AI前線一周新聞盤點：中科院通過ParallelEye建立虛擬北京，英偉達變更GPU許可

作者｜Debra

譯者｜核子可樂

編輯｜Emily

內容導讀：一周一度的盤點新鮮出爐，各位看官接好了~

• 微信廣東試點「微信身份證」

• 百度 Apollo 全線產品將在 CES 展亮相

• 柯潔「食言」：明年再戰 AI

• 中科院通過 ParallelEye 建立虛擬北京

• 英特爾公司發布「CARLA」3D 環境模擬器

• 谷歌照片：1 分 ; Clarifai Forevery：0 分

• 英偉達公司對將消費級顯卡引入數據中心的做法說不

• 伯克利大學發布「Ray」訓練軟體

• 前美國軍方高管指出，無論政策如何，致命性自主武器都將「悄然來臨」

• Facebook 公司設計 AI，負責對其它 AI 系統生成的數據進行標記，從而創建可用於更多 AI 系統訓練的數據素材

微信廣東試點「微信身份證」

微信在廣東試點「微信身份證」，居民只需刷臉即可開通這一功能，可用於住酒店、政務、車票等業務。由廣州市公安局南沙區分局、騰訊、建設銀行等 10 余家單位發起的「微警雲聯盟」在廣州南沙成立，並簽發全國首張微信身份證「網證」。目前，微信身份證「網證」在廣東省試點試行，預計明年 1 月推向全國，隨時隨地證明「我就是我」的問題。

百度 Apollo 全線產品將在 CES 展亮相

百度 Apollo 全線產品將首次在 2018 年 1 月 9 日至 12 日舉行的第 51 屆 CES（ 國際消費類電子產品展覽會，International Consumer Electronics Show）上集體亮相，包括支持簡單城市道路自動駕駛的 Apollo2.0、DuerOS 硬體產品，以及 Apollo 海外合作夥伴、感測器方案、參考車型，面向海外開發者和合作夥伴展現 Apollo 產品化、量產化成果。

柯潔「食言」：明年再戰 AI

近日，柯潔坦承他將「食言」，在明年 4 月份復出，再戰 AI。他將於 2018 年 4 月在廣州舉行的第一屆「吳清源杯」世界女子圍棋賽暨 2018 年世界人工智慧圍棋大賽上，與來自創業公司天壤智能的「天壤」對戰，參與大賽的還包括騰訊絕藝、日本的 DeepZenGo、台北的 CGI 等 AI。

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綜合性城市及其意義：通過 ParallelEye 建立虛擬北京

隨著人工智慧正由數據競爭時代走向環境競爭時代，研究人員們試圖藉此探討如何更好地收集真實世界中的數據…

北京中國科學院複雜系統管理與控制國家重點實驗室的研究人員們已經發布了「ParallelEye」數據集的詳細信息——這是一套以北京中關村地區為藍本的三維城市環境數據集合。他們通過抓取 2 公里 x 3 公里區域內的可用開放街道地圖（簡稱 OSM）布局數據來構建此套數據集，而後利用 CityEngine 進行數據建模，最終立足 Unity3D 引擎完成整體環境構建。

與其它大規模 3D 環境設計工作相比——例如 UofT/ 優步通過程序性城市生成工具用於創建多倫多 3D 地圖的半自主數據增強技術，北京市的方案在人為參與度方面似乎太高。不過作為優勢，其不需要使用昂貴的感測器及 / 或衛星，而是提供一種相對而言勞動密集度更高的方法進行真實世界數據提取與收集。如果這種方法能夠建立起理想的數據集，那麼未來研究人員們將可能利用深度學習方法設計自動化管道，例如由 OSM 地圖到完整 Unity3D 模型的轉換。

研究人員們對 ParallelEye 進行了一系列基本測試，即將合成攝像頭安裝在自動駕駛車輛或者大型監管系統之上以測試其實際可用性。不過他們並沒有開展實際 AI 技術層面的嘗試，而是打算將這部分空間留給之後的研究工作。

擴展閱讀: ParallelEye 數據集：為交通視覺研究構建大型人造場景 (Arxiv)

https://arxiv.org/abs/1712.08394

英特爾公司發布「CARLA」3D 環境模擬器：

據稱，目前任何財力足夠雄厚的企業都熱衷於擁有屬於自己的至少一套定製化 AI 模擬器。至於具體原因？呃，誰知道呢…

英特爾公司最近發布了其用於對 AI 系統（例如自動駕駛車輛 AI）進行測試與評估的 3D 模擬器 CARLA 的代碼。

英特爾公司寫道，「CARLA 是一款用於自動駕駛研究的開源模擬器。自立項以來，CARLA 的作用一直是用於支持自動市區駕駛系統的開發、訓練與驗證工作。」

目前的人工智慧環境不禁讓人聯想到幾年之前的編程語言世界，或者更早的由超級計算機供應商們建立起的動蕩而太大的生態體系。毫無疑問，目前我們正身處一股革命性技術實驗的初始階段，大家能夠隨時嘗試各類思路，而真正的贏家要到幾年之後才會確定下來。人工智慧編程框架目前正在經歷自己的寒武紀大爆炸，特別是在 3D 環境領域——開發商們似乎正在努力將 TensorFlow 與 PyTorch 加以整合，此外 Caffe/Torch/CNTK/Keras/MXNet 等其它一些（可能存在互補關係）框架也都在努力爭取自己的生存空間。

問題: 技術項目已經出現，能夠幫助開發人員將構建於某一種框架之內的模型通過直接轉移機制或者 ONNX 等元抽象手段轉移至其它框架當中。那麼除了解析度約束條件與物理常數之外，3D 環境到底代表著什麼？

擴展閱讀: CARLA: 一款開放市區駕駛模擬器 (PDF 格式)。

http://proceedings.mlr.press/v78/dosovitskiy17a/dosovitskiy17a.pdf

擴展閱讀: CARLA 0.7 版本發布說明。

https://github.com/carla-simulator/carla/releases/tag/0.7.0

谷歌照片：1 分 ; Clarifai Forevery：0 分

對照片內容進行分類似乎成為雲計算時代下初創企業們所面臨的一個風險巨大的命題。

圖像識別初創企業 Clarifai 公司正著手關閉其面向消費者的移動應用 Forevery，轉而將業務重心放在自家圖像識別服務與相關 SDK 身上。就目前來看，谷歌與蘋果這類大型企業將能夠藉助自身大規模機器學習類產品壓倒初創公司。考慮到各大技術巨頭的雄厚實力，初創企業們恐怕將只能掙扎求存。

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