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北京高校進宿舍要刷臉,未來課堂點名簽到也得靠臉;國家工商總局接入騰訊優圖AI打擊違規廣告

北京高校進宿舍要刷臉,未來課堂點名簽到也得靠臉

剛開學沒幾天,北京的幾所高校就搞了個大新聞。

據北京日報報道 ,北京師範大學、北京科技大學、中國石油大學(北京)等多校已啟用了「刷臉」系統。

以北師大為例,目前該校有兩處用到了人臉識別系統:其一是北師大主樓廣場,設有刷臉註冊體驗點。新生站在屏幕前,攝像頭將記錄對方面部信息,並與資料庫比對,成功後隨即完成註冊報道。

北師大今年還在學生公寓應用了人臉識別系統。這是套壁掛式人證查驗機,由川大智勝提供。據該公司工作人員介紹,整套解決方案有兩台硬體設備:一台在門與閘機間,另一台是過閘機後、宿舍里。

工作人員表示,人證查驗機是專門針對高校宿舍管理需求研發,雖說許多高校在宿舍樓前設置有閘機,但仍舊無法避免借卡刷入等有安全隱患的行為,尤其有新生報道時,宿管還得記住對方的臉,才能避免外人進來,這讓寢室樓管壓力頗大。而人證查驗機的「刷臉」,要求「人證合一」,宿舍安全性相應將提高,宿管壓力也會有所緩解。

今年4月,北師大宿舍先是在一個樓試用了這套查驗機,「因為效果比較好,6月才決定整體啟用。」過去僅有閘機刷卡驗證,如今有三種形式:「刷卡+人臉」、「輸入學號後4/5位+人臉」、「喊名字+人臉」。不過,喊名字並非應用了聲紋識別,而是語音識別,這種通過門禁的方式主要針對如學生雙手拿快遞等不便利情景。「平均每過一人時間為2-3秒,識別率在98%左右。」工作人員說道。


雷鋒網消息 國家工商總局近日啟用了全國互聯網廣告監測中心,該中心採用「騰訊優圖廣告圖像識別技術」,實現了人工智慧技術在廣告監管中的首次應用。

目前,我國的互聯網廣告市場規模已經躍居全球第二,但與此同時違法廣告案件也呈現出了爆髮式的增長。違法廣告隱蔽性強、形式多樣,傳統的廣告監管耗時耗力,且效果不盡如人意。

接入騰訊優圖的人工智慧技術後,監測中心能夠對互聯網廣告中存在的虛假違法廣告、政治敏感人物、事件中的廣告圖片進行監測識別,尤其對具有廣告導向的內容也能實現精準監管。這些都能在很大程度上提高監測中心的監管效能。

據悉,在與國家工商總局展開的合作中,騰訊優圖提供的通用OCR、人臉檢索、鑒黃等人工智慧技術已完成集成上線,監測中心結合已有的硬體基礎設施,監測平台系統、監測隊伍對互聯網投放的廣告主和廣告發布經營者展開監管工作。

目前,騰訊優圖的廣告圖像識別技術已經通過騰訊雲對外開放。人工智慧技術在廣告監管中的應用勢必將加速廣告行業的革新升級,推動營造更加良好的互聯網廣告環境。

雷鋒網消息 崇州市人民法院自主研發的法律問答機器人「小崇」日前正式上線。

「小崇」機器人搭載微信公眾號、官網網站以及網上訴訟服務中心等線上載體,和PC機、一體機等線下載體,方便不同文化層次的人使用。

「小崇」機器人主要包含訴訟風險評估、案件信息查詢、多元化糾紛調解三大模塊。業務覆蓋了區域常見多發的婚姻家事、勞動爭議、道交事故、民間借貸、物業合同、買賣合同等六大類案件,占基層法院民事案件的77%以上。

考慮到諮詢人的理解水平,「小崇」把複雜的問題進行了簡單化。根據不同的問答場景,頁面提供「是」或「否」的選擇,自動生成訴訟風險評估報告。也就是說,即使不懂電腦操作的普通老百姓,也能夠根據系統指引獲得法律方面精準的服務。

據崇州市人民法院院長張靜介紹,許多經驗豐富的一線法官共同參與了「小崇」機器人的研發工作,用2800萬案例數據構建起了法律大數據平台。「問它就等於問法官。」

值得一提的是,「小崇」貫通各類調解組織,可實現多元治理。「小崇」會根據糾紛類型,自動匹配擅長該領域的人民調解員或行政調解員,通過「互聯網+訴非銜接平台」與司法局、市場監督管理局、仲裁委等機構的人民調解組織、行業調解組織、社會調解組織對接。矛盾糾紛通過「小崇」直接進入人民調解或立案調解,全過程可視化、全程留痕,信息互通共享,形成分層遞進的糾紛解決機制和專業化調解機制。


8月31日,中國平安集團旗下上海壹賬通金融科技有限公司(下稱「金融壹賬通」)宣布,聯合平安證券、陸金所推出「智能財富管家」(Robo-advisor),由此正式進入智能投顧市場。該產品整合了金融壹賬通大數據客戶識別能力、平安證券基金投研服務與陸金所資管基金銷售服務,獨創客戶畫像智能識別系統,為用戶提供智能化、個性化的資產配置方案。

近年來,金融領域的智能投顧服務伴隨AI人工智慧技術發展而興起,不僅減少了高額的投資諮詢費、降低了投資理財的進入門檻,同時擁有簡單安全的一鍵交易過程、私行級的投資服務體驗、最優的風險收益均衡等優勢。

金融壹賬通總經理邵海峰表示,金融壹賬通的智能財富管家一方面提升用戶在投顧方面的體驗,另一方面專註於為國內外中小金融機構提供金融科技解決方案。他進一步透露,智能財富管家尚在測試階段,但已得到了諸多中小銀行及非金融機構的強烈關注,未來一年裡,有信心能為這些中小銀行服務對象至少帶來100億的金融產品銷售量。

據邵海峰介紹:「基於百萬級已有風險偏好的客戶數據,使用機器學習方法建立獨創的『風險偏好識別模型』,改變了傳統模式中繁雜的風險問卷流程,將大數據技術與問卷結合,精準化風險偏好識別能力,並能夠根據用戶數據變化定期調整評分結果。」他認為這是智能財富管家最大的優勢。

此外,智能財富管家可以針對機構需求進行零件化輸出,也可以輸出組合模型、客戶識別模型等。「例如,我們可根據客戶需求輸出功能,包括用戶風險識別模塊、資產配置模型、產品池及支付方式,也可以根據客戶需求,產品池支持接入客戶自有產品,基於用戶反饋數據,對模型進行整體改進引入更多維度數據,提升用戶畫像精準度等。「邵海峰進一步表示。


日本第四大飲料巨頭麒麟集團(Kirin Holdings)旗下麒麟啤酒(Kirin Brewery)近日表示,將在啤酒生產過程中加入人工智慧(AI)技術,以減少專業人員培訓時間,縮短產品開發周期。

麒麟啤酒已與三菱綜合研究所(Mitsubishi Research Institute)達成合作,最快將於今年測試AI釀製測試程序。雙方合作開發的程序「釀造匠AI」將測定消費者所期待的口味、香味、顏色和酒精含量,然後生成相應的配方。

釀造匠AI將根據過去20年的測試數據,測算出最佳釀造配方。一位專業的釀酒師可能要花上十多年甚至更長的時間來掌握這項技能。

如今,麒麟面對的不僅是快速變化的工業格局,還有越發碎片化的啤酒市場。公司進行的一項研究表明,2010~2015年間,日本的人均啤酒消耗量下滑了7%。擁有獨立思想的年輕一代消費者也偏好更多種類的飲料,如葡萄酒、水果雞尾酒、威士忌、清酒及更便宜的酒精飲品。

麒麟希望通過以高效的方式開發新品,保持公司的競爭優勢。使用AI技術生產啤酒將簡化公司向新員工傳達專業知識的流程。公司發言人表示:「AI能發現更多有效的方法。」

據雷鋒網了解,除麒麟外,日本食品原料巨頭味之素(Ajinomoto)也計劃利用AI技術,實現氨基酸發酵的自動化。味之素還會打造一個數據分享系統,提高國際成本競爭力。

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