從圍棋到股市，人工智慧威震四方

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最新一代的AlphaGoZero（阿爾法元）已經不用再學習人類的棋局，升級後的它在和上一代的自己的對壘中取得了100:0的勝利。金融圈對人工智慧AlphaGO感到恐慌已久，如果用AlphaGO來炒股，新一代的「股神」非其莫屬！

10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一隻應用人工智慧、機器學習進行投資的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。

雖然10月18日才開始交易，這支代碼為AIEQ的人工智慧選股ETF卻已經發掘出了一些大熱的股票。該基金在IBM的Watson平台上運行自營的量化模型。數據顯示，自10月18日啟動以來，該ETF已經提供了0.83%的回報率，而同期標普500指數上漲0.48%，納斯達克綜合指數漲幅為-0.42%。

AIEQ的根本技術就是持續不斷的分析美國掛牌股票，並且每天處理大約100萬則的企業公告、季度財報以及新聞等。

智能投顧、炒股、挖掘客戶等方面試水AI

先進技術和大數據組成的洶湧大潮正以一浪高過一浪的勢頭沖向華爾街。一些大型對沖基金都紛紛開始用人工智慧取代基金經理，讓它們來協助分析師研究業績報告和推薦股票。

據了解，摩根士丹利、富國銀行等機構最近紛紛推出機器人，讓它們來協助分析師研究業績報告和推薦股票。而資管巨頭貝萊德今年接連裁員節約成本，同時又花高價收購AI創業公司。

目前，AI在全球對沖基金行業的運用已相對成熟，據調研公司LCH在今年初出具的調研報告，美國業績排前20的對沖基金，包括橋水基金、索羅斯基金，全部採用計算機根據演算法自動交易。在中國，從業績透明的公募量化產品來看，量化產品的業績已普遍跑贏指數收益。

AI在金融領域是助手還是取代者？

隨著AI的逐漸發展，在金融投資領域，AI可以提高交易效率，而對於公司來說，減少交易員的數量能幫助公司節省大量成本。如果機器人炒股了，從業人員是否會面臨失業的威脅，AI是否會變成一個高效的替代品呢？

AI讓許多金融從業者失業

金融數據服務商Kensho創始人預計，到2026年，有33%-50%的金融業工作人員會失去工作。

摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟體。原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟體只需幾秒就能完成。而且錯誤率大大降低，還可以24小時工作。

2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯僱傭了600名交易員，今天只剩下兩名交易員。截止去年9月，高盛已裁員超400人，主要是證券部門的交易員及銷售人員。

荷蘭的ING銀行宣布一個可以讓他們在未來省下近9億歐元的「數碼轉換」計劃：先裁員5800名員工，占員工總數13％；未來再視情況讓另外1200名員工轉職或是做裁員處理。

可能最終會有這一天，股市在幾十隻或幾百隻「炒股AlphaGO」之間進行，而交易員成為歷史。

智能投顧並不會完全取代投資顧問

渣打銀行中國財富管理部董事總經理梁大偉近期對第一財經記者表示，在深度學習方面，通過大數據、人工智慧去做信息整合和分析的時候，這些人工智慧和大數據在我們做出投資決定和資產配置方面，確實省去很多的時間，而且更精準。

但人工智慧只是幫助投資顧問投資的技術助手，並不能完全取代他們的工作。依然有超過90%的客戶在做出投資決定之前，更傾向於與自己的客戶經理或者投資顧問進行溝通，投資顧問會根據實際情況給予相應的理財建議。而智能投顧技術則實現投顧業務流暢化、財富管理數字化、跟蹤資產組合表現等功能，以輔助投顧更好服務於客戶。

AI可能會砸了哪些行業的飯碗？

不僅僅在金融行業，其他行業的企業為了提高效率，節省成本，已經利用人工智慧部分代替人力工作，讓不少從業人員面臨著與AI競爭上崗甚至失業的窘境。

電商與物流

阿里巴巴推出無人超市，刷臉進店結算，拿了商品就可以出門，智能化的操作已經在搶超市收銀員的飯碗；京東全球首個全流程無人倉建成，效率是人工的4-5倍，未來還要推出無人快遞，未來快遞員、司機又將失業。

製造業

美國、英國、日本等製造業大國紛紛推出了專門的機器人計劃，並表示，用人工智慧提升製造業水平是國家製造業發展的重中之重。而代工iphone的富士康生產線已部署4萬台機器人，穩步推進「百萬機器人」計劃，機器人正逐步替代流水線工人。

傳媒行業

阿里巴巴的人工智慧設計師「魯班」能夠獨立承擔雙十一4億張Banner的設計任務，等於每秒做8000張海報，這是人工設計師想都不敢想的速度。而去年8月九寨溝地震發生的18分鐘後，中國地震台網的機器用時25秒寫完了一篇新聞稿。今日頭條上，一個名叫小明的機器人截至去年5月已完成5139篇體育類報道，總閱讀超1800萬。