手機需要AI晶元嗎?華為的AI晶元和NVIDIA、谷歌有什麼不同?
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09-03
人工智慧確實很火,深度學習確實需要高性能晶元進行大量運算。
可是,這些運算髮生在什麼地方?是在用戶端嗎?是在你的手機上嗎?
就拿人臉識別技術來說,研發端確實需要用高性能計算機和大量的數據來訓練人工智慧,使其識別率和識別功能大幅提升。但是這些事情都是發生在研發這些技術的公司的辦公室里,用戶的手機上只需要得到這些人工智慧的成果就行了,根本不需要什麼高性能計算。
NVIDIA的GPU、谷歌用的FPGA,都可以用來做機器學習,這些晶元的功耗都是桌面級的,一顆晶元功耗能達到一兩百瓦,上千顆的這種晶元進行分散式運算,才能達到超算機級別的性能。各個做人工智慧的公司都是用這種設備在搞人工智慧、深度學習。而不是在用戶的手機上進行這些運算。
看到NVIDIA和谷歌搞人工智慧晶元,熱門,有新聞點,余承東也把自己手機里的一顆晶元叫人工智慧晶元。有沒有強蹭熱點、混淆概念的感覺?
換個角度來說,手機是個低功耗設備,應該晶元越少才越好。如果給它一顆做人工智慧運算的晶元,讓它承擔起做深度學習、機器學習的任務,整機功耗也會大幅增加,這樣的手機誰敢買?
當然,如果這顆晶元根本不是做這些工作的,而只是冠了個AI的名頭,那就無所謂了。
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