速的醫療影像輔助診療。

廈門市第二醫院醫學影像科主任郭崗表示，我們在數字化方面快速發展，希望藉助自身積累的數據和經驗，通過深度學習，實現兩個方面的目標，一個是提高看病的效率，一個是提高看病的準確率。而IBM認知系統正好滿足了我們的需求。

「未來，廈門二院還將與IBM共同成立聯合實驗室，基於IBM認知系統的領先架構能力及全套組件探索3D影像識別、CT智能化檢測、磁共振智能化研究等方面的應用前景，致力於促進分級診療的進一步實現。」郭崗說。

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