醫療信息化平台輔助基層醫生診斷促進分級診療落地

來源：人民網-人民健康網

記著：王宇鵬

近年來，雲計算技術的應用已逐步從互聯網行業向傳統行業延伸，快速滲透到金融、製造、醫療等眾多行業中。如何運用信息化技術推進分級診療落地，成為了擺在相關從業者面前的課題。金山雲合伙人、政企及醫療事業部總經理黃國華認為，運用好信息化技術，通過實現數據互聯互通、人工智慧輔助診斷等，可以為分級診療的落地提供助力。

打破信息孤島促進醫療機構數據聯動

在近日舉辦的2017中國醫院協會信息網路大會(CHIMA 2017)上，黃國華髮表了主題為《技術賦能-人工智慧在基層分級診療的應用》的演講。

黃國華在演講中指出，目前醫療業最突出的問題是「不均衡」。大型醫療機構資源豐富，人才集中，管理先進，就診人滿為患；而基層醫療機構資源不足，人才稀缺，管理滯後，導致就診量少，首診率低，同時也為醫師成長帶來了阻礙。

黃國華認為，解決「不均衡」問題的核心在於分級診療工作的推進。而要使分級診療更好地落地，關鍵要解決一個區域內醫療數據的聯動問題，「醫療機構的信息化系統沒有統一標準，數據不能互聯互通，便形成了一個個信息孤島。」

為了打破信息孤島，使患者在就醫過程中實現全周期管理。金山分級診療輔助管理平台在現有情況下，打通部分數據，進行統一規範。例如，整合了電子病歷、個人健康檔案、人口健康信息、醫療影像等，患者在三甲醫院做完診療後，信息首先傳輸到該平台上，再傳輸給基層運用。以慢病管理為例，當患者從三級醫院開藥之後，在基層通過電子存放器獲得處方，以後就可以在基層拿葯治療，既方便了患者本身，也避免佔用有限的大醫院資源。

輔助基層醫生診斷助力雙向轉診

對於基層來說，什麼樣的患者適合向上轉診？黃國華介紹，金山分級診療輔助管理平台的人工智慧功能，為醫生提供輔助診斷，根據病情複雜程度、緊急程度等，提供是否需要向上級醫院轉診的決策建議。

「基層不缺少硬體與醫療設備，但還需要軟體來輔助，協助解讀設備的檢測結果。」黃國華舉例說明，「以心電圖為例，人工智慧會提供輔助診斷，幫助基層醫生決定是否要轉診。」

人工智慧不僅幫助判斷是否需要轉診，對於轉去哪裡，也有一套建議方法。基於患者個人健康畫像、疾病情況、保險情況等個人數據，以及患者所在當地的醫療機構地理位置、專科方向、業務能力等綜合數據，該平台推薦出適合患者的轉診去向。患者在上級醫療機構治療後，該平台又實時評估患者是否可以轉診到基層醫院康復治療，同時提供個性化智能轉診處置方案。

「人工智慧的目的是輔助決策，而不是取代醫生。」黃國華強調：「通過大數據、雲計算來助力基層醫生開展診療工作，把基層能解決的問題留在基層處理。」

預防為主描繪居民健康畫像

對於為何將目標聚焦在基層，黃國華坦言：「城市大醫院的信息化建設已經做得非常好，但是基層醫療機構能力薄弱，優質資源很難下沉，信息化系統下到基層，能更快、更好地幫助基層。」

在黃國華看來，如果醫療的核心能以居民為中心，就能做到個人健康管理而不僅僅關注於醫療診斷行為。因為診療是低頻行為，健康是高頻行為，從診斷轉變到以健康為主，自然就能做主動預防。他介紹，金山分級診療輔助管理平台通過描繪居民個人健康畫像，支持醫師及居民掌握個人完整健康信息。依據居民健康畫像，再結合城市綜合管理信息，該平台進一步描繪城市健康畫像，多個城市健康畫像聚合，又可呈現出區域健康地圖，成為醫療管理者實時監測，實時預防，實時診治的有力幫手。

「分級診療應該是以個人為主，而不是以醫療機構為主，信息應該隨著人走，以居民為中心去做信息化，為居民提供全周期的就醫信息化服務。」黃國華說。

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