MQ新設數據科學碩士專業-助你引領大數據時代

隨著科技的發展，全球範圍內對數據科學家的市場需求正呈現一種顯著的、持續的增長。數據科學作為一門令人興奮的新興研究領域，目前廣泛地應用於多個行業領域，比如健康、能源、金融、製造業、以及政府等等。數據科學專業人員成為非常緊張的職業角色，澳洲的數據科學課程一直保持著國際領先水平，尤其是麥考瑞大學新設的數據科學碩士課程（Master of Data Science），接下來通通詳細介紹一下MQ新開設的這門課程，希望對大家有所幫助。

課程簡介

科學碩士課程不僅是澳大利亞乃至全球為數不多的幾個課程之一，而且為學生提供面向行業應用的最新、最先進的計算機、統計、數學和商務知識，並且將數據科學的本質屬性如數據的倫理使用、數據科學的法律思考、商務溝通、大數據工具與技術的相關實踐經驗，與創新與顛覆性思維在複雜問題中的應用相平衡的一門課程。完成數據科學課程的畢業生，將有能力從容應對複雜的數據科學挑戰，並在未來全球數據科學解決方案的開發中發揮主導作用。

隨著數據的大量的,幾何層級的增長,我們需要有專業的人員去整理,分析這些數據,特別是很多量大,又不規整的數據.而這種分析,又包括三個方面：

1、Predictive Analytics：分析數據來預測未來可能發生的事情。

2、Descriptive Analytics：分析數據找出過去事件的特徵和正在發生事件的趨勢。

3、Prescriptive Analytics –分析數據來找出最佳措施、取得最優化的結果。那麼,只要是從事上述三種性質工作的人,就可以稱之為數據科學家或者數據分析師,換而言之,以上三類就是數據科學的主要研究內容。

職業前景如何

Data Science的就業相對計算機或者純數學比起來寬泛很多，很大一部分人去IT產業從事大數據的工作，比如Amazon或者Facebook，中國的淘寶或者京東也是這類專業的大僱主;但是隨著各行各業的數據都增長的很快，很多傳統行業也需要這方面的人才，比如超市的顧客購物數據、信用卡刷卡記錄、任何場合的實時監控錄像，也會產生bigdata，Target(美國一家大零售商)就成立了一個三十多人的數據分析組來提高他們的廣告送達效果。

可選擇的就業領域有：

?信息技術和通信

?科學研究和教育

?健康和醫療行業

?商業和金融服務

?銷售和營銷

?工程和採礦

?氣候和天氣預報

?政府

MQ新設數據科學碩士課程簡介

學制：1-2年（取決於免課結果）

類型：授課式碩士課程

學費：$37,400/peryear

學術要求：本科具有電腦，數學或者數據相關背景；

GPA: 65%

語言要求：雅思總分6.5，單項不低於6

專業排名：50＋

課程詳情請諮詢我們的專業顧問，我們會根據您自身的情況提供最合理的留學方案！

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