肯德基開了家能刷臉吃飯的餐廳，這背後還有哪些秘密？

科技 09-03

摘要：在未來，可不僅僅是讓你「靠臉吃飯」，更多基於人臉識別擴展的場景會讓我們生活發生顛覆性變化，你期待那一天的到來嗎？

去到一家肯德基餐廳，你不用掏出手機，結賬只要刷臉就行，是不是很神奇？

這是肯德基在杭州新開的概念餐廳 KPRO 所展示的最新成果，今天（9 月 1 日）上午，KPRO 餐廳正式開業，這不僅是全球第一家 KPRO 概念餐廳，也是

刷臉支付在全球範圍的首次商用試點

。

也許你會好奇，我們常常用的手機刷臉支付和線下刷臉支付有什麼不同？刷臉和指紋、密碼這些方式相比有什麼特性和優勢？全新的支付方式會給我們生活帶來哪些改變？要解答這些問題，親自體驗必不可少，所以極客公園也在前方深度探訪之後，給大家帶來答案。

不用手機、不輸密碼的「刷臉支付」

來到全新的 KPRO 餐廳，大多數人會對店內不同以往的裝飾風格感到新奇，作為肯德基概念餐廳，KPRO 主色調採用的是具有活力的綠色，綠色的植物，座椅，加上溫暖的燈光和半開放的布局，一定會讓第一次進店的人耳目一新。而除了這些之外，最吸引人的莫過於門店內的「刷臉點餐機」。

沒錯，這是一台能夠「刷臉支付」的自助點餐機，細心的朋友一定發現了特別之處，和我們日常的大多數點餐機不同，這台點餐機的頂部添加了攝像頭感測器，因此能夠進行「刷臉支付」。

具體使用方法是：首先，在支付寶中開通「刷臉支付」功能，這個很多人都用過，就是在支付寶實名認證時，要求你進行的一次人臉識別輸入，而當時的數據已經存在於支付寶資料庫中，因此在 KPRO 的現場體驗環節，整個過程變得異常簡單：

在點餐機上選擇自己想要的食物；

拿號碼牌在屏幕下方窗口處配對，方便食物送餐到桌；

點擊確認付款，跳轉至支付頁面，包括支付寶掃碼、支付寶刷臉以及微信支付三種；

選擇掃臉支付，攝像頭直接掃描到你的臉，屏幕會跳轉至下一步確認頁面；

輸入 11 位手機號進行驗證，若人臉數據和手機號匹配，則支付成功，若不匹配，則重新驗證。

這樣簡單的幾個步驟，就能完成「刷臉支付」的整個環節。值得一提的是，像我這樣戴著眼鏡的顧客有不少，現場刷臉支付時都沒有出現識別失敗或者認不出來的情況，說明攝像頭的識別技術的確過硬。

至於為何要輸入 11 位手機號這個問題，支付寶方面告訴我們，11 位手機號一方面是為了和大家身份進行進一步匹配，另一方面，也是出於用戶習慣，很多人一開始不適應刷臉就完成支付的過程，輸入手機號相當於二次確認。

你可能會發現，整個過程中，你都不需要拿出手機做任何確認，全部是基於人臉數據和支付寶賬號的關聯，從體驗上來講，相比過去拿出手機掃碼支付又方便了一小步。但是，可別小看這一小步，這背後所隱藏的，實際上是生物識別技術落地線下之後，帶來的巨大擴展性。

從線上到線下，人臉識別的一大步

兩年前的春天，德國漢諾威電子展上，馬雲在全世界面前演示了通過人臉識別進行支付的「刷臉支付」技術。此後，支付寶在人臉識別技術上不斷嘗試，並開始進行三個階段的嘗試：

第一階段，是 2016 年第一代 POC，採用人臉+簽名的方式，讓人臉作為輔助手段完成身份驗證；

第二階段，是 2017 年的試點商用，今天的肯德基 KPRO 就是落地產品，採用的是人臉+手機號的驗證方式完成身份驗證；

第三階段，試點商用成熟後開始大規模商用，在線下，多模態生物特徵結合在一起，形成更完善的身份驗證系統。

這三個階段的發展，需要人臉識別從輔助驗證的「配角」成為獨當一面的「主角」，所以對人臉識別的技術要求越來越高，最終實現在任何場景中，人臉識別能作為便捷有力的手段發揮目前很多繁瑣的環節。在螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東看來，如同自動駕駛汽車的演進過程一樣，人臉識別技術也會經歷 5 個階段的技術演進：

第一階段是輔助核身

，是在非金融場景中進行人身份的驗證，比如我們在手機上刷臉解鎖，或者打開某個應用，需要人工干預；

第二階段是實人認證

，在非金融場景下，做到識別和匹配個人身份信息，比如火車站刷臉進站或酒店刷臉入住，需要人工干預；

第三階段是智能核身

，在個人設備的金融支付場景中，不需要人工干預，就可以完成用戶的刷臉支付，刷臉轉賬等業務，但需要用戶配合，比如支付寶刷臉轉賬；

第四階段是支付核身

，要做到在公用設備上完成金融支付場景，不用人工干預，就可以完成支付業務，但需要用戶配合，比如肯德基 KPRO 餐廳的刷臉點餐；

第五階段是萬物互聯

，要做到在公用設備上，無需人工干預，也無需用戶配合，完成刷臉支付過程，比如無人超市。

陳繼東告訴我們，支付寶上線刷臉支付以來，已經有 2 億用戶使用刷臉技術，在此過程中，支付寶在安全和可靠性上進行了努力，所以目前能夠實現在十萬分之一的誤識別率前提下，達到 99% 以上的準確率，這一水準達到目前的金融安全級別，這正是刷臉支付能夠在今天落地的重要原因。

當然，關於人臉識別技術，現階段下也並非完美，制約因素主要是兩個方面，一是受制於周圍環境，在光線、角度不那麼理想的狀態下，人臉識別的成功率會受到影響。

另一方面在於人臉，即便目前支付寶的人臉識別可以抵抗各種真實偽造攻擊，包括 3D 重建及人臉合成軟體，屏幕重放，列印面具，列印照片，數字照片等方式。但目前，在雙胞胎等長相類似的人臉識別方面，業界仍然需要做出進一步努力。

毫無疑問，這一次人臉識別在肯德基 KPRO 的落地，意味著我們正站在第三階段何第四階段的交界，在商業試點成功之後，我們距離第五階段的目標，也許不再是那麼遙遠了。

擴展邊界的人臉識別

和指紋、聲紋、虹膜、眼紋等方式類似，人臉識別也是基於人體生物特徵所開發的識別技術。但相比其他幾種方式，人臉識別有其自身獨特性。這一點你也許沒有意識到，很多人已經因為指紋識別技術的便利而忽略了人臉識別，但這裡我們不妨看看其獨特之處：

首先，人臉識別本身是一種快速便捷的身份識別方式。

我們在 KPRO 體驗的過程中，從點餐到支付，體驗過程非常流暢，攝像頭無需你做出任何調整，就能夠分析並進行人臉驗證，確定你是否是本人，而回想我們的掃碼支付和密碼支付的過程，似乎要更麻煩些。

第二，相比我們現在習慣的指紋識別，人臉識別的適應場景更廣。

指紋識別要讓人把手按在指紋識別模塊上，人臉識別的攝像頭卻無需你進行大動作調整。設想你要開車離開停車場，不再需要經過人工收費，攝像頭進行人臉識別後自動結算，整個過程不用停車，是不是更順暢？無論是在餐廳、酒店、電影院還是火車站、機場，通過攝像頭捕捉人臉特徵，都能夠進行身份信息確認，而這樣的場景，指紋等方式就不夠方便。

第三，人臉識別擁有較全面的資料庫。

無論是指紋、聲紋、虹膜還是眼紋等生物信息，它們都沒有一個綜合的，相對完整的資料庫供匹配使用，但人臉信息不同，我們有身份證，我們的人臉在身份證資料庫中有海量的基礎構建，因此當需要大規模使用生物特徵時，人臉是比其他生物特徵都更具優勢。

第四，人臉識別的使用門檻更低。

這包括硬體門檻和適用人群門檻兩部分。一方面，大部分智能手機都擁有攝像頭能進行拍照，所以人們無需購買額外設備就能使用人臉識別技術，而對商家來說攝像頭成本也很低。另一方面，即便是年紀很大的老人，在錄入人臉信息後，使用起來也無需複雜的操作，這個門檻也變得很低。

最後，但卻最重要的一點是，隨著技術不斷提升，

如今的人臉識別安全性上已經能達到很高的水準

。在安全敏感度極高的場合，根據一些銀行目前進行人臉識別嘗試之後得到的結果，基於生物識別驗證（包括人臉和指紋）的支付資損率遠低於傳統密碼方式。

基於生物特徵的唯一性、準確率和普適性，人臉識別將會為我們帶來的想像空間更加巨大，其實不僅僅是支付，人臉識別的意義更在於進一步改變人機交互的方式。

回想一下過去就會看到，我們使用觸摸代替了原來的鍵盤，之後又使用指紋代替了密碼，如今，我們用人臉識別改變眾多場景的身份驗證習慣，給生活場景帶來更多可能，無論是無人超市，還是無人圖書館，無人電影院，未來眾多場景的構造都將會和人臉關係越來越密切。

甚至，你可以聯想到還有十天就要發布的 iPhone 8，傳聞中將會採用的 3D 攝像頭技術代替過去的 Touch ID 進行身份驗證，是否會展現出人臉識別更加廣闊的應用場景，都十分令我們期待。

所以，當你以後走進餐館可以刷臉付錢時，可別太驚訝哦~

編輯：Rubberso