李德毅：AI衝擊最大的行業是製造業、教育、醫療和金融

9月7日上午，由中國工程院主辦、浪潮承辦的2017人工智慧計算大會在北京國際會議中心舉行。中國工程院安耀輝局長，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東，中國工程院院士、人工智慧學會理事長李德毅，微軟首席語音科學家黃學東，浪潮高效能伺服器與存儲技術國家重點實驗室科學家、浪潮VP胡雷鈞，國家超算無錫中心主任楊廣文，百度人工智慧委員會主席，主任架構師朱勇，曠視科技首席科學家孫劍，香港浸會大學副教授褚曉文等嘉賓出席。

中國工程院安耀輝局長首先發表演講，他認為人工智慧為各個行業創造價值，人工智慧離不開演算法、計算力和數據，計算力是推動人工智慧的重要支撐，我們需要持續引入人工智慧開發者。前不久，我國發布了《新一代人工智慧發展規劃》，將人工智慧正式上升為國家戰略，人工智慧將在我國從「世界工廠」向「世界智能工廠」轉型中起到重要作用。

眼下，正值學生開學期間，近日央視節目也提及人工智慧列入中學課程。中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東說，人工智慧不僅對學術層面和行業層面造成巨大變革，它還在普及到教育領域，國家在各個方面對人工智慧非常重視。

他還認為，人工智慧經歷了三起三落，如今是第三波浪潮，因為計算能力得到極大提升，以及大規模的數據出現和演算法突破，這一次人工智慧是比較靠譜的。

但是，人工智慧仍然面臨挑戰，計算性能有待提高，目前的計算晶元很多，除了CPU之外，還有GPU和TPU等，但是計算性能還不夠，需要發展AI專用晶元，同時要有演算法框架，比如Caffee、TenserFlow、PaddlePaddle等。人工智慧需要我們將以上這些晶元整合成一個晶元，並能夠提供先進的計算拼圖，也需要整合一個標準的框架，提供一個應用開發的平台。

中國工程院院士、人工智慧學會理事長李德毅做了主題為「人工智慧在奔跑」的演講。他說，人類走過了農耕社會、工業社會、信息社會，已經進入到「智能」作為當今社會時代印記的新階段——智能社會，已經進入到在動力工具基礎，發展實力工具的新階段。

人工智慧已經提升到國家戰略的高度，智能科學與技術，對於經濟繁榮、國家安全、人口健康、生態環境和生活質量、比以往任何時候都重要。

人工智慧是新經濟時代的新引擎，從圍棋腦和駕駛腦看人工智慧變數，李世乭和柯潔與AlphaGo比拼，其實是一個人類群體智能與單個人的智能的比拼，一個生物人智慧再高是有壽命限制的，但是機器的版本進化速度比人進化快。

如果挖掘人工智慧的內涵，其實包括四大學科：腦認知基礎、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解和知識工程。

人工智慧智能也在外延，當前機器人和智能系統的普遍應用，正在推進科技進步和全社會經濟、國防和人民生活的迅猛發展，人工智慧正在逐漸落地行業應用，包括工業機器人、農業機器人、智能商務、智能教育等。

他還認為，人工智慧衝擊最大的行業是製造業、教育、醫療和金融。智能製造是國民經濟的脊樑，比如汽車製造裡面已經很普及工業機器人；傳統教育行業是傳授知識、擁有知識，而未來的教育不只是知識的存量，而是要有獲取知識能力，決策能力和創新能力，學生學以致用，知行合一；此外，AI在醫療和金融行業也將帶來巨大變革。

微軟首席語音科學家黃學東表示，人工智慧在認知領域的突破有限，但是在感知領域突破非常大。人工智慧對社會的影響，會超過過去2000年對人類的影響。

語音交互正在改變我們的生活方式，而智能音箱是語音很好的載體，目前亞馬遜、谷歌、蘋果、阿里、小米等都發布了智能音箱。黃學東表示，微軟馬上要和哈曼聯合推出智能音箱，音樂的質量秒殺市面上所有的音箱。

此外，微軟還會將視覺技術、語音、搜索等技術服務打包上雲對外開放，它有30多個開放API。

浪潮高效能伺服器與存儲技術國家重點實驗室科學家、浪潮VP胡雷鈞認為，目前的AI基礎計算已經越過一個門檻，神經網路技術取得巨大突破。

神經網路衡量計算能力有三個方面：網路深度、節點單元連接複雜度和處理數據集的規模。例如，處理120萬張圖像，需要41天，浮點計算總量2200億次。

他還提到，AI計算平台瓶頸之一是提高單位空間之內的計算能力，計算單元之間交互數據的能力，以及適應各種不同的神經網路的模型。

百度是中國人工智慧技術的領航者，百度人工智慧技術主席、主任架構師朱勇介紹了百度AI技術布局：

最底層是智能雲，包括大數據和雲，大數據方面包括大數據分析、數據標註和數據採集；雲端方面包括計算服務、存儲服務和網路服務。

在智能雲上面是百度大腦，包括演算法層、感知層、認知層和平台層。演算法層包括機器學習平台和深度學習；感知層包括語音、圖像視頻、AR/VR；認知層包括自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像；最頂層是百度AI開放平台。

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