沃爾瑪準備開發自有人工智慧網路；Levis推出在線「虛擬造型師」，幫助消費者穿衣搭配

Levis推出在線「虛擬造型師」，幫助消費者穿衣搭配

日前，蘑菇街成立了一個搭配研究所，希望把主觀的審美與數據演算法結合起來，更高效地滿足用戶隨時隨地搭配穿衣的需求。如今，美國牛仔服品牌Levis（李維斯）也加入了這一行列。

雷鋒網消息 Levis推出了一個在線「虛擬造型師」來幫助消費者挑選適合自己風格的衣服。它是一個智能聊天機器人，目前已在Levis官網和Facebook Messenger上線。它結合了實體店員工的時尚知識以及人工智慧，可以為用戶提供個性化的服務。

比如，機器人可以向用戶提問「你希望你的牛仔褲在臀部和大腿處貼身嗎？」這個功能可以幫助Levis理解用戶對褲型、褲子彈性等方面的偏好。通過跟用戶對話獲取用戶的偏好之後，機器人會整合尺碼、布料偏好、顏色等信息，然後為用戶推薦最適合他的褲子。

另外，消費者還可以通過「分享」功能讓朋友幫忙投票決定選擇哪一款商品並發表評論。

與此同時，Levis還配合智能聊天機器人推出了「看效果」（「See It Styled」）功能，它運用到了圖像識別技術，可以根據用戶的體型和外貌生成用戶穿著這件衣服的樣子，讓用戶在網上購物也能看到衣服的上身效果。

對此，Levis副總裁及全球電商業務總裁Marc Rosen談道：「我們在正面解決當今社會所有零售企業都會面臨的挑戰，即如何創造一個無縫連接的、個性化的購物體驗，而虛擬造型師這樣的新技術只是這場革命的一部分。」

據雷鋒網了解，Levis的智能機器人由mode.ai公司提供技術支持，而它只是Levis通過技術革新來提升購物體驗、驅動銷售增長的一個小舉動。此前，Levis還曾強調過運用技術革新來提高庫存管理效率的重要性，並表示公司一直在於英特爾（Intel）等公司合作，希望通過先進的技術來提高庫存的精準度。

沃爾瑪準備開發自有人工智慧網路

Global Equities Research分析師特里普·喬德利（Trip Chowdry）透露，零售巨頭沃爾瑪計劃在今年剩餘時間內使用英偉達的人工智慧晶元建造一個神經網路集群。這個集群使得沃爾瑪的OneOps內部應用開發和維護團隊可以開發一系列神經網路，以便在現有應用和未來應用中訓練人工智慧。

人工智慧未來可能成為零售行業的重大差異因素，這也是亞馬遜今年斥資137億美元收購全食超市的重要原因。全食超市可以為亞馬遜AWS的人工智慧團隊提供大量消費者行為數據，用於研究和訓練自己的人工智慧系統。AWS還可以使用全食超市的門店來測試與人工智慧有關的服務，最終將其整合到AWS的核心產品中。

當然，沃爾瑪與亞馬遜處於敵對狀態。這兩家公司不僅在美國和其他地方爭奪購物開支，還有報道稱，沃爾瑪要求其供應商不能使用AWS的雲計算服務。

問題在於，只有少數幾家公司能夠進入人工智慧研究的第一梯隊，亞馬遜、微軟、谷歌、百度和Facebook等科技巨頭都包含在內，但沃爾瑪卻並非其中之一。

不過，這正是沃爾瑪實驗室成立的原因：他們希望把這家20世紀的零售霸主儘快引入數字世界。沃爾瑪實驗室2013年收購OneOps，並在去年發布了開源版本的平台即服務技術。

喬德利表示，沃爾瑪人工智慧網路的規模可能只有亞馬遜的十分之一，但必須邁出第一步。

新舟教育把人工智慧引入課堂，可科學規劃學習路徑

上海知名課外培優機構新舟教育近日正式宣布建立大數據後台，將人工智慧引進課堂。

「人工智慧正在改變這個時代，我們線下已經積累了超過6年的經驗和數據，我們希望利用科學數據為學員規劃學習路徑，為學員提供更好的培優服務。」新舟教育創始人兼CEO申忠健如是說。

傳統課件是以黑板為載體展開的課堂組織形式，過度依賴教師經驗技能，教育資源流通共享困難。新舟教育將以傳統教育培訓方法為基礎，結合「互聯網+」的發展戰略，將人機互動引入課堂，多維度獲取學員學習數據，促進學員學業信息的互聯網化。教育資源通過互聯網得到高效流通共享，課上與課下、線上與線下緊密結合，家長、教師可實時了解、監督、互動反饋，動態調整學生規劃及學習方案。

據雷鋒網了解，這種人機互動、科學規劃學習路徑的課堂將首先在新舟教育的幼升小品牌「啟延學堂」中率先使用。學員將藉助根據兒童能力發展不同階段定製的專業課件在輕鬆愉快的環境中進行學習，從浸入式的學習中發展12大能力。學生的學習不再是單一過程，啟延學堂將會智能檢測學生多元能力綜合指數，全程跟蹤課前、課中、課後學習表現，精準測定學習效果。

聯手搜狗，Airdoc推出性病艾滋病感染風險智能篩查產品

近日，Airdoc聯合搜狗搜索、全國性病艾滋病數字化防控平台共同研發的「性病艾滋病感染風險智能篩查」產品在搜狗搜索上線，該產品將會為用戶提供專業的性病艾滋病感染風險評估，可以推動患者就醫並加強用戶的風險意識。

據悉，通過對海量的數據學習和分析，Airdoc和搜狗通過機器學習的方法開發了兩個專業的性病艾滋病感染風險智能篩查產品。

性病艾滋病智能風險評估：成功分析出和艾滋病相關的因素，可以根據年齡、性行為方式、皮膚破損程度等行為對性病艾滋病的風險進行智能分析。

性病艾滋病智能癥狀評估：通過對用戶身體異常徵兆的分析評估艾滋病風險。經過和協和南京皮膚病研究所的醫學專家和對大量艾滋病患者的調研回訪，多次驗證演算法的準確率。

用戶搜索「艾滋病」、「性病」等疾病詞，「一夜情」、「約炮」等高危行為詞或者與性病相關的癥狀詞時，系統即可智能判斷需求，從而在搜索界面呈現「性病艾滋病感染風險智能篩查」功能的自測鏈接。進入服務頁面，患者根據自己的實際情況進行答題，系統會自動分析患者的行為或者癥狀是否會和性病艾滋病產生聯繫。

隱私保護方面，Airdoc和搜狗嚴格遵循了HIPAA（HIPAA是美國的醫療信息安全標準），為患者和體驗者提供了最有效的隱私保護方案。

日本DeNA公司將進行AI約車軟體實驗，能預測顧客乘車需要

據日本時事通信社報道，日本DeNA公司於4日宣布，將在日本橫濱市進行約車軟體實驗，旨在藉助此次實驗將運用了AI技術的計程車約車軟體投入實際使用。該軟體能夠對計程車司機過去的載客地點、時間段與從行駛中的車輛收集到的數據等進行分析，為司機提供「需要預測」，以便計程車司機能夠更加輕鬆地攬客。此次實驗將持續至10月末，這款軟體計劃將自明年1月以後投入實際使用。

這款約車軟體叫做「TAKUBERU（Taxi Bell）」。DeNA公司將與橫濱市、神奈川縣計程車協會通力合作，在橫濱市的部分地區進行實驗。將有大約200輛計程車參加此次實驗。神奈川縣計程車協會經營委員長藤井嘉一郎對這款軟體抱有很高期待。他表示，使用這款軟體後，不用依靠司機的經驗來走街串巷「尋找顧客」，即使是新手司機也能把握顧客的乘車需要，「有助於優化約車服務」。

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