盤點人工智慧晶元中的中國力量

人工智慧，特別是深度學習，這幾年爆發性的發展，很大程度上得益於晶元技術多年的積累。如果不是晶元技術已經發展到了一定的高度，能夠給大規模的機器學習提供足夠的處理能力，就沒有戰勝人類頂尖棋手的 AlphaGo。過去十幾年驅動晶元技術發展的主要是通信，多媒體和智能手機這些應用。而隨著這些應用增長放緩，晶元技術發展已經逐步轉向了AI領域，AI的驅動效應將在晶元技術上會有更明顯的體現。

人工智慧時代已經來臨，所有人都看到了人工智慧的前景和其潛在的爆發力，2016年以來也成為了晶元企業和互聯網巨頭們在晶元領域全面展開部署的一年。在競爭激烈的全球AI研究領域，中國的存在感正在加強，人工智慧迅速成為中國創業公司最熱門的領域，從2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智慧公司注資了45億美元。那麼，在這個史無前例的巨大浪潮面前，中國晶元生力軍中有哪些公司能脫穎而出，成為新一代弄潮兒？

寒武紀

寒武紀由創始人陳天石教授帶領中科院團隊成立於2016年，致力於打造各類智能雲伺服器、智能終端以及智能機器人的核心處理器晶元。公司開創了深度學習處理器方向，研製了國際首個深度學習專用處理器晶元，顯著提升了人工智慧領域的運算效能。不同於谷歌採用的通用處理器，寒武紀晶元專門面向深度學習技術。模擬實驗表明，「寒武紀」相對於傳統執行x86指令集的晶元，有兩個數量級（幾百倍）的性能提升。

8月，寒武紀完成一億美元A輪融資，成為全球 AI 晶元領域第一個獨角獸初創公司。

目前，寒武紀系列已包含三種原型處理器結構：

寒武紀1號，英文名DianNao，面向神經網路的原型處理器結構；

寒武紀2號，英文名DaDianNao，面向大規模神經網路；寒武紀3號，英文名PuDianNao，面向多種機器學習演算法。

與谷歌人工智慧對標，寒武紀的目標是要讓1瓦以內功耗的攝像頭、手機、甚至手錶都能和AlphaGo一樣「聰明」，並且希望具有更優的性能、更強大的計算能力，以及更低的功耗。目前寒武紀晶元產業化在即，預計2018年上市，市場表現值得期待。而華為和中科院計算所一直保持著非常密切的關係，成立了「中科院計算所-華為聯合實驗室」，華為麒麟970使用了寒武紀的技術。

11月6日，寒武紀科技發布了三款智能處理器IP產品，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16以及用於終端人工智慧產品的寒武紀1M。同時，寒武紀還發布了專門為開發者打造的人工智慧軟體平台CambriconNeuWare。

中星微電子

說起國內的人工智慧晶元，不得不提一下，今年6月20日，率先推出中國首款嵌入式神經網路處理器（NPU）晶元中星微，這是全球首顆具備深度學習人工智慧的嵌入式視頻採集壓縮編碼系統級晶元，並取名「星光智能一號」。這款基於深度學習的晶元運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。研發「星光智能一號」耗時三年時間。中星微集團聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、矽谷的研發力量，採用了先進的過億門級集成電路設計技術及超亞微米晶元製造工藝，在TSMC成功實現投片量產。

該NPU採用了「數據驅動」並行計算的架構，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，可以廣泛應用於高清視頻監控、智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領域。目前「星光智能一號」出貨量主要集中在安防攝像領域，其中包含授權給其他安防攝像廠商部分。未來將主要向車載攝像頭、無人機航拍、機器人和工業攝像機方面進行推廣和應用。

地平線機器人

Horizon Robotics（地平線機器人）由前百度深度學習研究院負責人余凱創辦，致力於打造基於深度神經網路的人工智慧「大腦」平台-包括軟體和晶元，可以做到低功耗、本地化的解決環境感知、人機交互、決策控制等問題。其中，軟體方面，地平線做了一套基於神經網路的OS，已經研發出分別面向自動駕駛的的「雨果」平台和智能家居的「安徒生」平台，並開始逐步落地。硬體方面，未來地平線機器人還會為這個平台設計一個晶元——NPU（Neural Processing Unit），支撐自家的OS，到那時效能會提升2-3個數量級（100-1000倍）。

地平線機器人已經從包括 Sequoia 和傳奇的風險資本家 Yuri Milner 等投資人獲得了未透露金額的種子基金。2016年7月1日，地平線機器人獲得了新一輪融資，這筆投資將用來加大對自動駕駛和智能家居領域的研發投入，加快產品研發和落地速度；推進人工智慧晶元和系統的研發。他們正在著手於建立一個一站式人工智慧解決方案，定義「萬物智能」，讓生活更便捷、更有趣、更安全。

地平線的最終產品不止晶元，而是一個核心控制模塊，具有感知、識別、理解、控制的功能。把這個控制模塊做成產品去跟合作方做集成。換句話說，地平線提供的是一個帶有人工智慧演算法的解決方案。商業模式上，目前會採取產品、技術加服務的方式，先把產品做出來，得到第一手的用戶體驗，將來再向更寬廣的生態去發展。地平線並沒有把自己定義為單純的技術提供商，不會單純的賣演算法SDK或者單純出售晶元，而是打造技術平台，來幫助用戶把產品做出來。

12 月 20 日，地平線機器人分別針對自動駕駛以及嵌入式智能視覺處理推出了征程與旭日兩大全新處理器，並提出了雨果 3.0 平台，主要服務車用和即將到來的安防、商業市場。地平線機器人的方案主要是在解決 AI 計算中的 CNN、DNN 以及 RNN 的演算法加速，提供主流神經網路結構所需要的計算力。而其主打的架構就是基於自有演算法研發出來的 BPU(brain Processing Unit)。

比特大陸

成立於2013年的比特大陸（BITMAIN）是一個專註於在超高性能計算研發的企業，公司成功開發並量產了多款ASIC定製晶元和整機系統，專挖比特幣的礦機就是他們的一個重要產品。據介紹，全球80%甚至90%的礦機都是他們提供的。過去幾年裡，他們也一直在推動礦機用ASIC晶元迭代，滿足更新的需求。官方資料顯示，比特大其陸自主研發的第五代晶元BM1387，是全球功耗最低、性能最高的運算加速晶元，而其量產規模達數十億顆。

11月，該公司發布了人工智慧品牌SOPHON（算豐，取「算天地玄空，豐認知智能」之意），並帶來了全球首款張量加速計算晶元BM1680。入場人工智慧領域，是比特大陸的重要一步。從研發數字貨幣晶元、礦機到設立礦池，比特大陸自主研發，自主布局完善產業鏈。而現在，是比特大陸進軍人工智慧行業的最佳時機，致力於通過強大的晶元工程、快速迭代和系統設計製造能力，提供最具性價比、最具性能功耗比的AI計算力，同時致力於為行業定製、優化全棧的硬體和系統方案，從而極大降低行業+AI的難度，促進AI普及。

深鑒科技

深鑒科技由清華團隊創辦，其產品稱作「深度學習處理單元」（Deep Processing Unit，DPU），目標是以ASIC級別的功耗，來達到優於GPU的性能，目前第一批產品基於FPGA平台。

從官方提供的數據來看，嵌入式端的產品在性能超過Nvidia TK1 的同時，功耗、售價僅為後者的1/4左右。伺服器端的產品，性能接近Nvidia K40 GPU ，但功耗只有35瓦左右，售價300美元以下，不足後者的1/10。

深鑒科技著力於打造基於DPU的端到端的深度學習硬體解決方案，除了承載在硬體模塊（訂製的PCB板）上的DPU的晶元架構外，還打造了針對該架構的DPU壓縮編譯工具鏈SDK。

產品的應用領域分為終端和雲端兩類。其中嵌入式端的產品將主要應用在無人機、安防監控、機器人、AR等領域，目前已經與一家知名無人機廠商建立了合作。伺服器端的產品將主要面向大型互聯網公司的語音處理、圖像處理等。目前也已經與國內知名互聯網公司展開合作，在兼容對方現有機房的情況下，功耗降低80%，語音識別的準確率提升了5%-7%。

今年5月，深鑒科技完成數千萬美元A輪融資，10月又迎來了約4000千萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投，招商局與華創資本跟投。自2016年3月成立以來，深鑒科技已經獲得了3輪融資，投資方有金沙江創投、高榕資本、螞蟻金服、三星風投、Xilinx、聯發科、華創資本等等。

禾賽科技

禾賽科技2013年成立於美國矽谷聖何塞，2014年總部遷至上海。公司主營產品為智能駕駛激光雷達，激光天然氣檢測系統等。公司聚集了光學、精密機械、電子、通信、人工智慧等前沿行業的頂尖專家，聯合創始人&CEO李一帆是世界經濟論壇全球傑出青年，上海市千人計劃專家，創業邦30位30歲以下創業者。 清華大學精密儀器系本科，美國伊利諾伊大學香檳分校博士學位，研究課題為行走機器人的智能控制。曾任美國西部數據集團首席工程師，美國Parker集團戰略投資部，Lam Research機器人部等。

今年5月，禾賽獲得了由Pagoda Investment領投，將門創投、磐谷創投及遠瞻資本跟投的共計1.1億元人民幣的A輪融資。

激光雷達（LiDAR），是自動駕駛和機器人行業用於激光三維掃描的感測器，也是無人車上最重要的元件之一。2016年10月，禾賽國內首次展示面向自動駕駛的32線激光雷達，性能指標達到國際領先水平。2017年4月，經過一年多的開發、大量的內部測試以及早期客戶共同測試，禾賽發布了40線混合固態產品– Pandar40。它具有超越競爭對手的超小體積，世界一流的測量距離以及測量精度，和專門為自動駕駛優化的掃描線分布。創造了市面上所有激光雷達的最小垂直角解析度0.33°——等效於一個傳統83線雷達。

12月禾賽科技發布了自主研發的固態激光雷達——Pandar GT，並宣布完成原型研發，正在與多家國際一線OEM和Tier1合作和開發測試。預計2018年第一季度，禾賽會給數十家量產合作夥伴正式提供A樣件。

碼隆科技

碼隆科技是一家專註於深度學習，打造定製化計算機視覺技術平台的人工智慧公司。碼隆科技核心團隊來自微軟亞洲研究院、清華大學、中科院等，在深度學習與計算機視覺領域實現重大技術突破，在全球範圍率先實現人工智慧對於典型柔性商品的識別精度超越人力，並打造了ProductAI人工智慧商品識別平台，為企業提供全球首創的商品識別服務、自助定製化以圖搜圖搜索引擎，以及圖像識別技術支持。目前ProductAI已經成功在圖像版權、時尚、紡織、傢具、家紡、旅遊、出版、醫藥、智能濾鏡等行業輸出了解決方案，並可提供中、英、日等多國語言服務。在今年計算機視覺識別領域的頂級賽事WebVision國際競賽上，來自中國的碼隆科技以絕對優勢獲得競賽世界冠軍。

產品特點：第一，微軟亞洲研究院的資深計算機科學家、清華大學技術發燒友、海外學者智囊團組成的世界一流研發團隊專註研發，在視覺計算、機器學習、大數據等領域擁有數十個精深科研成果和前沿的技術專利，積極推動國際學術廣泛交流與深度合作，實現突破性技術創新。投入大規模GPU計算能力打造AI超強大腦，擁有千萬級數據打造的頂尖演算法模型和自搭建先進數據標註系統。第二，基於雲端搭建可擴展的智能演算法服務，開發者和數據分析師無需管理基礎設施和編寫代碼，就能直接使用人工智慧演算法，對接API。第三，ProductAI平台可識別超過20000物體分類，部分功能識別精度比專業人員高出8%；每一片GPU工作效率相當於200-400名經過訓練的專業人員。第四，平台操作簡單零門檻，免費試用無負擔，對效果滿意後按每月API使用量付費。

12月，碼隆科技獲得國際知名「風投」軟銀中國(SBCVC)的2.2億元人民幣B輪融資。這是軟銀在中國AI領域投資的第一家創業公司。

偉景智能

北京偉景智能科技有限公司（英文名稱Vizum）成立於2016年6月，是一家致力於研究智能視覺感知技術，為客戶提供領先的平面和立體智能視覺軟硬體產品及解決方案的人工智慧公司，包括SDK、IP、晶元等產品形。主要產品有第一代智能眼ViEyeⅠ、第二代智能眼ViEyeⅡ、智能立體成像SDK等，ViEye是一款基於「Natural Learning」立體智能視覺技術，專為機器人和移動設備開發的集採集、感知、認知、選擇、反饋、控制等特性於一體的立體智能視覺產品。

Vizum由原世界第三大手機晶元公司展訊通信首席科學家、北京博雅華錄視聽技術研究院有限公司總經理董霄劍博士創立，公司核心團隊皆來自國內外知名半導體公司，不僅在智能圖像處理領域擁有深厚的理論基礎，而且在立體視覺、物體識別、深度學習的融合應用上具有深厚的技術積累：團隊在手機基帶晶元、物聯網、智能硬體等領域有大量成功開發案例，參與量產了近20款晶元，涉及通信及多媒體，累計總銷量達數億片，創造了巨大的市場價值。

作為一家人工智慧 + 晶元研發 + 智能系統提供商企業，Vizum堅持智能化路線，堅持把理論和技術創新作為公司發展的靈魂，自主研發了「Natural Learning」立體智能視覺技術，並保持在全球範圍內的領先地位。基於此技術開發的智能眼ViEye專為機器人和移動設備服務，其功能為全球首創，其性能在立體認知和量化認知上超越了國際主流雙目視覺廠商，且已成功應用於立體人臉識別、立體手勢識別、機器人視覺等產品。

2017年5月22日，Vizum完成來自產業領軍方的5000萬元人民幣A輪融資，這是Vizum繼2016年底完成來自恆坤睿金、將門創投的數千萬級天使輪投資後，在半年的時間裡完成的第二次融資。如今，Vizum團隊核心成員皆來自國內外知名半導體公司，在手機基帶晶元、物聯網、智能硬體等領域有大量成功開發案例，參與量產的晶元總計近20款，涉及通信及多媒體，累計總銷量達數億片。

8月，北京偉景智能科技有限公司宣布與咸陽高新區正式簽署合作協議：在咸陽高新區建立機器人智能眼應用研究中心及生產基地。12月8日，由北京偉景智能科技有限公司投資的陝西偉景機器人科技有限公司在咸陽隆重開業。該項目預計整體投資規模將達2億元人民幣，咸陽市及咸陽高新區對偉景機器人在基地建設和投資上給予了極大支持和投入。

悅享趨勢科技

悅享趨勢科技成立於2014年是一家專註醫療電子感測器和生理大數據人工智應用的高科技公司。圍繞公司非接觸式動脈雷達BioRF專利技術，集成實現多種類生理信號採集的模塊/晶元方案，並結合雲端的生物醫學模型對生理信號進行智能分析。公司推出的產品包括無袖帶式血壓變化追蹤腕錶，心臟異常預警可穿戴，全身動脈血管硬化檢測儀等多種個性化精準化醫療產品。

悅享趨勢科技創始人兼CEO朱宇東創業前曾擔任多年美國高通半導體產品管理總監，美國創銳訊半導體全球市場總監，美國博通半導體中國區高級技術市場經理。持有香港科技大學電機與電子工程系碩士學位，清華大學電子工程系學士學位。

8月28日悅享趨勢科技宣布年初已經完成千萬級Pre-A輪融資，該輪融資由將門創投領投，北京挑戰、辰海資本跟投。2015年，悅享趨勢還曾獲得辰海資本的百萬級天使輪投資。

元鼎音訊（UnlimiterHear）

元鼎國際是台灣科技輔具專業開發商,成立於成立於1997年，擁有100多項語音、聽力等專利，專門協助身心障礙者。2008年開始研究聽損及如何改善聽力，開發MFA子音偵測壓移頻率技術,可通過不同的服務平台，打造 MFA生態環境提升聽辨能力。2015年成立元鼎音訊，蓄勢待發瞄準消費電子產品音頻市場，其商業模式為IP技術授權供貨商，提供聽力演算法方案。

元鼎音訊技術核心為毫秒移頻演算法(Millisecond Frequency Adjustment；MFA)，主要在1.5毫秒內將聽障者無法聽到的微弱高頻子音，以頻率壓縮和移頻演算法技術，移到尚有殘餘聽力的中低頻範圍，還原聲音的本色。元鼎的聽力演算法主要用於兩大產業，一是藍牙助/輔聽器產業，二是藍牙耳機產業。目前元鼎在全球各地工申請音頻專利128餘項(含中、美、歐等國家，已取得49項專利、美國8項)，在演算法專利授權方面，已有數家IC廠與元鼎洽談IP授權中。

包括助聽器、輔聽器、耳機&Earbuds在內的Hearable整體市場將成為成長最迅速的穿戴式市場,在2020年引爆一個超過160億美元的市場。元鼎將以專利技術Ear Clarity「聽得清楚」，EarEQ「聽得完美」，EarSafe「聽得安全」，Ear Command「聽得智慧」運用於CSR及Microchip藍牙平台，可以應用在移動設備上的未來人工智慧語音控制。

元鼎音訊由數名退休科技科技人共同成立。曾於美國科技教育界服務的元鼎音訊董事長楊國屏於1997年返台創業，並成立元鼎國際開發與科技輔助文教基金會，創業十幾年來一直專註於電子輔具設計，協助身心障礙者透過科技輔具與他人溝通，期間累積上百件聽力與聲學相關專利。副董事長楊曉明曾任職IBM大中華地區PC公司總經理，而過去曾服務新唐科技，並擔任華邦電子上海總經理，擁有超過30年半導體產業經驗的總經理黃金星負責業務推廣。退休後就需要頤養天年嗎？許多懂得自我管理的退休族，開始投入人生下半場另一次冒險，元鼎音訊團隊即是絕佳案例。

百度

百度聯合展訊等硬體廠商推出了DuerOS智慧晶元，可以視作百度在人工智慧與硬體設備一體化方面的新探索。DuerOS智慧晶元擁有低成本晶元和模組，可以以晶元嵌入的形勢放到任何硬體中，能夠更加快速而廣泛地應用到更多場景。可以看出，百度在利用「演算法+晶元」的組合實現人工智慧產業化落地。

在今年3月，百度宣布了與紫光展銳、ARM、上海漢楓達成戰略合作，構建包括度秘大腦、語音解決方案、晶元/模組在內的三層結構，其中，前兩層由百度度秘提供，賦予晶元DuerOS「可對話」的核心功能晶元模組板塊分別由紫光展銳、ARM、漢楓共同支持。晶元本體是紫光展銳RDA5981，該晶元是紫光展銳一款用於物聯網應用的低功耗WiFi+MCU，基於ARM架構，支持WiFi，並支持硬體加密加速。這塊晶元並不支持人工智慧運算的加速，但是能幫助把智能硬體（如智能音箱，智能）連接到網路中，並在雲端完成人工智慧運算和交互。

此外，日前百度在加州Hot Chips大會上度發布了XPU，這是一款256核、基於FPGA的雲計算加速晶元，合作夥伴是賽思靈。XPU的目標是在性能和效率之間實現平衡，並處理多樣化的計算任務。

除百度外，騰訊和阿里也加入戰局，近期均推出了FPGA雲解決方案，華為也在做雲計算的架構和方式研究。

雲知聲

雲知聲是最專業的語音交互提供商，公司成立於2012年。總部位於北京，在上海、深圳設有分公司和辦事處。目前雲知聲已推出了一系列語音識別服務中間件和語音識別服務雲平台，廣泛應用在移動互聯網、智能家居、可穿戴設備、車載導航、醫療、教育、呼叫中心等領域，為企業和用戶提供專業的語音識別服務。

雲知聲高度集成的AI可定製化晶元UniOne，內置DNN處理單元，兼容多麥克風、多操作系統。在8月17日，雲知聲正式宣布獲得3億人民幣戰略投資，後續將主要在三個方面持續發力：第一，加強物聯網人工智慧服務全產業鏈關鍵技術的研發投入；第二，加大人工智慧專用晶元UniOne的研發力度，進一步完善以「雲端芯」為核心的產品開發和商業落地；第三，進一步加大在智慧生活、智慧服務領域的產業鏈生態建設投入。

雲知聲的規劃是從前期提供開放語音雲平台服務到後續聚焦物聯網，試圖將技術能力從雲端遷移到終端，通過AI芯、AIUI端、AI Service三大解決方案構建「雲端芯」產品戰略，重點布局家居、車載、醫療領域，從而形成完整的生態閉環。

深思考

深思考人工智慧，成立於2015年8月，是一家專註於人工智慧核心演算法（機器學習、中文自然語言處理NLP、深度學習、機器視覺）及硬體晶元設計的科技公司。目前主要產品為ideepwise AI Robot Service底層服務系統、基於該底層服務系統的IDeepwise人工智慧「醫療大腦」和二代人工智慧機器人系統及FPGA AI加速晶元。2015年11月，深思考曾獲昕朴投資160萬天使投資，繼而在2016年2月獲得九陽股份千萬級preA輪融資。

該公司核心團隊由來自於中科院自動化所、軟體所、計算所、半導體所等中科院院所人工智慧、機器學習方向的資深科學家組成，目前擁有國家發明專利28項，實用新型專利1項，商標1項，軟體著作權13項，公司與中科院軟體所、中科院計算所、中科院自動化所聯合成立「深度學習人工智慧研究院」，全面推進中科院產學研一體化工作。

作為深度學習硬體技術的推動者，深思考將深度學習技術進行演算法級和晶元級的深度優化，提供特有的深度學習晶元解決方案。目前可提供：

FPGA+ARM深度學習集成平台

深思考構建了「FPGA+ARM深度學習集成平台」，綜合利用FPGA高帶寬可重構和ARM處理器的應用優勢。在這一平台上，可實現CNN、DNN和RNN演算法的高效加速，提高人工智慧設備的反應速度並極大改善使用體驗。

深度學習計算ASIC方案

深思考可為企業客戶提供深度學習計算ASIC（半定製集成電路）的設計整合方案，在65nm/ 45nm/40nm/28nm等先進工藝節點為客戶提供獨特的深度學習晶元設計支持，將人工智慧體驗提升至運算性能巔峰。

深度學習演算法+高性能晶元

深思考深度學習晶元研發團隊正打破傳統智能的局限與束縛，在這場人工智慧的競賽中實現智慧學習在演算法與晶元層面的深度融合。

12月，深思考發布了第三代人工智慧交互機器人iDeepWise。

西井科技(westwell)

西井科技創立於 2016 年 1 月，專註研究類腦人工智慧的晶元+演算法的平台研究及商業化應用開發。其基於神經形態工程學。已推出了自主研發的深度學習類腦神經元晶元(deepwell)和可模擬5000萬級別的「神經元」的類腦神經元晶元深南(deepsouth)產品。

西井科技已經構建起一個面向SNN脈衝神經網路及深度學習的軟硬體平台——Westwe Brai。首款深度學習處理器Deewe，據悉功耗僅為傳統晶元的幾十分之一到幾百分之一。

西井科技CEO譚黎敏曾表示，Westwe Brai從模擬神經元的數量級上看，已超過了谷歌的人腦模擬器。谷歌人腦模擬器使用的是CPU連接，而Westwe Brai則擺脫了馮·諾依曼計算機結構，使用的是電路模擬神經元的方法。

這個初創公司在短短時間已建立起一支由來自英國帝國理工、牛津大學、馬賽中央理工、加 州大學伯克利分校等學校相關人工智慧專業畢業的博士後、博士、碩士所組成的技術團隊。

6月西井科技獲得A輪融資，由復星同浩投資。此輪融資將用於技術研發，西井科技曾於2015年6月、2016年1月分別獲得天使輪和pre-A輪融資，投資方包括合力投資、源政投資、PreAngel等。

來源：騰訊研究院

據騰訊研究院的統計，中國AI產業基礎層（主要為處理器/晶元）企業數量來看，中國擁有14家。AI時代促進晶元的研發，各個巨頭分別在自己擅長的領域來鞏固自己的地位，CPU、GPU、現場可編程門陣列晶元等呈現百花齊放的態勢，在人工智慧巨大的引擎下半導體行業迎來新的變革，半導體行業作為最基礎、最重要的部分，將會促進人工智慧高速發展，相輔相成的命運共同體。

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