美國計算機專業大學排名及十大熱門專業

美國一直是國際留學生最受歡迎的留學目的地。

原因非常簡單 - 美國擁有世界頂級學府，靈活的學習方式，令人興奮的專業，研究和創新導向的課程以及助學金。對於科目或專業，STEM（科學、技術、工程、數學）領域始終是首選。

在這篇文章中，我們將詳細介紹美國計算機科學頂級學府排名、最熱門的計算機科學專業，以及在美國學習、 MS申請技巧。

在申請美國計算機科學碩士學位期間，你需要考慮各種因素做出明智的決定。美國有4000多所高校。世界前100強大學（QS，泰晤士高等教育和ARWU排名）中有30-40個美國大學。

▍十大熱門計算機專業

人工智慧

人工智慧（AI）是一個複雜而跨學科的計算機科學領域，將人類智力和推理原理納入到計算機系統中。你將接觸到邏輯，概率和編程語言。AI根據外部來源的輸入做出合理的決策。AI的目標是創建具有規劃、自動推理能力的計算機系統（和軟體）。

工作中，你將會運用知識表達、邏輯推理、機器學習、機器人、自然語言處理（NLP），概率模型與推理以及認知科學。

機器學

機器學習（ML）是應用計算機科學和統計學原理，創造統計模型的另一個熱點。這些模型可用於預測未來。機器學習本身就是一種人工智慧，允許軟體應用程序，在沒有明確編程的情況下，預測結果使其更加準確。

數據科學與分析

數據科學是關於科學方法、流程和系統的另一個跨學科領域，從與數據挖掘相似的結構化或非結構化的數據中，提取知識或見解。

大數據與數據分析相結合，可以幫助企業優化運營效率，計算整個風險組合，複查失敗的根本原因，並在幾分鐘內了解消費者行為。

機器人

機器人學，是計算機科學的另一個跨學科和激動人心的分支，它應用人工智慧和工程概念，來創建和編程機械設備（機器人），可以通過替代人類來執行各種繁瑣和危險的任務。

機器人領域，涉及機器人在各種工業和商業過程中的研究，設計、製造、操作、軟體開發、信息處理和應用。機器人的最終目標是建造可以替代人類的機器。

機器人可應用於核科學、海洋勘探、太空探索、採礦、醫學（手術，研究與診斷）、農業、製造業、軍事戰爭、搶險，如拆彈，尋找倖存者在不穩定的廢墟或沉船等。

軟體工程

軟體工程涉及軟體系統的設計與組裝研究。該領域應用計算機科學、計算機技術、管理和工程經濟學。軟體工程是計算機科學中，最傳統但不斷發展的領域之一，你要不停的編程。

人機互動

人機互動（HCI）是一個高度專業化的計算機科學和用戶界面設計（UI）和體驗（UX）領域。該領域涉及高級計算、信息可視化和以用戶為中心，以及設備兼容的設計思維和方法。HCI的目標是了解消費者（用戶）需求，呈現和可視化信息，以及優化界面設計和用戶交互。

信息科學和管理信息系統（MIS）

這個跨學科領域，整合了數據處理和解決問題的計算機應用程序，旨在通過開發用於數據存儲、數據檢索、數據處理和決策分析系統，來提高組織效率。

這個領域橫跨通信、計算機科學、語言學、哲學、數學、心理學和社會學。專業涵蓋開發資料庫和信息系統的應用程序、系統設計、架構和資料庫管理，通過應用演算法和高級技術（如數據挖掘和機器學習）來對龐大的數據集執行分析。

網路安全

網路安全是為了保護計算機、網路程序、數據防盜和被攻擊的技術。對於黑客著迷的同學來說，這是一個偉大的領域。

雲計算

雲計算是通過互聯網（通過遠程伺服器 - 雲）提供計算服務（如伺服器，存儲，資料庫，網路，軟體，分析和其他服務）。

雲計算可以使用在線服務，如發送電子郵件、編輯文檔、觀看視頻、共享文件、託管網站和博客、提供軟體、分析數據等。

雲計算已經成為數十億美元的行業，涵蓋了基礎設施（IaaS - 基礎架構服務）和開發（SaaS - 軟體服務）。雲計算專業通常包括雲架構、雲安全、雲基礎架構管理、雲應用開發與服務、數據存儲和管理、數據可視化、數據分析編程，以及計算機研究與業務戰略。

理論計算機科學

理論計算機科學涉及反應系統、編程語言理論和演算法。這個領域有點類似於軟體工程，但稍微抽象一些。對於對計算機科學的數學方面和數學計算方面感興趣的學生，這是一個很好的專業。該領域介紹了計算的局限性，演算法的實用性等領域。

▍美國計算機科學碩士學位大學排名

斯坦福

麻省理工

加州大學伯克利分校

普林斯頓

卡內基梅隆

康奈爾

南加州大學（USC）

德克薩斯大學奧斯汀分校

哈佛

加州理工學院

伊利諾伊大學香檳分校

馬里蘭大學公園大學

加州聖地亞哥

密歇根大學安娜堡大學

普渡

哥倫比亞

華盛頓大學

喬治亞理工

加州洛杉磯分校

耶魯

賓夕法尼亞大學

紐約大學

芝加哥大學

杜克大學

約翰霍普金斯大學

威斯康星大學麥迪遜分校

俄亥俄州立大學

麻省大學阿默斯特分校

波士頓大學

明尼蘇達大學（雙城）

根據US News，QS，Times和ARWU排名，所有上述大學都在全球計算機科學前100強中。

▍如何選擇適合自己的美國大學計算機學科？

以下是特定專業的一些頂尖大學。

通用： MIT，CMU，德克薩斯大學奧斯汀分校，明尼蘇達

軟體：麻省理工學院，加州大學伯克利分校，CMU，德克薩斯大學奧斯汀分校

AI： CMU，Stanford。麻省理工學院，加州大學伯克利分校，耶魯大學，哈佛大學

理論計算機科學：麻省理工學院和康奈爾大學優於加州理工學院或耶魯大學

MIS：麻省理工學院，卡內基梅隆大學，明尼蘇達大學（雙城），亞利桑那大學

HCI： CMU＆Georgia Tech

雲計算：哈佛，加州大學伯克利分校，斯坦福大學，普林斯頓大學，哥倫比亞大學，紐約大學，芝加哥大學

機器人： 頂尖的機器人大學

數據科學與機器學習： 美國頂尖數據科學與機器學習碩士

▍美國計算機科學碩士學位申請戰略

以下大學名單，可能對你來說非常重要。

斯坦福大學，加州大學伯克利分校，CMU和麻省理工學院之一的一所大學（這些學校是為優秀的申請人準備的）

加州大學洛杉磯分校與德克薩斯大學奧斯汀分校（競爭激烈）

兩個知名的大學，你肯定有申請的機會：喬治亞理工學院和俄亥俄州大學或威斯康星州大學。

兩所保過的大學，如波士頓和麻省大學阿默斯特分校

GPA或平均GRE得分（小於320）可以這麼做：

工作經驗（兩年）

紮實且精心製作的留學聲明（偏職業經歷）

強烈的意願

在線課程（來自Coursera，Skillwise或Udemy）

找到合適的大學是入學過程的關鍵部分。有時求學過程可能很複雜; 因此，不要害怕與專家聯絡，要積極尋求入學諮詢專業服務。

有時，還需要一點運氣。不同的學校正在尋找不同資料和興趣的學生。有一些學生被卡內基梅隆接受，但被加州聖迭戈和賓夕法尼亞州（比較）較低等級的學校拒絕。

挑學校的過程與婚姻相似 - 你並不需要每個人都接受你，只需找到最合適的一個。

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