將人工智慧用於身份認證,英國創業公司 Onfido 正在幫助企業進行背景調查
藤子 機器之能
近日,英國身份認證創業公司 Onfido 完成了 3000 萬美元 C 輪融資,原本將身份認證技術用於企業對員工背景調查的他們,將業務拓寬至了金融領域,銀行使用他們的系統能在線識別客戶。Onfido 的 C 輪投資人之一微軟創投也正是看到了身份認證在金融領域的前景。但是,Onfido 聯合創始人兼 CEO Husayan Kassai 卻看到了更多,他認為,身份認證技術將不只是應用在背景調查和銀行的客戶識別方面,隨著數字時代的發展,身份認證技術將會解鎖更多的商品和服務,比如旅行、投票、醫療等等。
撰文 | 藤子 高靜宜
「就像此前的數個世紀,想做生意就必須要有資金一樣,隨著社會逐漸發展到數字時代,網路交易也必須要求身份證明。身份認證技術的不斷發展,將解鎖全球更多商品與服務,從銀行到旅行,從投票到醫療健康,一切皆有可能。」Onfido 聯合創始人兼 CEO Husayan Kassai 說。
Onfido 是總部在英國,使用機器學習、人臉識別等人工智慧技術進行身份認證的初創企業。由三名牛津大學的畢業生 Husayn Kassai、Eamon Jubbawy、Ruhul Amin 於 2012 年創立,最初的業務是使用自動化技術幫助企業進行背景調查。
背景調查,起源於美國,主要用於企業對求職候選人進行調查,調查項目包括身份、教育背景、犯罪記錄、工作經歷、過往工作表現等。按照傳統的正規流程,HR 在候選人入職當天后,會對其信息進行核實,但 HR 只能核查學歷等基本數據,違法數據、犯罪記錄、網貸黑名單都很難查到。如果聘請第三方專業背景調查機構的話,不僅周期長,而且費用高。這也導致很多企業無法做背景調查或者是在背景調查時僅僅走個過場。
而隨著共享經濟、網路辦公、網路交易的日益發展,背景調查越發複雜,傳統的調查方式難以滿足新的需求。採用可靠手段核查新員工或公司客戶的背景信息的需求就更加迫切。
Onfido 則致力於使用自動化技術幫助企業進行背景調查,新入職員工不再需要通過傳真、掃描或者當面出示其身份證件。對護照、身份證等信息的識別,Onfido 通過智能手機或電腦攝像頭完成,然後通過人臉識別技術,將個人外貌特徵與文件照片進行對比。
同時,Onfido 會與服務地區的相關資料庫合作,比如在英國,Onfido 能通過 CallCredit、Experian 和 Equifax 等信用機構,了解應聘者的信用卡狀態、犯罪記錄、教育履歷、是否涉嫌恐怖主義活動,以及是否位於全球監控名單。
此外,Onfido 還利用機器學習技術,從偽造、篡改或失竊的文件中尋找特徵,避免人工操作失誤,使系統愈加智能。Husayan Kassai 表示,這次的 C 輪資金將繼續用於機器學習技術的研發,滿足美國「越來越多的客戶需求」,並將業務向南美洲以及遠東地區的一些國家或地區布局。
近日,Onfido 完成了 3000 萬美元 C 輪融資,此輪融資由 Crane Ventures Partners 領投,原投資機構 Salesforce Ventures 跟投,微軟創投作為新投資人也參與了投資。去年,該公司在 B 輪籌集了 2500 萬美元。
而 Onfido 的業務也從單一的背景調查拓寬到了銀行的身份驗證中,銀行使用其系統對客戶進行在線識別。
微軟創投人 Mony Hassid 和 Itxaso del Palacio 表示,他們之所以在 C 輪參與投資,就是因為看好 Onfido 的技術和服務在銀行等金融領域的發展。而在 2017 年 6 月,微軟創投領投了另外一家將身份認證技術用於銀行賬號安全的公司 Trusona。
然而,在業務的拓寬過程中,Onfido 看到了身份認證的廣大前景,因為隨著身份認證技術的不斷發展,能「解鎖」更多的商品與服務。
不過,市場上並不只是 Onfido 這一家公司從事身份認證領域,與他在同一個跑道上的,還有美國的 Checkr、Goodhire、Trusona、Jumio 等創業型公司。
但是這幾個公司最初進入的領域卻有著各自的不同。Trusona 主要在於保護銀行轉賬等敏感資產,以及利用身份識別來取代標準的用戶名和密碼登錄方式。Jumio 則幫助零售商利用圖像與視頻識別技術在線完整客戶身份和信用卡信息。
與 Onfido 有著直接競爭關係的是 Checkr 和 Goodhire,這兩家都著重於背景調查,而 Checkr 曾獲得 Y Combinator 的投資,它的客戶包括矽谷明星公司 Uber。
目前,Onfido 總部仍設在倫敦,在舊金山、紐約、里斯本和新德里共擁有 150 名員工。已在 192 個國家開展市場,Onfido 客戶包括 Handy、TaskRabbit、Hassle、RelayRides 等共享經濟公司以及招聘公司 Hays 和高端餐廳配送平台 Deliveroo 等。
※將大型車輛排除在外,美國自動駕駛法案考慮過自動駕駛卡車研發公司的感受嗎?
※所有自動駕駛研發者都試圖削減激光雷達成本時,這家公司竟瞄準了更貴的激光雷達
※騰訊砸1億投下這家AI醫療公司,但這個新風口開啟前的醫療創業寒冬你是否還記得?
※貝索斯用智能音箱闖出大市場的背後,是上千件報廢品與 5000人研發團隊的焦慮
TAG:機器之能 |