菲力爾推出自動化MIO系列，助力企業實現遠程監督

近日，全球紅外熱像領域領軍企業菲力爾（FLIR）推出了專門應用於FLIR紅外熱像儀的全新智能 I/O 解決方案，使 FLIR 客戶能夠將 FLIR AX8、A310 和 FCR 系列熱像儀與 MIO 相結合，創建一個完整的可用於狀態監控、早期火災探測和工藝監控的穩健系統。

緊湊型設計，可替代傳統 PC 系統

以往大部分紅外監控軟體是運行開發在Windows操作系統上的，從工業控制的角度而言，Windows操作系統經常死機，穩定性不夠。用這樣的操作系統來做關鍵設備的紅外監控是存在隱患的。而MIO系列智能模塊則不同，其緊湊結構和全包設計使其成為替代傳統 PC 系統的明智之選，沒有計算機，沒有操作系統，沒有硬碟，可靠性很高。

設置簡單，可以實時警報

MIO系列智能模塊帶有8個數字輸出通道，能夠實現報警或者開關功能，另外還有8個4-20mA模擬輸出通道，用於溫度顯示、數據記錄或閉迴路控制；可通過內置 Web 伺服器進行編程，輕鬆地配置警報或模擬量輸出的每個信道。因此，當監測目標溫度超出預設溫度閾值便可發出實時警報，無需另使用 PC 或定製電腦軟體，使得監控項目的方案評估流程大大縮短，客戶定製軟體時間大大縮短。

多熱像儀拓展，隨心監控

單個 MIO智能 I/O 模塊可監控至多 7 台熱像儀，或經組合可同時支持 100 個裝置。MIO可以同時支持支持多款 FLIR 紅外熱像儀，包括 A310、AX8 以及 FCR 系列。此外，MIO模塊可通過模塊頂端的乙太網介面連接至熱像儀網路，對指定的區域或感興趣區域(ROI)進行監控，輕鬆將警報結果共享至可編程邏輯控制器。

MIO智能 I/O 模塊的應用

1、FLIR AX8熱像儀的I/O解決方案

FLIR AX8是一款帶成像功能的熱感測器，是紅外熱像儀和可見光相機的結合體，結構小巧、經濟實惠。通過與MIO智能 I/O 模塊的結合使用，可以實現自動分析與報警功能，能提供每一個裝置的實時視頻，而且當超出預設溫度閾值時會發自動報警並具有溫度趨勢分析功能，能連續監控電氣櫃、加工和生產區、數據中心、發電和配電系統、運輸與公共交通、倉儲設施和冷藏庫等，為關鍵機電設備提供連續的溫度監控和報警，無需周期性手動掃描。

2、FLIR A310熱像儀的I/O解決方案

FLIR A310是一款固定安裝式紅外熱像儀，可安裝在幾乎任何地方。通過與MIO智能 I/O 模塊的結合使用，可以實現內置分析與報警功能，能夠測量溫差以評估給定場景的臨界狀態，按預定時間或當發出警報時自動以電子郵件的形式發送分析結果、紅外圖像等等。有助於客戶提前發現問題，以避免其發展成為代價高昂的故障，從而預防停機，為工廠保駕護航，同時確保工人安全。

3、FLIR FCR系列熱像儀的I/O解決方案

FCR系列熱像儀能夠提供優質的圖像，並且內置視頻分析器，與MIO智能 I/O 模塊相結合，可以實現內置測溫與報警功能。可用於火災探測、安防、變電站熱監控、廢物處置和貴重設備監控，並通過電子郵件、網頁、手機應用、邊緣圖 像存儲、數字輸出或 VMS事件通知等選項靈活發出報警。

總之來說，MIO智能 I/O 模塊與FLIR熱像儀相結合使用，客戶可瞄準指定區域或感興趣區域進行監控，同時還可通過網路伺服器進行編程，當監測目標溫度超出預設溫度閾值是可發出實時警報，是工藝控制、狀態監控和火災預防應用領域的理想遠程監控解決方案。

關於熱成像

熱成像是使用由特殊感測器構成的成像儀「看到」物體所釋放的能量。由於熱能或紅外光線的波長過長而無法偵測，因此人眼無法看到。我們作為熱能所感知到的實際是電磁波譜的一部分。紅外線能幫助我們看到肉眼無法看到的物體。熱像儀生成不可見紅外或「熱」輻射形成的圖像。根據不同物體之間的溫差，熱成像技術可生成清晰的圖像。這是適用於預見性維護、建築檢查、研發以及自動化應用的絕佳工具。熱成像能夠在完全漆黑的環境下、夜間、透過灰霧、煙霧以及從遠距離看到所觀察的物體。該技術還可用於安防、海事、自動化、消防以及其他眾多應用中。

關於FLIR Systems

FLIR Systems是為廣泛應用領域設計和製造熱像儀的世界領先公司。該公司擁有50多年的行業經驗，目前已生產出幾千款熱像儀用於世界各地的預見性維護、建築檢查、研發、安防、海事、自動化以及其他夜視應用領域。FLIR Systems共有七大製造工廠，位於美國（波特蘭、波士頓、聖巴巴拉和波茲曼）、瑞典斯德哥爾摩、愛沙尼亞塔林、和法國巴黎附近。其辦事處分布於澳大利亞、比利時、巴西、中國、迪拜、法國、德國、香港（中國）、印度、義大利、日本、韓國、荷蘭、俄羅斯、西班牙、英國和美國。公司擁有3000多位紅外專家，通過國際分銷商網路提供當地銷售和支持功能，服務於全球市場。

關於FLIR Systems和我們的產品的更多信息，請訪問FLIR Systems官方網站

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