聯想創投賀志強：智能互聯網時代的創業與投資

9月7日，2017創新中國總決賽暨DEMOCHINA秋季峰會期間，由創業邦和聯想創投聯合主辦的「智能互聯網帶來的行業顛覆」專場精彩收官。聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁、聯想創投管理合伙人賀志強，做了「智能互聯網時代的創業與投資」主題演講。賀志強認為，智能互聯網帶來的巨大的產業機遇和社會效益提升的機會，將十倍於移動互聯網；智能互聯網必須深度融合到產業，才能真正發揮作用，大幅提升行業效益。

聯想創投集團總裁、聯想創投管理合伙人賀志強

賀志強分享了關於智能互聯網的三個精彩觀點：

一、AI不等於智能互聯網。智能互聯網的核心由「IOT+邊緣計算+雲+大數據+人工智慧」的技術鏈條組成，AI只是智能互聯網關鍵要素之一。智能互聯網要想充分釋放能量、顛覆傳統行業，離不開「IOT+邊緣計算+雲+大數據+人工智慧」整個技術鏈條的相互作用、共同發力。

二、智能互聯網本質是「數據智能+產業融合」。智能互聯網必須深度融合到產業，才能真正發揮作用，才能大幅提升行業效益。這就需要創業者對產業有深度理解，懂得和善於利用New IT的力量，在大數據的基礎上構建人工智慧，才能最大化釋放智能互聯網的效應。

三、生態聯動是智能互聯網創業制勝的關鍵。智能互聯網改造傳統行業，需要打通眾多鏈條，需要多方力量通力合作才能共同完成。

賀志強演講內容如下：（精簡版）

大家上午好！非常感謝大家來到聯想創投智能互聯網專場。去年我們首次提出已經進入了智能互聯網時代，我們也認定智能互聯網帶來的巨大的產業機遇和社會效益提升的機會，將十倍於移動互聯網。今天，我們想跟大家聊聊聯想創投眼中的智能互聯網是什麼，也想聽聽大家的見解。所以我們邀請到學術界、投資界和企業界的朋友，在這裡共同探討智能互聯網時代的創業與投資。

AI ≠智能互聯網

首先，我想問問大家，今年創投圈聽到的最多的是哪些詞？毫無疑問，2017年，創投圈最火的兩個詞，一個是共享單車，一個就是人工智慧（AI）。我看到的是共享單車太佔地兒，人工智慧的項目都太貴了。我最近一直和團隊講，現在大家都說AR/VR比較冷，我說可以多看一些AR/VR的項目了。

但是，談到人工智慧，聯想創投更想用的詞是智能互聯網。互聯網繼PC互聯網、移動互聯網之後，已經邁入智能互聯網時代。大數據、人工智慧、機器人、公有雲、New IT等等, 這些作用力經過過去幾年積蓄，將共同作用，觸發未來5-10年智能互聯網的爆發。並且，智能互聯網的產業機會將會顛覆所有行業，極大提升整個行業和社會的效益。在聯想創投看來，AI並不等於智能互聯網：

首先，AI只是智能互聯網關鍵要素之一。智能互聯網是指以IoT為計算單元，結合其周邊的邊緣計算，再匯總到雲端，然後通過大數據和人工智慧，把技術賦能到所有行業。智能互聯網的核心由「IOT+邊緣計算+雲+大數據+人工智慧」的技術鏈條組成。智能互聯網未來最大的作用力，是必須與行業深度結合，提升所有行業的效益。如果要做到這一點，就必須有物聯網、必須有邊緣計算單元對前端數據進行加工，必須有雲計算和大數據，必須有人工智慧。所以聯想創投圍繞五個方向的技術，全面進行戰略投資與布局：IoT/智能設備方面，投資了天津揚天科技、諦聽科技等企業；邊緣計算/高性能計算方面，投資了AI晶元高科技公司寒武紀等；雲計算方面，則有聯想超融合、SmartX、雲途騰等企業；大數據方面，投資了中奧科技、深圳交通中心等；最後，在人工智慧領域，則投資了曠視科技（Face++）、銀河水滴科技、視見醫療科技等優秀企業。

以中飛艾維為例，它專註於無人機技術研發應用，並成功實踐於電力行業的領軍者。目前公司自主研發的龍巢無人機等產品已在國家電網、升級電力公司廣泛使用，提供精準、經濟、高效的專屬電力巡線解決方案。中飛艾維前端有無人機作為物聯網圖像收集的設備（平均每個電塔收集20張照片，加上通道巡視的照片，自公司成立至今已經積累了百萬級的照片），後端有大數據的分析和處理、及人工智慧的深度學習後，能夠非常實時地檢測電力設備有無問題。

其次，人工智慧（AI）只是智能互聯網鏈條中的一環，智能互聯網要想充分釋放能量、顛覆傳統行業，離不開「IOT+邊緣計算+雲+大數據+人工智慧」整個技術鏈條的相互作用、共同發力。它將推進智能互聯網與行業的結合，並徹底改造所有行業，大幅提升行業效益。

智能互聯網本質：數據智能+產業融合

今天要分享的第二個觀點是：智能互聯網的本質，就是數據智能+產業融合，智能互聯網必須深度融合到產業，才能真正發揮作用，才能大幅提升行業效益。在這一過程中，需要我們的創業者對產業有深度理解，懂得和善於利用New IT的力量，在大數據的基礎上構建人工智慧，才能最大化釋放智能互聯網的效應。目前智能互聯網已經開始在一些代表性行業中發揮重要作用，比如金融、安防等，有效地驅動了產業升級。接下來我將跟大家分享幾個行業案例，大家可以一起來思考。

第一個案例是Face++，原本只做人工智慧，後來印奇他們認定，人工智慧必須與產業深度結合。於是在安防領域，Face++拓展了產品布局，從前端攝像頭，到後端視頻流存儲，再加上視頻圖像大數據，一起整合進人工智慧解決方案。基於人臉識別技術的智慧安防解決方案，可廣泛應用於視頻監控、入侵告警、出入口控制、門禁、電子巡更、聯網告警等主要安防領域。目前，曠視科技（Face++）已協助抓獲全國三逃人員超過2000人。2016年，杭州G20峰會，杭州各城區的 1000 多家酒店全面採用由曠視(Face++)提供核心演算法的人臉識別身份驗證系統。

第二個案例是海馬汽車，作為傳統企業的海馬汽車以前只擁有製造的數據或供應鏈的數據，對客戶的數據則缺乏足夠了解。比如誰買了我的車，客戶對車有什麼評價，車在路上表現好不好，售後服務怎麼樣，客戶買的是什麼保險。駕駛車的習慣是什麼？是否喜歡急剎車？出行次數多不多，這些數據都缺乏。聯想大數據助力海馬汽車：第一步，多元數據的收集：把上千個銷售端、海量客戶的營銷數據在統一的一個大數據平台上集成起來。第二步，這些大數據平台要對所有的用戶行為數據進行分析，包括對在維修、保養、銷售過程。第三步：基於大數據，做人工智慧決策和個性化服務。目前海馬汽車的車輛已經內置了物聯網模塊，會把駕駛行為的數據和客戶行為的數據也收上來，會提醒客戶換輪胎和機油，變成數據驅動。

第三個案例，想談談視見醫療科技的經驗。只擁有低質量的大數據並不能實現人工智慧。比如，有的醫院有大數據，有sensor，有CT機，但是數據如果沒有標註過，不是高質量數據，也不能用來做人工智慧；必須是標註過的數據，視見才能把演算法訓練到可以幫助醫生做肺癌診斷。這種情況下，雖然視見醫療科技有很強的技術，但是如果沒有醫院的深度介入，它的技術也不能夠有效得到發揮。視見放射輔助診斷系統能有效幫助醫生提升診斷效率。一是計算機運算速度快，一張切片醫生約需要花費10分鐘甚至更多時間來觀察，而機器只需要十幾秒；二是全面性，一張切片醫生會根據經驗挑重點可疑區域來觀查，而機器可以完整地觀察整張切片而無遺漏；三是穩定性，機器不需要休息，不會受到疲勞狀態影響，其診斷結果能保持完全的客觀、穩定和復現。

生態聯動是智能互聯網創業制勝的關鍵

今天要分享的最後一個觀點：生態聯動是智能互聯網創業制勝的關鍵。移動互聯網時代的生態，通常是我建一個平台，以我為中心構建一個生態，有非常多成功的案例。而智能互聯網時代的生態構建非常有挑戰性。只依靠技術，脫離產業，或者脫離生態、獨自作戰，在智能互聯網時代將舉步維艱。為什麼這樣說？因為智能互聯網改造傳統行業，需要打通許多鏈條，需要多方力量通力合作才能共同完成。

舉個例子，聯想創投在智慧出行領域投資了蔚來汽車。圍繞蔚來汽車的未來，有很多技術和人工智慧，都很有挑戰。比如說動力電池、自動駕駛單元、以及支撐前端自動駕駛的計算單元，每一塊業務都很具有挑戰性。我們圍繞智能汽車，做了一系列投資，這些現在都跟蔚來汽車陸續展開合作，包括：做動力電池的寧德時代、核心計算所需的AI晶元企業寒武紀、做ADAS的中科慧眼、聯想懂的通信、聯想大數據等等，以及我們還正在尋找的高性能車載計算單元。智能互聯網時代，許多核心技術都很複雜，像這樣的生態建設絕對不可能以自我為中心，生態之間要平等、深度合作，才達到最好效果。

聯想創投作為懂科技、懂行業、專註投資智能互聯網的聯想集團全球科技產業基金，能充分調動聯想生態鏈的資源，為創業者提供供應鏈、研發、營銷渠道、人力、財務、市場、法務、政府事務等全價值鏈條的創業支持。

智能互聯網時代會不會出現贏者通吃的公司？

最後，在智能互聯網的大背景下，我們也拋出來一些問題，留待大家一起思考：智能互聯網時代會不會出現BAT這樣贏者通吃的公司？ PC互聯網、移動互聯網都出現了社交的虹吸效應、流量的虹吸效應。智能互聯網的虹吸效應會不會發生？AI到底有沒有平台機會？智能互聯網時代會不會出現新的BAT？以今日頭條為例：今日頭條藉助大數據、人工智慧實現用戶內容的精準推送，顛覆傳統新聞客戶端，其他新聞客戶端就不再有機會嗎？人工智慧需要高質量的數據，但是這些數據不會被一家壟斷。既然如此，騰訊、百度都有海量大數據，他們在新聞客戶端是否還有機會？但是，還有些領域應該是有平台性的機會的，基於高精度導航地圖的服務，這一塊可能只有最優秀的一兩家頭部企業能「跑出來」贏者通吃。我希望在下面的環節里聽到各位嘉賓的高見，也能夠促進我思考，把這個問題認識得更深刻。謝謝！

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