業內人士：人工智慧必須切入垂直領域才能「落地」

新華社上海9月3日電(記者王琳琳)近日,在上海舉行的2017TRACKER創新大會上,與會專家認為,人工智慧技術只有與垂直領域結合、解決具體的問題,才能讓技術真正落地。

人工智慧浪潮席捲全球。就技術而言,圖像識別、語音識別、自然語言處理等一系列人工智慧技術已相對成熟。但就商業化進程而言,「變現」的方式、方法遠未明晰。

科大訊飛高級副總裁杜蘭說,「2011年起,我們就把自主研發的語音平台開放給公眾,任何人都可以在平台上進行研發和創新。同時,我們選擇了一些非常重要的垂直行業賽道,比如教育、醫療、智慧城市等。」杜蘭表示,「語音平台+行業賽道」的戰略布局是為了促進公司研發的人工智慧核心技術更好地「落地」。

物靈科技聯合創始人顧嘉唯也認為,把人工智慧技術賦能給具體的垂直行業,比發掘一個適用於所有行業的通用問題好很多。「比如,在製造業中,人工智慧技術可以輔助玻璃邊緣的檢測,提升製造效率;在醫療領域,人工智慧技術可以輔助放射科、病理科醫生對醫療影像數據做精準診斷。」

專家提醒,在促進人工智慧技術與垂直行業結合的過程中,還要量力而行。BroadLink從事智能家居產品和服務的研發,該公司CEO劉宗孺說:「以人工智慧+家居這個垂直領域為例,人工智慧技術最多只能輔助我們做出一個『機器僕人』,卻做不出『機器管家』。」前者,技術要求較低,只需要機器能聽懂並執行人類發出的指令;後者,技術要求非常高,需要機器人具備跟人流暢交流、思考的能力。

「對於『機器僕人』,現在的人工智慧技術已經基本實現了。但『機器管家』這塊還要很長時間。在具體研發應用的過程中,中小型企業要量力而行。」劉宗孺說。

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