Python 中的裝飾器
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一, 基本概念
問題１
：裝飾器是什麼？解答：
嚴格來說，裝飾器只是語法糖， 裝飾器是可調用的對象，可以像常規的可調用對象那樣調用，特殊的地方是裝飾器的參數是一個函數問題２
：裝飾器有什麼特性？解答
： 裝飾器有２個特性，一是可以把被裝飾的函數替換成其他函數， 二是可以在載入模塊時候立即執行
def
decorate
(
func
)
:
(
"running decorate"
,
func
)
def
decorate_inner
()
:
(
"running decorate_inner function"
)
return
func
()
return
decorate_inner
<
a
href
=
"http://www.jobbole.com/members/decorate"
>
@
decorate
</
a
>
def
func_1
()
:
(
"running func_1"
)
if
__name__
==
"__main__"
:
(
func_1
)
＃返回值
running
decorate
<
function func_1
at
0x7f29f644d268
>
<
function
decorate
.
<
locals
>
.
decorate_inner
at
0x7f29f641cb70
>
問題３
：如何使用被裝飾函數中的參數？解答
： 通過args 和 *kwargs 傳遞被修飾函數中的參數
def
decorate
(
func
)
:
def
decorate_inner
(
*
args
,
**
kwargs
)
:
(
type
(
args
),
type
(
kwargs
))
(
"args"
,
args
,
"kwargs"
,
kwargs
)
return
func
(
*
args
,
**
kwargs
)
return
decorate_inner
<
a
href
=
"http://www.jobbole.com/members/decorate"
>
@
decorate
</
a
>
def
func_1
(
*
args
,
**
kwargs
)
:
(
args
,
kwargs
)
if
__name__
==
"__main__"
:
func_1
(
"1"
,
"2"
,
"3"
,
para_1
=
"1"
,
para_2
=
"2"
,
para_3
=
"3"
)
#返回值
<
class
"tuple"
> <
class
"dict"
>
args
(
"1"
,
"2"
,
"3"
)
kwargs
{
"para_2"
:
"2"
,
"para_1"
:
"1"
,
"para_3"
:
"3"
}
(
"1"
,
"2"
,
"3"
)
{
"para_2"
:
"2"
,
"para_1"
:
"1"
,
"para_3"
:
"3"
}
二, 疊放裝飾器
問題１
：疊放裝飾器執行順序是什麼？解答：
如果一個函數被多個裝飾器修飾，其實應該是該函數先被最裡面的裝飾器修飾後（下面例子中函數main()先被inner裝飾，變成新的函數），變成另一個函數後，再次被裝飾器修飾
def
outer
(
func
)
:
(
"enter outer"
,
func
)
def
wrapper
()
:
(
"running outer"
)
func
()
return
wrapper
def
inner
(
func
)
:
(
"enter inner"
,
func
)
def
wrapper
()
:
(
"running inner"
)
func
()
return
wrapper
@
outer
@
inner
def
main
()
:
(
"running main"
)
if
__name__
==
"__main__"
:
main
()
＃返回值
enter
inner
<
function main
at
0x7fa1c96e8b70
>
enter
outer
<
function
inner
.
<
locals
>
.
wrapper
at
0x7fa1c96e8bf8
>
running outer
running inner
running
main
三, 標準庫中的裝飾器
問題１
： 標準庫中都有哪些裝飾器？解答：
標準庫中有多種裝飾器， 例如：裝飾方法的函數有property, classmethod, staticmethod； functools模塊中的lru_cache, singledispatch, wraps 等等
from
functools
import
lru_cache
from
functools
import
singledispatch
from
functools
import
wraps
問題２
：為什麼要使用@wraps裝飾器？它的作用是什麼？解答：
使用裝飾器會產生我們可能不希望出現的副作用， 例如：改變被修飾函數名稱，對於調試器或者對象序列化器等需要使用內省機制的那些工具，可能會無法正常運行；其實調用裝飾器後，會將同一個作用域中原來函數同名的那個變數（例如下面的func_1）,重新賦值為裝飾器返回的對象；使用＠wraps後，會把與內部函數（被修飾函數，例如下面的func_1）相關的重要元數據全部複製到外圍函數（例如下面的decorate_inner）
from
functools
import
wraps
def
decorate
(
func
)
:
(
"running decorate"
,
func
)
@
wraps
(
func
)
def
decorate_inner
()
:
(
"running decorate_inner function"
,
decorate_inner
)
return
func
()
return
decorate_inner
<
a
href
=
"http://www.jobbole.com/members/decorate"
>
@
decorate
</
a
>
def
func_1
()
:
(
"running func_1"
,
func_1
)
if
__name__
==
"__main__"
:
func_1
()
＃返回值
running
decorate
<
function func_1
at
0x7f145d2c2268
>
running decorate_inner
function
<
function func_1
at
0x7f145b9731e0
>
running
func_1
<
function func_1
at
0x7f145b9731e0
>
四, 裝飾器設計模式
問題１
： 什麼是裝飾器設計模式？解答：
動態的給一個對象添加一些額外的職責，就擴展功能而言，裝飾器模式比子類化更加靈活，在設計模式中，裝飾器和組件都是抽象類，為了給具體的組件添加行為，具體的裝飾器實例要包裝具體組件的實例，即，裝飾器和所裝飾的組件介面一致，對使用該組建的客戶透明，將客戶的請求轉發給該組件，並且可能在轉發前後執行一些額外的操作，透明性使得可以遞歸嵌套多個裝飾器，從而可以添加任意多個功能問題２
： Python中的裝飾器函數和設計模式中的裝飾器模式有什麼關係？解答
： 修飾器模式和Python修飾器之間並不是一對一的等價關係， Python裝飾器函數更為強大，不僅僅可以實現裝飾器模式。
來源：一曲廣陵散
segmentfault.com/a/1190000010895903
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