TP簡報：是直是Gay？讓這個人工智慧看看照片就知道了

01. 斯坦福大學新人工智慧能夠憑藉照片分辨同性戀

斯坦福大學一個科研小組近日研發出新的圖片識別人工智慧演算法，其作用是憑藉照片分辨出個人性取向，較簡單地判斷其是否是異性戀（Straight）或同性戀（Gay）。

這個基於深度神經網路的人工智慧演算法由 Miachal Kosinski 和 Yilun Wang 組成的團隊開發，通過從美國約會網站公開發布的 35,000 多張頭像照片對 AI 進行訓練，分析這些男性 / 女性頭像的哪些臉部特徵更傾向於同性戀，並且與約會網站的性取向數據對比提高準確率。

據稱通過不斷的訓練和學習，從巨型的資料庫來源判斷人們的性取向，人工智慧演算法得出一些結論「同性戀人群」的臉部特徵往往有「非典型性別」特徵，同性戀男士相比異性戀男士來說臉部表情更柔和，容光煥發，更加潔凈，具有女性化特徵；下巴更窄、鼻子更長、前額更大。對於同性戀女士來說，特徵則相反，她們更傾向男性化。

通過初步實驗，這一人工智慧演算法通過一張圖片判斷男士性取向的準確率高達 81%，判斷女性性取向的準確率高達 74%；如果同一位人士的頭像來源有五張，那麼其判斷的準確率可以分別提高至 91%和 83%。

02. SpaceX 成功發射美空軍無人太空飛機

北京時間 9 月 7 日深夜，SpaceX 成功發射美國空軍的實驗用無人太空飛機 X-37B，標誌著 SpaceX 成為除聯合發射聯盟（United Launch Alliance）以外，首家完成該任務的發射服務提供商。

此次 X-37B 發射地點位於肯尼迪航天中心，搭載的是 SpaceX 的獵鷹 9 號火箭。軌道試驗飛行器 X-37B 被成功發射後，獵鷹 9 號的第一級推進器返回地球，按照原計劃回收。此次發射還有一個目標，是要趕在颶風「艾爾瑪」（Irma）到來之前完成，而他們也成功做到了。

對美國軍方而言，將軍用載荷交給私營航天企業發射最大的好處是節省發射費用，將節省下來的經費用於研製前沿太空安全技術或製造更多的軍用航天器，進而增強太空軍事實力。

03. 自動化取代了 80 萬工人，卻創造了 350 萬個新工作

德勤在英國進行的一項自動化研究發現，由於 AI 和其他自動化技術出現，80 萬個低技能的工作崗位被淘汰。但與此同時，他們幫助創造了 350 萬個新工作崗位，而且這些工作的平均年薪要比消失的工作多 1.3 萬美元。像這樣積極的、有利於工作的結果證明，更全面自動化正成為可能。

技術正在改變我們的工作方式，這是不容置疑的。這些變化可以改善人們的生活，並使他們成為更具創造性、更有智慧的勞動力。

AI 通常意味著員工可以花更多時間執行更複雜的任務，而這些任務只適合人類進行，比如與客戶互動，或者參加頭腦風暴式的創新活動。

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