AI 會讓時裝設計師失業嗎？亞馬遜最新研究成果：將人工智慧應用到時裝設計，看圖就能出新款！

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美國電商巨頭亞馬遜（Amazon）最近研發出一種新演算法：通過分析大量圖像並模仿其風格來設計服裝，或許在不遠的將來會取代大量設計師的工作，至少那些以「抄款」為主業的設計師將面臨失業的威脅。

亞馬遜對時尚品類的重視與日俱增，目標是成為「在線購買時尚產品的最佳場所」。

上述提到的一種演算法是由亞馬遜研發中心 Amazon Lab 126 開發的，使用了名為 GAN 的「生成對抗網路」作為工具。 GAN 是 AI（人工智慧）研究中的一種新的深度學習技術，由 Google 研發——它迫使兩個神經網路相互對抗，並使用輸出結果來改善整個系統。GAN 能夠從原始數據中學習，所以通過查看一批圖像，就能總結出一種特定的風格。

這或許意味著亞馬遜能通過 GAN 在 Instagram，Facebook 或旗下的 Echo Look 相機中的時尚圖像，集中探尋時尚潮流和風格。數據對 GAN 系統來說非常重要，在這個自我記錄的時代，像 Instagram 這樣的平台已成為時尚界的重要角色。

近年來，時尚零售商也在積極變革，過去設計師們是「時尚潮流趨勢」的風向標，而現在「用戶生成內容」的重要性日益凸顯。大數據分析公司 Edited 已經開始幫助像 Topshop 和 Desigual 這樣的快時尚品牌進行數據分析。該公司通過處理數百萬的產品圖片，從統計學角度為客戶總結哪些樣式的產品更好賣。

此前，亞馬遜剛剛公布了「按需生產服裝系統 （on demand apparel manufacturing）」專利細節，可以根據收到的訂單即時安排生產，讓整個服裝生產和銷售的流程更加高效（詳見《華麗志》：原來，亞馬遜要這樣改造時尚產業！「按需生產服裝系統」專利細節披露）。此次研發出的AI演算法，是亞馬遜在時尚領域增強其影響力的又一重大舉措。

想像一下：亞馬遜緊跟甚至領導時尚潮流，通過 AI 快速設計可以按需生產的衣服。亞馬遜提供的便利性，加上消費者對便宜而時尚的服裝永無止境的渴求，在未來或許真的會成為傳統服裝零售商的噩夢。

丨消息來源：英文網站 PSFK和 The verge

丨圖片來源：英文網站 PSFK和 The verge

丨責任編輯：朱若愚

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