人工智慧時代 就是駕馭數據洪流的時代

視覺中國

8月30日，中國人工智慧產業創新聯盟、英特爾（中國）有限公司和貴陽市人民政府簽署戰略合作備忘錄，共建人工智慧軟硬體開放創新平台。

「我們共同努力把平台打造成一個業界真正實用的平台，真正看到這裡能夠誕生一些標誌性的產品、標誌性的人才、標誌性的企業。」 中國電子信息產業發展研究院院長盧山說。

人工智慧時代，開放的軟硬體創新平台會為中國AI產業發展提供超車動力嗎？

政企共建AI開放平台

沒有人會否認，人工智慧已經成為產業界的「當紅炸子雞」。從精於圍棋的AlphaGo開始，人工智慧落腳於醫療、金融、虛擬現實、無人駕駛等方方面面的生活場景，把人們對未來的想像無限拓展。

創新是人工智慧發展的重要驅動力，開放式、開源式創新已成為近年來國內外人工智慧領域發展的重要特徵和路徑之一。為了站穩風口，政企學研都在行動。

依託開放平台，能夠廣泛集聚才智資源、降低研發創新門檻、加快推動人工智慧領域的研發和產業化步伐。該開放平台將匯聚產業技術資源，通過政產學研用全方位合作，發揮雲端核心資源優勢，配備設備端智能參考平台，並將結合線上與線下，服務百家人工智慧創新企業的接入和開發；還將結合地方資源特色，落地典型人工智慧解決方案，打造應用示範項目。三方還將聯合創立人工智慧創新加速器，結合中國人工智慧產業創新聯盟的資源，充分利用貴陽在大數據領域的多年成功經驗，基於英特爾不斷創新的端到端的全面技術，舉辦全國性的人工智慧培訓和競賽等活動，加速人工智慧應用的推廣普及和人才培養，共同加速中國人工智慧產業的創新。

中國電子信息產業發展研究院院長盧山表示：「人工智慧是當前在產業界最熱的話題之一。第一個標誌，從國家層面出台了《新一代人工智慧發展規劃》。第二個標誌，國家即將部署人工智慧2.0專項。第三個標誌，凡是跟人工智慧沾點邊的企業、專家都拿到了一輪又一輪的風險投資，企業、產品、技術都得到業界的追捧。在這樣的大背景下，我們都在研究如何在人工智慧未來產業的發展當中如何佔據制高點。」 中國人工智慧產業創新聯盟是首個國家級人工智慧聯盟，為中國人工智慧產業創新發展搭建了政產學研用緊密合作的重要平台。

「在人工智慧產業發展中，中美兩強的格局已經初步形成。」盧山肯定地說。「無論是專利數、論文數、企業數，還是在人臉識別等特定行業中，中國已經和美國並駕齊驅。只是在人才數量、尤其是五年以上的熟手方面我們還落後，但是中國人才的基數奠定了我們的發展潛力。」

數據是「未來的石油」

數據對於人工智慧的意義和價值，在此次合作中被凸顯。

中國有10億移動互聯網用戶，2.9億機動車保有量，312.8億的年快遞業務量，500PB國家基因庫規劃可訪問數據量等等。到2020年，中國將達到8000EB的數據總量，佔全球20%的份額，使得中國成為世界第一數據資源大國。「面臨未來龐大、多樣和複雜的數據，如何挖掘和分析、充分喚醒和釋放數據的價值，是非常重要的話題。全產業的人都在思考，政府也要制定相關的政策。」英特爾中國區總裁楊旭在簽約儀式上表示。

面對加速迭代的行業，他給出自己的思考：「人工智慧時代有三個主要動力：一是計算能力。計算能力是人工智慧的原動力，是處理海量數據的保證。二是數據本身。數據是人工智慧的基礎，是『未來的石油』，中國將來一定是全球數據量最大的國家。三是人工智慧的一些演算法。AlphaGo使大家真正意識到人工智慧時代已經來臨，這是人們第一次教會機器按照人類的思維去分析、去思考。要使數據在關鍵領域獲得突破，分析數據的演算法至關重要，人工智慧也才能創造更大價值。」

「人工智慧時代說穿了就是駕馭數據洪流的時代，數據是關鍵。」楊旭直言。

中國已成為全球人工智慧產業的重要創新策源地和強勁引擎。利用貴陽在大數據領域前瞻性的積累和探索、中國智能產業創新聯盟的產業資源和英特爾不斷創新的端到端的技術，中國人工智慧開放創新平台成立。三方在產業生態建立與完善、技術平台搭建和運營、人工智慧垂直領域應用、產業對接和市場推廣等方面協同合作，競逐人工智慧的「黃金時代」。

延伸閱讀

數據為中國AI彎道超車提供動力

目前，中國的人工智慧產業在世界上是什麼水平？

據新華社的報道，總體而言，在產業鏈中越處於基礎和底層的技術，中國實力越弱，而越往應用端，中國實力越強。

在應用端，人工智慧可以按照智能演進程度分為弱人工智慧、通用人工智慧和強人工智慧三個層面。中國在弱人工智慧領域實力很強，跟美國也就20%至30%的差距。依靠在機器視覺、語音識別上的優勢，中國人工智慧產業已經在安防監控、中文語義識別等領域有成功案例。在生物科技和人工智慧結合等更加廣泛的領域，也開始有一些產業上的探索。但到了通用人工智慧領域，差距就被拉大到了5至10倍，在強人工智慧領域，基本就沒法和美國相提並論了。

業內人士認為，總體而言，美國優勢在於前沿技術和積累，而中國優勢在於擁有龐大的潛在人才庫、巨大的數據量和迫切的需求。只要揚長避短，中國完全有可能佔據人工智慧領域的制高點，實現彎道超車。

中國擁有龐大的「數據養料」。對人工智慧而言，數據就是養料，機器必須經過大數據的不斷訓練，才有可能汲取營養，成長為具備智能的機器。中國擁有7.3億網民，在全球居於首位，積累了大量的用戶行為數據，擁有世界上其他國家無法比擬的優勢。賽迪智庫預測，到2030年，中國數據總量佔比將有望取代美國，成為全球第一。但另一方面，在數據開放、制定數據共享標準等方面，中國跟美國相比仍有差距。隨著相關法律的完善，中國的數據開放更為高效，將加快趕超美國，促進更多的人工智慧創新應用落地。（崔爽）

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！