Gartner重點介紹AI驅動型智能手機的10種用途

全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner的報告指出，人工智慧(AI)不僅將幫助智能手機廠商留住現有用戶，還能助力其贏得新客戶，因此AI會是智能手機廠商實現核心產品差異化的重要手段。隨著智能手機市場逐漸從銷售技術產品轉向提供令人信服的個性化體驗，在智能手機上運行AI解決方案將成為未來兩年手機廠商發展路線圖的重要組成部分。

Gartner預測，到2022年，80%售出的智能手機將擁有基於設備的人工智慧(on-device AI)，與2017年的10%相比，增加迅猛。目前，基於設備的人工智慧僅限於高級設備，憑藉在本地處理和存儲數據，它可以提供比完全基於雲端AI(full cloud-based AI)更好的數據保護和電源管理。

Gartner研究總監呂俊寬表示：「隨著智能手機逐步成為一種日用品，廠商正在尋找產品差異化的方法。未來具備AI功能的智能手機能夠幫助用戶學習、規劃和解決問題。AI不僅讓智能手機變得更加智能，還能通過減少用戶的認知負擔來增強用戶體驗。然而，應用於智能手機的AI功能目前尚處於起步階段。」

AI驅動型智能手機的10種用途

Gartner研究總監Roberta Cozza認為：「在今後兩年內，大部分使用案例仍將拘泥於單一的AI功能和技術。展望未來，智能手機將融合兩種或更多種AI功能和技術，以提供更高級的用戶體驗。」

Gartner為AI驅動型智能手機確定了10種具有重大影響力的用途，幫助廠商及企業為客戶提供更多價值。

1)移動端「Digital Me」("Digital Me" Sitting on the Device)

智能手機將成為用戶的一種延伸，它可以識別、預測用戶的下一步行動;還能夠理解用戶身份、用戶需求、需要時間、用戶交待的任務以及在獲得授權後執行任務。

Gartner首席研究分析師王爭表示：「智能手機將與用戶如影隨形，幫助他們學習、計劃和解決問題。智能手機將利用感測器、攝像頭和數據自動完成這些任務。例如：在聯網家庭(connected home)中，它能設置吸塵器在家中無人時打掃房間，或者在用戶到家前20分鐘啟動電飯煲。」

2)用戶認證(User Authentication)

基於密碼的簡單身份驗證越來越複雜，效率也越來越低，這就導致了安全性差、用戶體驗不佳和使用成本居高不下。結合機器學習(machine learning)、生物識別(biometrics)和用戶行為的安全技術將提高可用性和自助服務功能。例如：智能手機無需密碼或主動身份驗證即可捕獲和學慣用戶行為，例如觀察用戶走路的姿態以及在手機上觸摸滑動、點擊操作、滾動和輸入的方式。

3)情感識別(Emotion Recognition)

情緒感知系統(emotion sensing systems)和情感計算(affective computing)能讓智能手機檢測、分析、處理和回應人們的情感狀態和情緒。虛擬個人助理(virtual personal assistants)的普及和用於會話系統(conversational systems)的其它AI技術正在促使手機廠商引入情感智能(emotional intelligence)，來提供更好的情境和更好的服務體驗。例如：汽車製造商可以使用智能手機的前置攝像頭了解駕駛員的身體狀況或評估疲勞水平，以此提高安全性。

4)自然語言理解(Natural-Language Understanding)

智能手機的持續訓練和深度學習將提高其語音識別的準確性，同時更好地理解用戶的具體意圖。例如：當用戶說「天氣很冷」時，智能手機可根據情況來判斷用戶的真實意圖是「請在線訂購一件夾克衫」還是「請將空調溫度調高」。此外，在國外旅行時，自然語言理解的功能可以用於智能手機上近乎實時的語音翻譯。

5)增強現實(AR)和AI視覺(AI Vision)

隨著iOS 11正式發布，蘋果推出了ARKit功能——它為開發人員提供一種新工具，可以更加輕鬆地將AR添加到應用程序中。谷歌同樣宣布推出Android版ARCore AR開發工具，並計劃在2019年年底之前，在約1億個Android設備上啟用AR。谷歌預計幾乎所有Android新手機在明年都將配備AR-ready功能。在應用程序中使用AR的一個例子就是收集用戶數據和檢測諸如皮膚癌或胰腺癌的疾病。

6)設備管理(Device Management)

機器學習將提高設備性能和待機時間。在配備多個感測器後，智能手機可以更好地理解和學慣用戶的行為，例如：何時啟用某種應用。智能手機將在後台運行經常使用的應用程序以便快速重啟或者關閉未使用的應用，節省內存和電池。

7)個人分析(Personal Profiling)

智能手機能夠收集行為和個人分析數據。用戶可以根據正在進行的活動及其所處環境(如：家中、汽車、辦公室或休閑活動)動態地獲得保護和協助。保險公司等服務提供商現在可以更加關注用戶而非資產。例如它們可以根據用戶的駕駛行為調整汽車保險費率。

8)內容審查/檢測(Content Censorship/Detection)

限制內容將被自動檢測。不良圖像、視頻或文本將被標記，同時啟動各種通知警報。計算機識別軟體可以檢測違反法律或政策的內容。例如，在高度安全的設施中拍攝照片或在公司付費的智能手機上存儲高度機密數據的行為都將被告知IT部門。

9)個人拍攝(Personal Photographing)

個人拍攝包括智能手機能夠基於用戶個人審美偏好自動生成美圖照片。例如：東西方之間有著不同的審美偏好，大多數中國人喜歡白皙的膚色，而西方的消費者更喜歡棕褐色的膚色。

10)音頻分析(Audio Analytic)

智能手機的麥克風能夠持續收聽真實世界的聲音。該設備上的人工智慧功能可以通過分辨這些聲音來指導用戶或觸發事件。例如：當智能手機聽到用戶打鼾聲時，其將觸發用戶的腕帶，以提醒用戶改變睡眠姿勢。

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