用大數據改善慢病管理，Compass Medical是如何做的？

近些年來，大數據在零售業、製造業和科技行業的應用越來越廣泛，大數據也為之提供了前所未有的新視角。不論是複雜精細的數據分析平台，還是報告工具或是應用程序，每天都能從大數據中挖掘出各種信息。

然而，醫療行業對大數據的非常成熟應用還寥寥無幾，這一點在慢性病上尤為顯著，據CDC的統計數據顯示，人們在慢性病上的開銷佔了總醫療支出的86%。動脈網將介紹一家叫做Compass Medical慢病+大數據的醫療機構，看看這家企業有哪些新的技術和運營模式。

醫療行業亟待大數據技術

即便現在電子健康記錄已經得到了普及，但是大多數醫療機構還是無法利用電子病歷獲取重要的健康信息。這種高質量數據抓取能力的缺失，使得有效分析受阻，也嚴重阻礙了醫療行業生產力的提升，打壓了長期護理療效提高的潛力。

不同於個人財務管理和社交網路，即便現在醫療IT應用已經遍地開花，但想要用大數據獲取醫療行業見解非常具有挑戰性，電子病歷是一次有積極意義的嘗試，但局面並為因此改觀。

隨著醫療行業收費由以服務為準向以價值為本轉化，人口性健康問題也越來越得到重視，醫療機構是時候採取實質性的新手段來應對慢性病管理了。美國醫療機構Compass Medical現在就開始應用各種新手段到慢性病管理中，尤其是他們對大數據的採用，可以說起到了行業示範的作用。

Compass Medical隸屬於Steward醫療保健系統旗下，Steward醫療保健系統是以社區為基礎的護理機構和社區醫院網路，員工總數超過17000人，每年為馬薩諸塞州診治超過100萬名患者。得益於Steward醫療保健系統龐大的規模，Compass Medical的病人們可以享受許多先進社區醫院的高質量醫療服務。

「談到Compass Medical的慢性病護理策略，我們有許多的多學科研究團隊，致力於系統優化和醫療流程的改進，並找到適應於各個醫療項目的管理結構，」Compass Medical運營副總裁兼醫學總顧問Andrew Koslow表示：「同時我們依舊遵循著已經得到檢驗的人口健康和護理管理原則，比如『識別和目標』、『護理優先順序分層』和『參與和個性化護理計劃制定』等。」

在許多慢性病症中，患者的臨床管理目標是很明確的。比如糖尿病患者需要每年接受兩次血紅蛋白A1c檢測，並且需要將之控制在9.0%以下，他們的血壓也需要頻繁的監測，並控制在140/90以下，同時每年的眼睛和腎臟檢查也是必要的，因為需要監測患者早期的器官損傷。

「我們為諸如糖尿病的慢性病開發和部署專門的臨床管理報告機制，並將之作為臨床和行政工作流程的一部分，監測患者的臨床體征是否符合標準，並在必要的時候為他們提供臨床管理報告。」Compass Medical首席信息官Dhrumil Shah說道。

Compass Medical的大數據策略

從上面Compass Medical的慢病策略中不難看出，護理管理和團隊化服務交付方式轉變是人口健康策略的重要因素。Compass Medical這些年來應用的數據驅動工具為他們提供了諸多醫療見解，為病人護理提供了更寬廣的視野。

「這幾年我們開始研究和逐步應用大數據框架，同時也經歷了組織和發展上的諸多挑戰，其中最嚴峻的挑戰就是我們沒有充足的資源來進行大規模基礎設施建設，這樣我們想要解決的問題也就無從著手。」Dhrumil Shah談及轉型過程的艱辛。

「在很多時候，我們清晰地知道自己擅長做什麼，但是這些往往沒有科學的理論支撐。所以當我們將目光放在分析工作上時，我們首先就考慮到用數據驅動的方式來解決我們亟待改進的方面。」

Compass Medical的工作核心是依靠醫療機構經驗的提升來改善患者就診體驗。其開發思路首先是了解既定問題並進行分析，然後基於分析嘗試任何符合醫療工作流程的模型。

在2016年夏天，Compass Medical在其許多臨床機構啟動了慢性病護理管理計劃，使很多罹患兩種及以上慢性病的患者參與進該次計劃。在其電子健康記錄和大數據平台的助力之下，Compass Medical實現了護士許多工作流程的自動化。

Dhrumil Shah表示：「很多護理人員將電子將康記錄視作護理流程中的絆腳石，所以我們制定了數據驅動指標，著手研究他們24小時中有多少時間花在了電腦屏幕前，然後再使用干預和分析手段來設計試點方案。結果是非常喜人的，有些試點在短短3周內就可以看到極高的投資回報率，其他試點也能在半年到一年內看到高回報。」

顯而易見，大數據在Compass Medical的工作中發揮了極大的作用，而且這本身也是建立大數據的過程。

「如同很多其他醫療機構一樣，我們也有多個彼此分立的信息系統，即便我們只使用了一個電子健康記錄系統，我們還有財務管理系統和護理協調系統等。而這些互不干擾的信息系統則創建了不同的資料庫。我們的目標是成為人口健康服務機構，當我們想要了解決策可能帶來的結果時，大數據會祝我們一臂之力。」Shah對大數據的作用再三肯定。

「利用大數據獲得的進步增強了與患者之間的遠程交互，而這正是我們計劃的核心所在，」Andrew Koslow表示，「我們同時還對慢性病患者的個性化護理方案給予了極高的重視，這將綜合患者的個人期望和長期人口健康護理臨床目標。我們公司做出的這些努力正成為我們的獨有優勢，現在我們可以利用過渡期醫療服務模型，並逐步創建團隊醫療交付模式，使護士們可以跨過溝通障礙。」

慢性病大數據可以走多遠？

下一步，Compass Medical將著手開發更複雜的關係資料庫，旨在更好地了解患者對臨床管理建議的遵守情況，並通過臨床活動的再設計來進一步改善患者體驗。Compass Medical切實將大數據轉化為了可操作資產，在人口和單個病人自身層面都開闢了解決棘手醫療問題的契機。

對於消費者而言，大數據醫療可能聽起來虛頭巴腦，實際生活中我們也就用上了計步和卡路里等數據。但設想自己若是個糖尿病患者，每天都需要測量血糖值，那麼單單一個人每年就可以產生數百個數據點，而這些數據則很可能為我們提供獨到的醫療見解，從日常行為的轉變到療法的制定，都能切實改善患者的生活質量和治療結果。

美國目前有2900萬糖尿病患者，全球範圍內更是超過了4.2億人次，數據量呈指數級增長，若這些數據得以有效組織和分析，那麼可以給慢性病研究、治療和全新在線療法的開發等帶來諸多依據，同理也可以應用到其他慢性病之中。

Shah表示到：「我們仍在積極開發部署護理管理和人口健康管理平台，綜合利用數據科學和臨床科學來持續提高患者參與度和臨床療效，創建一個擁有擴展潛質的模式。同時我們還在積極完善患者移動參與平台的功能，使其得以發揮最大作用，並將有價值的醫療數據見解與臨床工作流程緊密結合起來。」

參考資料：

1.https://medcitynews.com/2017/08/five-big-data-solutions-manage-chronic-diseases/?rf=1

2.http://www.healthcareitnews.com/news/compass-medical-taps-big-data-transform-care-delivery

3.http://www.healthcareitnews.com/news/where-chronic-care-management-and-population-health-meet

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