當前位置:
首頁 > 科技 > 專訪美國工程師:我如何用AI續寫《權力遊戲》第六部小說

專訪美國工程師:我如何用AI續寫《權力遊戲》第六部小說

騰訊科技紀振宇 9月5日矽谷報道

讓許多人翹首以盼的熱門美劇《權力遊戲》第七季剛剛播出完畢,粉絲們大呼過癮的同時,已經迫不及待下一季的儘快播出。

然而可能要讓很多人失望的是,權力遊戲的最終一季的面世,可能一直要等到2019年的春季。

實際上,這部根據小說改編的熱門美劇作品,從第七季開始,編劇的進度已經超越了原小說作者。

小說作者George R.R. Martin為這部宏大的作品總共構想了7部,他目前只完整完成了前5部,從2011年開始,第6部小說的進度基本陷入停滯,直到現在也並沒有具體的出版時間,這也讓權力遊戲最終一季上映時,小說可能還沒有完成成為了大概率事件。

原作者的慢節奏讓眾多粉絲們早已按耐不住,他們在各個粉絲群和討論區里開始就劇情未來的發展、最終結局等展開了廣泛討論和猜測。

來自美國科羅拉多州的工程師Zack Thoutt也是眾多權力遊戲迷中的一員,與許多人一樣,他也等不及小說的出版。

近日,他突發奇想,通過人工智慧技術,來續寫權力遊戲的第六部小說作品。

目前,Thoutt已經將他的人工智慧系統完成的第六部小說的前5個章節公開發表在GitHub上,短時間內引來了很多關注。

(Zack Thoutt發布在GitHub上的用人工智慧系統寫出的權力遊戲第六部的前5章)

許多人評價稱,人工智慧寫出的這部完全還不存在的作品,雖然存在很多瑕疵,但在很多敘事的邏輯、可能的情節發展方面,很多都說的通。

一位在GitHub上用戶名為xorinzor的用戶評價說,「這一定是我在很長時間內讀到的最好的東西,很喜歡。」

HackerNews的一位名叫SwellJoe的用戶表示,「RNN(卷積神經網路)得出的結果似乎與目前最主流的粉絲們的理論相一致,即詹姆和瑟曦之間將發生的事,所以看起來並不是完全不著邊際。」

Reddit上名為CinnamonJ的用戶評論說,「無論你們怎麼評價這個系統結果,它在試圖編寫一個開放式結局!」

在5日接受騰訊科技採訪時,Thoutt表示,自己從高中時期便喜歡上了權力遊戲這部作品,他首先看了權力遊戲的第一季電視劇集,然後找來了原著小說,一口氣讀完,從此便成為了這部作品的粉絲。

「對於小說和電視劇我並沒有特別的偏好,我認為兩者都很棒。」Thoutt說。

用人工智慧系統寫的權力遊戲第六部部分文位元組選

在自我介紹時,Thoutt對騰訊科技表示,自己過去學習的是應用數學專業,曾擔任一家軟體公司的數據科學家,目前則是一名全棧工程師。

除了工作時間以來,Zack Thoutt熱愛戶外運動

在談到如何想到用人工智慧來寫第六部作品時,Thoutt說,他最近剛剛完成了Udacity的在線深度學習基礎課程,了解到了一些擅長於生成序列性文字的神經網路類型,當權力遊戲的第七季剛剛上線播放時,他便產生了為何不用神經網路來寫出第六部作品的想法。

Thoutt說,他所採用的RNN(卷積神經網路)特別適合於完成這樣的任務,因為該神經網路對序列性數據的處理能力很好,

「當你用文字來訓練RNN模型,你需要給每個特殊的詞(如人名、地名等)指定一個ID,然後將這些ID的序列輸入進RNN神經網路中,讓他學習這些文字的規律。」

Thoutt說,他運用的LSTM,與其他機器學習演算法相比,能夠記憶更長期的信息,其本質上仍然屬於RNN,但在處理文字性數據方面尤其好,因為其本身的設計就是為了在序列中記憶有用信息。

為了訓練這一神經網路,Thoutt將權力遊戲前5部作品共5376頁文字信息作為訓練數據輸入模型中,Thoutt說,這部世界觀龐大的作品大約有3.2萬個特殊的需要標註為ID的辭彙,這也讓訓練工作變得複雜而繁重。

但他也表示,實際上對於深度神經網路來說,5部作品的文字量也是非常小的訓練數據集,一個更加理想的數據集的規模大約需要是目前數據量的100倍。

數據集的有限實際上也造成了模型最終輸出結果並不十分理想,實際上,在神經網路寫出的第六部作品中,在之前情節中已經死亡的人,又重新出現。

HackerNews用戶SwellJoe說,至少目前,我不認為Martin需要擔心來自RNNMartin的競爭。言下之意是,神經網路寫出的小說,還遠遠達不到人類的水準。

Thoutt說,造成這樣的結果的原因是,實際上在之前的情節中,有些人物的死亡並非是簡單直白地表達出來,而是根據情節和邏輯所自然推測出來,但這對於人工智慧來說,顯然理解起來就有難度。

「作品中情節的上下文讓系統難以理解和記憶。」Thoutt說。

他也表示,目前他並沒有任何能夠在這方面改善結果的辦法,「也許這需要更加複雜的神經網路結構,或許需要多個神經網路來不斷跟蹤不同的故事線的進展。」

「我現在正在著手改善模型,」Thoutt說,「如果大家希望我用神經網路寫更多的章節,我一定會這麼做。」

Thoutt說,目前他收到的很多來自工程師群體和權力遊戲粉絲群體的積極的評價,也讓他做這件事的動力更足。

這件事目前已經在工程師和權力遊戲粉絲圈裡產生了很多影響,但還沒有引起權力遊戲製作團隊的關注。

「如果他們(權力遊戲製作團隊)來找我,那真是美夢成真了。」Thoutt說。

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 騰訊科技 的精彩文章:

FB斥資數億美元買音樂版權:讓用戶合法在上傳視頻中添加歌曲
小米在印度發布新機A1 其實就是5X的國際版
再顯大廠風範,華為10月16將再創國產第一
揭秘熱賣手機品牌所謂「HIFI」、「獨立音頻設計」的神秘面紗
2017IFA展上松下的這款智能移動冰箱,號稱懶到極致!

TAG:騰訊科技 |