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頻譜音樂的基礎哲學理論(一)

作為頻譜音樂學派的的先鋒人物,Hugues Dufourt于格?杜弗強調音樂話語的連續性,以及幾乎無中斷的緩慢轉變。杜弗設計改變閾值、振蕩來干涉音樂導向,探索音色過程中引入的不穩定性,使他的音樂有了更加廣泛的定義。有一些靈感來自繪畫和材料藝術,他的音樂像是聚集豐富的聲音和諧波的巨大星盤。

隨著六十年代法國前衛音樂的興起,于格?杜弗和其他四位年輕法國音樂家成立了「l』itineraire」(路線)運動, 1977年他和Alain Bancquart 、Tristan Murail一起加入樂器和聲音合成研究組織(CRISS)。杜弗同時也是一名哲學教授,先後任教於里昂二大、三大和巴黎一大,出版了許多哲學、現代音樂著作;八九十年代,他一直擔任聯合研究組織「音樂研究」的總負責人,也獲得了許多獎項,包括2000年獲得的法國查理?克羅斯學院大獎。

下面選譯幾段Bernard Piettre的《Philosophie etmusique》(《哲學與音樂》),其中收錄了杜弗在巴黎一大任教時撰寫的論文《Les bases théoriques et philosophiques de la musiquespectrale》(《頻譜音樂的基礎哲學理論》,2003年出版):

1969年,讓-克勞德?瑞賽(Jean-Claude Risset)的作品《Mutations》由Bell電子實驗室錄製的,這些電子設備均屬於法國「音樂研究小組」(Groupe de Recherches Musicales),他在介紹這張專輯的文中強調,聲音的諧波結構能在音色中持久保存,而音色——之後瑞賽又寫道——像和聲的延長期或者影子。瑞賽在此明確表達了他最具代表性的關於當代音樂的美學觀念,他也意識到要通過電子技術來把這一觀念轉換成具體的形式。音色和聲的變異,基於對聲音的音樂特性進行拆分,始於和聲的結構主義萌芽,直至形成平滑的持續體,是一種信息時代的特殊征服手段。大腦兩個半球所感知的調性音高和頻譜音高的區別、反常聲音和幻覺聲音產物的綜合體、音效數字化的技術應用——混響、合唱、轉調、樂器音色的動態變化,這些都反映出瑞賽所說的感知特點。

他在一本關於音樂性和科學性的著作里,通過演繹計算機程序合成法,定義了這些特點。音色,原本是一種「殘餘概念」,包括既非高音、非強度、非時值的這些性質上的殘屑概念,幸而有瑞賽和約翰喬寧(譯註:John Chowning,電子合成器之父)建立的新的明白易懂的音樂模型,他們的這一貢獻極大地豐富了音色的概念內容。瑞賽發展了音色的合成法,在電聲科學、信息科學、心理物理學以及音樂學科的研究前沿,突破了固有的聲音製造模式的限制,也開啟了探知音樂的新時代。從某一角度來講,譯成電碼的技術讓人們理解了耳朵是如何破譯聲音信號的。Stephen McAdams(譯註:加拿大著名的麥吉爾大學教授,擔任麥吉爾聲音感知和認知實驗室的研究主席)指出,頻譜融合以及轉調頻率和幅度的一致性都具有攻擊性的共時性作用。

三十多年以來音樂心理學的變革,已然逐漸超越了感覺器官實驗的框架,致力於研究聽覺認知和音樂感知能力的各方面,並成為了心理物理學的主要研究對象。但是這些研究的發展水平參差不齊,相比於對音色結構性資源的單一研究,對感知模型和高音、音強、音程分類法的研究要更為先進。我們,即 Gérard Grisey、Tristan Murail、RogerTessier、Michael Levinas 和我自己,一致選擇「頻譜音樂」這一名稱來描述我們共同關注的音樂問題,以及為《l』itinéraire》(路線)運動制定的美學方向,我們希望能突出聲音功能的獨立性。我們的理論目的也是純粹的音樂性,它只考慮存在於時間中的音樂現象。我們希望能確認關於聲響力度持續過程中的聲音形態學。

但我們所共同尊崇的哲學絕不是決定論的:這一哲學毫不否認活躍和富有創造力的意識感知。由信息技術所建立的決定論在一個機能網路系統里束縛了聲學、心理聲學和音樂現象。當感覺本身形成自己的功能法則,跨入一種數學邏輯關係,我們的研究反而會更深入感知本身,而不是深入其功能方法。

這些被我們稱之為頻譜音樂的,是對振動的清晰再現,它既能表現出振動的各個主體又能體現緊繃著的弦與氣流柱之間簡明的數字關係更有緊繃的膜片間或者各物理結構之間的複雜聯繫。振動作用於的主體包括無數張力逐漸減弱再陸續增強的基礎顫動。通過音調的細微調製技術,把複雜的聲音元素輸出為簡單的信號,我們今天已經能準確認知這個聲音的再現過程。多虧了數字合成技術能夠分離振幅、相位、頻率,並且可以有選擇的參與、干涉這些部分。

以下是

Hugues Dufourt的現場作品 L Ile Sonnante(《聲響島》)

電吉他演奏者是Yaron Deutsch

未完待續

好久不見蛤!

浪仔暑假打工去了,打完工後變身鹹魚。

浪仔現在開學了,可能會勤快起來?

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