聯想大數據平台 支撐企業全價值鏈智能優化

不可否認，大數據將成為未來最重要的生產資料，是很有可能會決定商業成敗的關鍵因素。但很多情況下，只是簡單地把數據收集上來做統計與整合，這樣即使效率再高也很難給客戶帶來價值。

真正的價值是來自於海量數據的高效計算能力，通過人工智慧、深度學習、知識圖譜以及包括數據分析在內的應用，使這些數據與實際業務產生關聯，從而對業務的運營產生推動。

在這方面，聯想集團最有發言權，其擁有超長製造線，產生的總數據量高達12PB，並且仍以每天新增30TB的速度增長，是國內最大的製造企業數據集群，這給大數據平台的處理和分析能力提出了嚴格的要求。

聯想LEAP大數據平台應運而生

聯想企業級大數據分析平台LEAP正是處理企業級大數據場景的高性能一站式分析平台。其通過端到端的產品優化體系、用戶經營體系和業務決策支持預測體系，深度優化並指導著企業研發、生產、銷售的每個環節，在提升了各個部門整體業務效率的同時，實現了全面的大數據業務能力構建與核心競爭力的積累與提升。

聯想集團副總裁、首席研究員田日輝談到，「聯想最引以為傲的就是自身實踐，對於此類大平台，如何調優，如何在其之上做開發，都是聯想關注的重點，聯想的產品均為長期實踐而積累出的產物。」 正是因為這樣，使得聯想的大數據平台具備了全球部署超大規模集群的運維管理能力、PB級數據與複雜業務實踐的豐富經驗，能夠為客戶提供從底層平台到上層應用的端到端全面解決方案。

聯想集團副總裁、首席研究員田日輝

在多年的實踐中，基於New IT系統架構的LEAP包含了能力豐富、可靠穩定的大數據存儲和計算平台LEAP.HD;毫秒級實時工業物聯網分析平台LEAP.DG;聯想數據智慧大腦LEAP.AI;全價值鏈端到端應用集成LEAP.APP，及面向數據智能服務的眾多行業解決方案。

有了這樣的平台，整個產品運營周期就盤活了。在設計環節，通過大數據得到的反饋來優化設計和品質;在生產環節，把產線的生產數據，包括供應鏈的數據，都在大數據平台上進行統一分析，進行產品生產的預測;在銷售環節，則會把市場活動數據、銷售通路數據整合在一起分析判斷，從而指導渠道管理和銷量預測等工作。

全維度的智慧化轉型框架

如果說數據智能是工業領域的核心理念，是工業企業的大腦，那不可缺少的還有強大的基礎設施做支撐。

聯想數據中心業務集團不久前發布了全新的IT基礎設施產品——ThinkSystem數據中心基礎設施和解決方案產品組合以及ThinkAgile軟體定義的解決方案。

ThinkSystem系列是一個涵蓋了伺服器、存儲和網路系統的完整解決方案，能實現端到端的客戶體驗，完美結合了優異性能、靈活性和可靠性等特性，給傳統企業注入發展活力。ThinkAgile解決方案則是為混合雲、超融合基礎設施、軟體定義的存儲以及軟體定義的基礎設施而設計的，實現了基礎設施和應用的無縫集成，這使得設備安裝及投入使用的時間較傳統方式突破性地提高了80%，採用新技術的業務風險顯著下降。

聯想數據中心業務集團中國區首席架構師畢巍

當然，這些強大的基礎實施只是建設層面，聯想更多的還是關注在企業應用層面，因為只有這樣，才能讓數據中心產生真正的效益，但是每個行業都會有各自的特有屬性，逐一滿足並非易事。聯想數據中心業務集團中國區首席架構師畢巍談到，「聯想高度重視生態環境的建設，從行業應用的場景角度幫助企業轉型，並且根據不同用戶的不同需求，利用自身平台上的200多種演算法，能夠去覆蓋十多個行業的不同客戶。在團隊建設方面，聯想擁有一支強大的諮詢顧問團隊，通過對不同行業用戶的深入了解為來自各個行業的用戶提供更有針對性的差異化解決方案」。

有了強大的技術能力支撐，以及針對不同行業需求的智慧化解決方案，聯想正在打通計算、演算法、大數據和行業應用場景等全價值鏈條，為行業客戶構建起一個全維度的智慧化轉型框架。

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